🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
- 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库 。
- 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍: 2016年的投资 investments-in-2016
难度中等14收藏分享切换为英文关注反馈
SQL架构
写一个查询语句,将 2016 年 (TIV_2016) 所有成功投资的金额加起来,保留 2 位小数。
对于一个投保人,他在 2016 年成功投资的条件是:
- 他在 2015 年的投保额 (TIV_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
- 他所在的城市必须与其他投保人都不同(也就是说维度和经度不能跟其他任何一个投保人完全相同)。
输入格式: 表 *insurance* 格式如下:
| Column Name | Type | |-------------|---------------| | PID | INTEGER(11) | | TIV_2015 | NUMERIC(15,2) | | TIV_2016 | NUMERIC(15,2) | | LAT | NUMERIC(5,2) | | LON | NUMERIC(5,2) |
PID 字段是投保人的投保编号, TIV_2015 是该投保人在2015年的总投保金额, TIV_2016 是该投保人在2016年的投保金额, LAT 是投保人所在城市的维度, LON 是投保人所在城市的经度。
样例输入
| PID | TIV_2015 | TIV_2016 | LAT | LON | |-----|----------|----------|-----|-----| | 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | | 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | | 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | | 4 | 10 | 40 | 40 | 40 |
样例输出
| TIV_2016 | |----------| | 45.00 |
解释
``` 就如最后一个投保人,第一个投保人同时满足两个条件: 1. 他在 2015 年的投保金额 TIV_2015 为 '10' ,与第三个和第四个投保人在 2015 年的投保金额相同。 2. 他所在城市的经纬度是独一无二的。
第二个投保人两个条件都不满足。他在 2015 年的投资 TIV_2015 与其他任何投保人都不相同。 且他所在城市的经纬度与第三个投保人相同。基于同样的原因,第三个投保人投资失败。
所以返回的结果是第一个投保人和最后一个投保人的 TIV_2016 之和,结果是 45 。 ```
sql select sum(TIV_2016) TIV_2016 from ( select PID,TIV_2016,cnt, count(*) over(partition by loc ) lcnt from ( select PID,TIV_2016, count(TIV_2015) over(partition by TIV_2015 ) cnt, concat_ws(",",LAT,LON) loc from insurance )t1 )t2 where lcnt=1 and cnt!=1
注意去重顺序 不要先对TIV_2015去重 不然 local去重时会丢失数据
优化 窗口
sql SELECT ROUND(SUM(TIV_2016), 2) as TIV_2016 FROM( SELECT *, count(*) over(partition by TIV_2015) as cnt_1, count(*) over(partition by LAT, LON) as cnt_2 FROM insurance ) a WHERE a.cnt_1 > 1 AND a.cnt_2 < 2
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