【Redis】事务

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
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简介: 【Redis】事务

事务

是什么

可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的

所有命令都会序列化按顺序地串行化执行执行而不会被其它命令插入,不许加塞

能干嘛

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

怎么玩

常用命令

  • 开启事务:MULTI
  • 输入命令:…
  • 提交事务:EXEC
  • 放弃事务:DISCARD
  • UNWATCH:取消WATCH命令对所有key的监视
  • WATCH key:监视一个(或多个)key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断。

正常执行

放弃事务

全体连坐

冤头债主

watch监控

乐观锁、悲观锁、CAS
  • 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量
    乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
  • 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁
  • CAS:对key实施监控,每次修改的时候先去获得版本,版本一致才去改变,否则得到最新的版本再去改变
总结:

对于Watch而言,主要是监控key的value的变化

如果说,我在事务的提交过程中该value值被别人改动,则Watch会监控到,并在我EXEC的时候报错,重新执行事务,这也就是所谓的乐观锁

通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时通知调用者事务执行失败

Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,

比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行

3阶段

  • 开启
  • 入队
  • 执行

3特性

  • 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  • 没有隔离级别的概念:队列中的指令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在"事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到"这个让人万分头痛的问题
  • 不保证原子性: redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚


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