💃 Hive中的函数
针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符
串类型函数、集合函数、条件函数等；
针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类，比如：UDF、UDAF、UDTF。
💃 内置函数分类：
💃 字符串函数：
字符串长度函数：length
字符串反转函数：reverse
字符串连接函数：concat
带分隔符字符串连接函数：concat_ws
字符串截取函数：substr,substring
字符串转大写函数：upper,ucase
字符串转小写函数：lower,lcase
去空格函数：trim
左边去空格函数：ltrim
右边去空格函数：rtrim
正则表达式替换函数：regexp_replace
正则表达式解析函数：regexp_extract
URL解析函数：parse_url
json解析函数：get_json_object
空格字符串函数：space
重复字符串函数：repeat
首字符ascii函数：ascii
左补足函数：lpad
右补足函数：rpad
分割字符串函数: split
集合查找函数: find_in_set
💃 用户自定义函数分类
UDF（User-Defined-Function）普通函数，一进一出
UDAF（User-Defined Aggregation Function）聚合函数，多进一出
UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）表生成函数，一进多出
💃 窗口函数
窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最
大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函
数与其他SQL函数有所区别。如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。
💃 日期函数
获取当前日期: current_date
获取当前时间戳: current_timestamp
UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
抽取日期函数: to_date
日期转年函数: year
日期转月函数: month
日期转天函数: day
日期转小时函数: hour
日期转分钟函数: minute
日期转秒函数: second
日期转周函数: weekofyear
日期比较函数: datediff
日期增加函数: date_add
日期减少函数: date_sub
💃 数据函数
•取整函数: round
•指定精度取整函数: round
•向下取整函数: floor
•向上取整函数: ceil
•取随机数函数: rand
•二进制函数: bin
•进制转换函数: conv
•绝对值函数: abs
💃 条件函数
•if条件判断: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
•空判断函数: isnull( a )
•非空判断函数: isnotnull ( a )
•空值转换函数: nvl(T value, T default_value)
•非空查找函数: COALESCE(T v1, T v2, …)
•条件转换函数: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
•nullif( a, b ): 如果a = b，则返回NULL；否则返回a。
•assert_true: 如果’condition’不为真，则引发异常，否则返回null常见的分组排序函数
row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；
rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置；
dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置；
💃 聚合函数
max()|min()|sum()|count()|avg()
💃 explode函数
explode函数接收map或者array类型的数据作为参数，然后把参数中的每个元素炸开变成一行数据。
一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。
explode函数的使用
在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视
图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数
lateral view侧视图
Lateral View是一种特殊的语法，主要用于搭配UDTF类型功能的函数一起使用，用于解决UDTF函数的
一些查询限制的问题。
示例
select explode(`array`(11,22,33)) as item; select explode(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18)); select a.team_name ,b.year from table_name a lateral view explode(tab_year) b as year
