每日语录
我坐在窗边给你发了99条消息。你终于肯回我了，你说“你发你妈 烦不烦” 。我一下子就哭了，原来努力真的有用。你已经开始考虑想见我的妈妈了，你也是挺喜欢我的吧。
第6题：电商购买金额统计实战
请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额，
表ordertable字段:(购买用户：userid，金额：money，购买时间：paymenttime(格式：2017-10-01)，订单id：orderid
实现
数据准备
CREATE TABLE test_sql.test6 ( userid string, money decimal(10,2), paymenttime string, orderid string); INSERT INTO TABLE test_sql.test6 VALUES('001',100,'2017-10-01','123'); INSERT INTO TABLE test_sql.test6 VALUES('001',200,'2017-10-02','124'); INSERT INTO TABLE test_sql.test6 VALUES('002',500,'2017-10-01','125'); INSERT INTO TABLE test_sql.test6 VALUES('001',100,'2017-11-01','126');
思路分析
思路一:
- 首先需要找到所有在10月份购买的订单。
- 然后找到每个用户在10月份第一次购买的订单，可以通过使用group by和min函数。
- 最后根据每个用户第一次购买的订单的id查询对应的金额。
思路二:
- 从test_sql.test6表中选择userid, money, paymenttime, orderid列。
- 使用内部查询对每个userid进行分区，并对每个分区的paymenttime列进行排序。
- 使用row_number()函数为每个分区分配行编号。
- 只选择内部查询中排名为1的行，即每个userid的第一次支付记录。
- 从内部查询中选择userid, paymenttime, money, orderid列作为最终结果。
- 在WHERE子句中，使用date_format()函数限制结果只包含2017年10月的支付记录。
答案获取
建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
加技术群讨论
点击下方卡片关注 联系我进群
或者直接私信我进群
文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
