基础规范： JDBC 关系型数据库访问规范
我们将进入 Spring Boot 另一个核心技术体系的讨论，即数据访问技术体系。无论是互联网应用还是传统软件，对于任何一个系统而言，数据的存储和访问都是不可缺少的。
数据访问层的构建可能会涉及多种不同形式的数据存储媒介，这里关注的是最基础也是最常用的数据存储媒介，即关系型数据库，针对关系型数据库，Java 中应用最广泛的就是 JDBC 规范，今天我们将对这个经典规范展开讨论。
JDBC 是 Java Database Connectivity 的全称，它的设计初衷是提供一套能够应用于各种数据库的统一标准，这套标准需要不同数据库厂家之间共同遵守，并提供各自的实现方案供 JDBC 应用程序调用。
作为一套统一标准，JDBC 规范具备完整的架构体系，如下图所示：
可以看到，Java 应用程序通过 JDBC 所提供的 API 进行数据访问，而这些 API 中包含了开发人员所需要掌握的各个核心编程对象
JDBC 规范中的核心编程对象
对于日常开发而言，JDBC 规范中的核心编程对象包括 DriverManger、DataSource、Connection、Statement，及 ResultSet。
DriverManager
JDBC 中的 DriverManager 主要负责加载各种不同的驱动程序（Driver），并根据不同的请求向应用程序返回相应的数据库连接（Connection），应用程序再通过调用 JDBC API 实现对数据库的操作。
JDBC 中的 Driver 定义如下，其中最重要的是第一个获取 Connection 的 connect 方法：
public interface Driver { //获取数据库连接 Connection connect(String url, java.util.Properties info) throws SQLException; boolean acceptsURL(String url) throws SQLException; DriverPropertyInfo[] getPropertyInfo(String url, java.util.Properties info) throws SQLException; int getMajorVersion(); int getMinorVersion(); boolean jdbcCompliant(); public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException; }
针对 Driver 接口，不同的数据库供应商分别提供了自身的实现方案。例如，MySQL 中的 Driver 实现类如下代码所示：
public class Driver extends NonRegisteringDriver implements java.sql.Driver { // 通过 DriverManager 注册 Driver static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } } … }
这里就使用用了 DriverManager，而 DriverManager 除提供了上述用于注册 Driver 的 registerDriver 方法之外，还提供了 getConnection 方法用于针对具体的 Driver 获取 Connection 对象。
DataSource
我们知道在 JDBC 规范中可直接通过 DriverManager 获取 Connection，我们也知道获取 Connection 的过程需要建立与数据库之间的连接，而这个过程会产生较大的系统开销。
为了提高性能，通常我们首先会建立一个中间层将 DriverManager 生成的 Connection 存放到连接池中，再从池中获取 Connection。
而我们可以认为 DataSource 就是这样一个中间层，它作为 DriverManager 的替代品而推出，是获取数据库连接的首选方法。
DataSource 在 JDBC 规范中代表的是一种数据源，核心作用是获取数据库连接对象 Connection。在日常开发过程中，我们通常会基于 DataSource 获取 Connection。DataSource 接口的定义如下代码所示：
public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrapper { Connection getConnection() throws SQLException; Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException; }
从上面我们可以看到，DataSource 接口提供了两个获取 Connection 的重载方法，并继承了 CommonDataSource 接口。CommonDataSource 是 JDBC 中关于数据源定义的根接口，除了 DataSource 接口之外，它还有另外两个子接口，如下图所示：
其中，DataSource 是官方定义的获取 Connection 的基础接口，XADataSource 用来在分布式事务环境下实现 Connection 的获取，而 ConnectionPoolDataSource 是从连接池 ConnectionPool 中获取 Connection 的接口。
所谓的 ConnectionPool 相当于预先生成一批 Connection 并存放在池中，从而提升 Connection 获取的效率。
请注意 DataSource 接口同时还继承了一个 Wrapper 接口。从接口的命名上看，我们可以判断该接口起到一种包装器的作用。事实上，因为很多数据库供应商提供了超越标准 JDBC API 的扩展功能，所以 Wrapper 接口可以把一个由第三方供应商提供的、非 JDBC 标准的接口包装成标准接口。
以 DataSource 接口为例，如果我们想自己实现一个定制化的数据源类 MyDataSource，就可以提供一个实现了 Wrapper 接口的 MyDataSourceWrapper 类来完成包装和适配，如下图所示：
在 JDBC 规范中，除了 DataSource 之外，Connection、Statement、ResultSet 等核心对象也都继承了这个 Wrapper 接口。
作为一种基础组件，它同样不需要开发人员自己实现 DataSource，因为业界已经存在了很多优秀的实现方案，如 DBCP、C3P0 和 Druid 等。
例如 Druid 提供了 DruidDataSource，它不仅提供了连接池的功能，还提供了诸如监控等其他功能，它的类层结构如下图所示：
Connection
DataSource 的目的是获取 Connection 对象。我们可以把 Connection 理解为一种会话（Session）机制，Connection 代表一个数据库连接，负责完成与数据库之间的通信。
所有 SQL 的执行都是在某个特定 Connection 环境中进行的，同时它还提供了一组重载方法分别用于创建 Statement 和 PreparedStatement。另一方面，Connection 也涉及事务相关的操作。
Connection 接口中定义的方法很丰富，其中最核心的几个方法如下代码所示：
public interface Connection extends Wrapper, AutoCloseable { //创建 Statement Statement createStatement() throws SQLException; //创建 PreparedStatement PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException; //提交 void commit() throws SQLException; //回滚 void rollback() throws SQLException; //关闭连接 void close() throws SQLException; }
这里涉及具体负责执行 SQL 语句的 Statement 和 PreparedStatement 对象，我们接着往下看。
Statement/PreparedStatement
JDBC 规范中的 Statement 存在两种类型，一种是普通的 Statement，一种是支持预编译的 PreparedStatement。
所谓预编译，是指数据库的编译器会对 SQL 语句提前编译，然后将预编译的结果缓存到数据库中，下次执行时就可以通过替换参数并直接使用编译过的语句，从而大大提高 SQL 的执行效率。
当然，这种预编译也需要一定成本，因此在日常开发中，如果对数据库只执行一次性读写操作时，用 Statement 对象进行处理会比较合适；而涉及 SQL 语句的多次执行时，我们可以使用 PreparedStatement。
如果需要查询数据库中的数据，我们只需要调用 Statement 或 PreparedStatement 对象的 executeQuery 方法即可。
这个方法以 SQL 语句作为参数，执行完后返回一个 JDBC 的 ResultSet 对象。当然，Statement 或 PreparedStatement 还提供了一大批执行 SQL 更新和查询的重载方法，我们无意一一展开。
以 Statement 为例，它的核心方法如下代码所示：
public interface Statement extends Wrapper, AutoCloseable { //执行查询语句 ResultSet executeQuery(String sql) throws SQLException; //执行更新语句 int executeUpdate(String sql) throws SQLException; //执行 SQL 语句 boolean execute(String sql) throws SQLException; //执行批处理 int[] executeBatch() throws SQLException; }
这里我们同样引出了 JDBC 规范中最后一个核心编程对象，即代表执行结果的 ResultSet。
ResultSet
一旦我们通过 Statement 或 PreparedStatement 执行了 SQL 语句并获得了 ResultSet 对象，就可以使用该对象中定义的一大批用于获取 SQL 执行结果值的工具方法，如下代码所示：
public interface ResultSet extends Wrapper, AutoCloseable { //获取下一个结果 boolean next() throws SQLException; //获取某一个类型的结果值 Value getXXX(int columnIndex) throws SQLException; … }
如何使用 JDBC 规范访问数据库
对于开发人员而言，JDBC API 是我们访问数据库的主要途径，如果我们使用 JDBC 开发一个访问数据库的执行流程，常见的代码风格如下所示（省略了异常处理）：
// 创建池化的数据源 PooledDataSource dataSource = new PooledDataSource (); // 设置 MySQL Driver dataSource.setDriver ("com.mysql.jdbc.Driver"); // 设置数据库 URL、用户名和密码 dataSource.setUrl ("jdbc:mysql://localhost:3306/test"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("root"); // 获取连接 Connection connection = dataSource.getConnection(); // 执行查询 PreparedStatement statement = connection.prepareStatement ("select * from user"); // 获取查询结果进行处理 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(); while (resultSet.next()) { … } // 关闭资源 statement.close(); resultSet.close(); connection.close();
这段代码中完成了对基于前面介绍的 JDBC API 中的各个核心编程对象的数据访问。上述代码主要面向查询场景，而针对用于插入数据的处理场景，我们只需要在上述代码中替换几行代码，即将“执行查询”和“获取查询结果进行处理”部分的查询操作代码替换为插入操作代码就行。
最后，我们梳理一下基于 JDBC 规范进行数据库访问的整个开发流程，如下图所示：
我们明确地将基于 JDBC 规范访问关系型数据库的操作分成两大部分：一部分是准备和释放资源以及执行 SQL 语句，另一部分则是处理 SQL 执行结果。
而对于任何数据访问而言，前者实际上都是重复的。在上图所示的整个开发流程中，事实上只有“处理 ResultSet ”部分的代码需要开发人员根据具体的业务对象进行定制化处理。这种抽象为整个执行过程提供了优化空间。诸如 Spring 框架中 JdbcTemplate 这样的模板工具类就应运而生了
数据访问: JdbcTemplate 访问关系型数据库
JDBC 规范是 Java 领域中使用最广泛的数据访问标准，目前市面上主流的数据访问框架都是构建在 JDBC 规范之上。
因为 JDBC 是偏底层的操作规范，所以关于如何使用 JDBC 规范进行关系型数据访问的实现方式有很多（区别在于对 JDBC 规范的封装程度不同），而在 Spring 中，同样提供了 JdbcTemplate 模板工具类实现数据访问，它简化了 JDBC 规范的使用方法，jiex我们将围绕这个模板类展开讨论。
数据模型和 Repository 层设计
我们知道一个订单中往往涉及一个或多个商品， 我们主要通过一对多的关系来展示数据库设计和实现方面的技巧。而为了使描述更简单，我们把具体的业务字段做了简化。Order 类的定义如下代码所示：
Domain设计
public class Order{ private Long id; //订单Id private String orderNumber; //订单编号 private String deliveryAddress; //物流地址 private List<Goods> goodsList; //商品列表 //省略了 getter/setter }
其中代表商品的 Goods 类定义如下：
public class Goods { private Long id; //商品Id private String goodsCode; //商品编号 private String goodsName; //商品名称 private Double price; //商品价格 //省略了 getter/setter }
数据模型
从以上代码，我们不难看出一个订单可以包含多个商品，因此设计关系型数据库表时，我们首先会构建一个中间表来保存 Order 和 Goods 这层一对多关系。
DROP TABLE IF EXISTS `order`; DROP TABLE IF EXISTS `goods`; DROP TABLE IF EXISTS `order_goods`; create table `order` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_number` varchar(50) not null, `delivery_address` varchar(100) not null, `create_time` timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ); create table `goods` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_code` varchar(50) not null, `goods_name` varchar(50) not null, `goods_price` double not null, `create_time` timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ); create table `order_goods` ( `order_id` bigint(20) not null, `goods_id` bigint(20) not null, foreign key(`order_id`) references `order`(`id`), foreign key(`goods_id`) references `goods`(`id`) );
抽象数据库访问的入口
基于以上数据模型，我们将完成 order-server 中的 Repository 层组件的设计和实现。首先，我们需要设计一个 OrderRepository 接口，用来抽象数据库访问的入口，如下代码所示：
public interface OrderRepository { Order addOrder(Order order); Order getOrderById(Long orderId); Order getOrderDetailByOrderNumber(String orderNumber); }
这个接口非常简单，方法都是自解释的。不过请注意，这里的 OrderRepository 并没有继承任何父接口，完全是一个自定义的、独立的 Repository。
针对上述 OrderRepository 中的接口定义，我们将构建一系列的实现类。
- OrderRawJdbcRepository：使用原生 JDBC 进行数据库访问
- OrderJdbcRepository：使用 JdbcTemplate 进行数据库访问
- OrderJpaRepository：使用 Spring Data JPA 进行数据库访问
原生的实现
OrderRawJdbcRepository 类中实现方法如下代码所示：
@Repository("orderRawJdbcRepository") public class OrderRawJdbcRepository implements OrderRepository { @Autowired private DataSource dataSource; @Override public Order getOrderById(Long orderId) { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement("select id, order_number, delivery_address from `order` where id=?"); statement.setLong(1, orderId); resultSet = statement.executeQuery(); Order order = null; if (resultSet.next()) { order = new Order(resultSet.getLong("id"), resultSet.getString("order_number"), resultSet.getString("delivery_address")); } return order; } catch (SQLException e) { System.out.print(e); } finally { if (resultSet != null) { try { resultSet.close(); } catch (SQLException e) { } } if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { } } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { } } } return null; } //省略其他 OrderRepository 接口方法实现 }
这里，值得注意的是，我们首先需要在类定义上添加 @Repository 注解，标明这是能够被 Spring 容器自动扫描的 Javabean，再在 @Repository 注解中指定这个 Javabean 的名称为"orderRawJdbcRepository"，方便 Service 层中根据该名称注入 OrderRawJdbcRepository 类。
可以看到，上述代码使用了 JDBC 原生 DataSource、Connection、PreparedStatement、ResultSet 等核心编程对象完成针对“order”表的一次查询。代码流程看起来比较简单，其实也比较烦琐，学到这里，我们可以结合上一课时的内容理解上述代码。
请注意，如果我们想运行这些代码，千万别忘了在 Spring Boot 的配置文件中添加对 DataSource 的定义，如下代码所示：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/appointment username: root password: root
使用 JdbcTemplate 操作数据库
要想在应用程序中使用 JdbcTemplate，首先我们需要引入对它的依赖，如下代码所示：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
JdbcTemplate 提供了一系列的 query、update、execute 重载方法应对数据的 CRUD 操作。
使用 JdbcTemplate 实现查询
我们先来讨论一下最简单的查询操作，并对 OrderRawJdbcRepository 中的 getOrderById 方法进行重构。为此，我们构建了一个新的 OrderJdbcRepository 类并同样实现了 OrderRepository 接口，如下代码所示：
@Repository("orderJdbcRepository") public class OrderJdbcRepository implements OrderRepository { private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired public OrderJdbcRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; } }
可以看到，这里通过构造函数注入了 JdbcTemplate 模板类。
而 OrderJdbcRepository 的 getOrderById 方法实现过程如下代码所示：
@Override public Order getOrderById(Long orderId) { Order order = jdbcTemplate.queryForObject("select id, order_number, delivery_address from `order` where id=?", this::mapRowToOrder, orderId); return order; }
显然，这里使用了 JdbcTemplate 的 queryForObject 方法执行查询操作，该方法传入目标 SQL、参数以及一个 RowMapper 对象。其中 RowMapper 定义如下：
public interface RowMapper<T> { T mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException; }
从 mapRow 方法定义中，我们不难看出 RowMapper 的作用就是处理来自 ResultSet 中的每一行数据，并将来自数据库中的数据映射成领域对象。例如，使用 getOrderById 中用到的 mapRowToOrder 方法完成对 Order 对象的映射，如下代码所示：
private Order mapRowToOrder(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { return new Order(rs.getLong("id"), rs.getString("order_number"), rs.getString("delivery_address")); }
讲到这里，你可能注意到 getOrderById 方法实际上只是获取了 Order 对象中的订单部分信息，并不包含商品数据。
接下来，我们再来设计一个 getOrderDetailByOrderNumber 方法，根据订单编号获取订单以及订单中所包含的所有商品信息，如下代码所示：
@Override public Order getOrderDetailByOrderNumber(String orderNumber) { //获取 Order 基础信息 Order order = jdbcTemplate.queryForObject( "select id, order_number, delivery_address from `order` where order_number=?", this::mapRowToOrder, orderNumber); if (order == null) return order; //获取 Order 与 Goods 之间的关联关系，找到给 Order 中的所有 GoodsId Long orderId = order.getId(); List<Long> goodsIds = jdbcTemplate.query("select order_id, goods_id from order_goods where order_id=?", new ResultSetExtractor<List<Long>>() { public List<Long> extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List<Long> list = new ArrayList<Long>(); while (rs.next()) { list.add(rs.getLong("goods_id")); } return list; } }, orderId); //根据 GoodsId 分别获取 Goods 信息并填充到 Order 对象中 for (Long goodsId : goodsIds) { Goods goods = getGoodsById(goodsId); order.addGoods(goods); } return order; }
首先，我们获取 Order 基础信息，并通过 Order 中的 Id 编号从中间表中获取所有 Goods 的 Id 列表，通过遍历这个 Id 列表再分别获取 Goods 信息，最后将 Goods 信息填充到 Order 中，从而构建一个完整的 Order 对象。
这里通过 Id 获取 Goods 数据的实现方法也与 getOrderById 方法的实现过程一样，如下代码所示
private Goods getGoodsById(Long goodsId) { return jdbcTemplate.queryForObject("select id, goods_code, goods_name, price from goods where id=?", this::mapRowToGoods, goodsId); } private Goods mapRowToGoods(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { return new Goods(rs.getLong("id"), rs.getString("goods_code"), rs.getString("goods_name"), rs.getDouble("price")); }
使用 JdbcTemplate 实现插入
在 JdbcTemplate 中，我们可以通过 update 方法实现数据的插入和更新。针对 Order 和 Goods 中的关联关系，插入一个 Order 对象需要同时完成两张表的更新，即 order 表和 order_goods 表，因此插入 Order 的实现过程也分成两个阶段，如下代码所示的 addOrderWithJdbcTemplate 方法展示了这一过程：
private Order addOrderDetailWithJdbcTemplate(Order order) { //插入 Order 基础信息 Long orderId = saveOrderWithJdbcTemplate(order); order.setId(orderId); //插入 Order 与 Goods 的对应关系 List<Goods> goodsList = order.getGoods(); for (Goods goods : goodsList) { saveGoodsToOrderWithJdbcTemplate(goods, orderId); } return order; }
可以看到，这里同样先是插入 Order 的基础信息，然后再遍历 Order 中的 Goods 列表并逐条进行插入。其中的 saveOrderWithJdbcTemplate 方法如下代码所示：
private Long saveOrderWithJdbcTemplate(Order order) { PreparedStatementCreator psc = new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException { PreparedStatement ps = con.prepareStatement( "insert into `order` (order_number, delivery_address) values (?, ?)", Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps.setString(1, order.getOrderNumber()); ps.setString(2, order.getDeliveryAddress()); return ps; } }; KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder(); jdbcTemplate.update(psc, keyHolder); return keyHolder.getKey().longValue(); }
上述 saveOrderWithJdbcTemplate 的方法比想象中要复杂，主要原因在于我们需要在插入 order 表的同时返回数据库中所生成的自增主键，因此，这里使用了 PreparedStatementCreator 工具类封装 PreparedStatement 对象的构建过程，并在 PreparedStatement 的创建过程中设置了 Statement.RETURN_GENERATED_KEYS 用于返回自增主键。然后我们构建了一个 GeneratedKeyHolder 对象用于保存所返回的自增主键。这是使用 JdbcTemplate 实现带有自增主键数据插入的一种标准做法，你可以参考这一做法并应用到日常开发过程中。
至于用于插入 Order 与 Goods 关联关系的 saveGoodsToOrderWithJdbcTemplate 方法就比较简单了，直接调用 JdbcTemplate 的 update 方法插入数据即可，如下代码所示：
private void saveGoodsToOrderWithJdbcTemplate(Goods goods, long orderId) { jdbcTemplate.update("insert into order_goods (order_id, goods_id) " + "values (?, ?)", orderId, goods.getId()); }
接下来，我们需要实现插入 Order 的整个流程，先实现 Service 类和 Controller 类，如下代码所示：
@Service public class OrderService { @Autowired @Qualifier("orderJdbcRepository") private OrderRepository orderRepository; public Order addOrder(Order order) { return orderRepository.addOrder(order); } } @RestController @RequestMapping(value="orders") public class OrderController { @RequestMapping(value = "", method = RequestMethod.POST) public Order addOrder(@RequestBody Order order) { Order result = orderService.addOrder(order); return result; } }
这两个类都是直接对 orderJdbcRepository 中的方法进行封装调用，操作非常简单。然后，我们打开 Postman，并在请求消息体中输入如下内容：
{ "orderNumber" : "Order10002", "deliveryAddress" : "test_address2", "goods": [ { "id": 1, "goodsCode": "GoodsCode1", "goodsName": "GoodsName1", "price": 100.0 } ] }
通过 Postman 向http://localhost:8081/orders端点发起 Post 请求后，我们发现 order 表和 order_goods 表中的数据都已经正常插入。
使用 SimpleJdbcInsert 简化数据插入过程
虽然通过 JdbcTemplate 的 update 方法可以完成数据的正确插入，我们不禁发现这个实现过程还是比较复杂，尤其是涉及自增主键的处理时，代码显得有点臃肿。那么有没有更加简单的实现方法呢？
答案是肯定的，Spring Boot 针对数据插入场景专门提供了一个 SimpleJdbcInsert 工具类，SimpleJdbcInsert 本质上是在 JdbcTemplate 的基础上添加了一层封装，提供了一组 execute、executeAndReturnKey 以及 executeBatch 重载方法来简化数据插入操作。
通常，我们可以在 Repository 实现类的构造函数中对 SimpleJdbcInsert 进行初始化，如下代码所示：
private JdbcTemplate jdbcTemplate; private SimpleJdbcInsert orderInserter; private SimpleJdbcInsert orderGoodsInserter; public OrderJdbcRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; this.orderInserter = new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate).withTableName("`order`").usingGeneratedKeyColumns("id"); this.orderGoodsInserter = new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate).withTableName("order_goods"); }
可以看到，这里首先注入了一个 JdbcTemplate 对象，然后我们基于 JdbcTemplate 并针对 order 表和 order_goods 表分别初始化了两个 SimpleJdbcInsert 对象 orderInserter 和 orderGoodsInserter。其中 orderInserter 中还使用了 usingGeneratedKeyColumns 方法设置自增主键列。
基于 SimpleJdbcInsert，完成 Order 对象的插入就非常简单了，实现方式如下所示
private Long saveOrderWithSimpleJdbcInsert(Order order) { Map<String, Object> values = new HashMap<String, Object>(); values.put("order_number", order.getOrderNumber()); values.put("delivery_address", order.getDeliveryAddress()); Long orderId = orderInserter.executeAndReturnKey(values).longValue(); return orderId; }
我们通过构建一个 Map 对象，然后把需要添加的字段设置成一个个键值对。通过SimpleJdbcInsert 的 executeAndReturnKey 方法在插入数据的同时直接返回自增主键。同样，完成 order_goods 表的操作只需要几行代码就可以了，如下代码所示：
private void saveGoodsToOrderWithSimpleJdbcInsert(Goods goods, long orderId) { Map<String, Object> values = new HashMap<>(); values.put("order_id", orderId); values.put("goods_id", goods.getId()); orderGoodsInserter.execute(values); }
这里用到了 SimpleJdbcInsert 提供的 execute 方法，我们可以把这些方法组合起来对 addOrderDetailWithJdbcTemplate 方法进行重构，从而得到如下所示的 addOrderDetailWithSimpleJdbcInsert 方法：
private Order addOrderDetailWithSimpleJdbcInsert(Order order) { //插入 Order 基础信息 Long orderId = saveOrderWithSimpleJdbcInsert(order); order.setId(orderId); //插入 Order 与 Goods 的对应关系 List<Goods> goodsList = order.getGoods(); for (Goods goods : goodsList) { saveGoodsToOrderWithSimpleJdbcInsert(goods, orderId); } return order; }
