「SQL面试题库」 No_71 市场分析 II

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
   
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
   
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
   

🍅 2、今日真题

题目介绍： 市场分析 II market-analysis-ii

难度困难

SQL架构

表:

Users

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| join_date      | date    |
| favorite_brand | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是该表的主键
表中包含一位在线购物网站用户的个人信息，用户可以在该网站出售和购买商品。

表:

Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| order_date    | date    |
| item_id       | int     |
| buyer_id      | int     |
| seller_id     | int     |
+---------------+---------+
order_id 是该表的主键
item_id 是 Items 表的外键
buyer_id 和 seller_id 是 Users 表的外键

表:

Items

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| item_id       | int     |
| item_brand    | varchar |
+---------------+---------+
item_id 是该表的主键

写一个 SQL 查询确定每一个用户按日期顺序卖出的第二件商品的品牌是否是他们最喜爱的品牌。如果一个用户卖出少于两件商品，查询的结果是

no

。

题目保证没有一个用户在一天中卖出超过一件商品

下面是查询结果格式的例子：

``` Users table: +---------+------------+----------------+ | user_id | join_date | favorite_brand | +---------+------------+----------------+ | 1 | 2019-01-01 | Lenovo | | 2 | 2019-02-09 | Samsung | | 3 | 2019-01-19 | LG | | 4 | 2019-05-21 | HP | +---------+------------+----------------+

Orders table: +----------+------------+---------+----------+-----------+ | order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id | +----------+------------+---------+----------+-----------+ | 1 | 2019-08-01 | 4 | 1 | 2 | | 2 | 2019-08-02 | 2 | 1 | 3 | | 3 | 2019-08-03 | 3 | 2 | 3 | | 4 | 2019-08-04 | 1 | 4 | 2 | | 5 | 2019-08-04 | 1 | 3 | 4 | | 6 | 2019-08-05 | 2 | 2 | 4 | +----------+------------+---------+----------+-----------+

Items table: +---------+------------+ | item_id | item_brand | +---------+------------+ | 1 | Samsung | | 2 | Lenovo | | 3 | LG | | 4 | HP | +---------+------------+

Result table: +-----------+--------------------+ | seller_id | 2nd_item_fav_brand | +-----------+--------------------+ | 1 | no | | 2 | yes | | 3 | yes | | 4 | no | +-----------+--------------------+

id 为 1 的用户的查询结果是 no，因为他什么也没有卖出 id为 2 和 3 的用户的查询结果是 yes，因为他们卖出的第二件商品的品牌是他们自己最喜爱的品牌 id为 4 的用户的查询结果是 no，因为他卖出的第二件商品的品牌不是他最喜爱的品牌 ```

sql
select user_id seller_id, if(item_brand=favorite_brand,'yes','no') 2nd_item_fav_brand 
from Users u
left join 
(
    select i.item_id,seller_id,item_brand
    from Items i
    join 
    (
        select seller_id,item_id,rank() over(partition by seller_id  order by order_date ) rk
        from Orders 
    )t1 
    on i.item_id = t1.item_id 
    where rk  =2
)t2
on u.user_id = t2.seller_id

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