1.有效字母的异位词 E
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给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
提示:
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母
进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？
来源：力扣（LeetCode）
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func isAnagram(s string, t string) bool { if len(s) != len(t) { return false } n := len(s) hashMap := make(map[byte]int) for i:=0; i<n; i++ { v := s[i] if n,ok := hashMap[v]; ok { hashMap[v] = n + 1 } else { hashMap[v] = 1 } } for i:=0; i<n; i++ { v := t[i] if n,ok := hashMap[v]; n > 0 && ok { hashMap[v] = n - 1 } else { return false } } return true }
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2. 两个数组的交集 E
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给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
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链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays
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- 直接hash
func intersection(nums1 []int, nums2 []int) []int { hash := make(map[int]int) res := make([]int,0) for _, v := range nums1 { if _,ok := hash[v]; !ok { hash[v] = 1 } } for _,v := range nums2 { if _,ok := hash[v]; ok { delete(hash,v) res = append(res,v) } } return res }
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3.快乐数 E
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编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例 1：
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2：
输入：n = 2
输出：false
提示：
1 <= n <= 231 - 1
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/happy-number
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var ( ONE = 1 ) func isHappy(n int) bool { hash := make(map[int]struct{}) for { sum := getSum(n) if sum == ONE { return true } if _,ok := hash[sum]; ok { return false } else { hash[sum] = struct{}{} } n = sum } } func getSum(n int) int { sum := 0 for n > 0 { sum += (n%10)*(n%10) n /= 10 } return sum }
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4. 两数之和 E
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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
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func twoSum(nums []int, target int) []int { n := len(nums) ans := make([]int,0,2) need := make(map[int]int) var reg int for i:=0; i<n; i++ { reg = nums[i] if val,ok := need[reg]; ok { ans = append(ans,val, i) break } else { need[target-reg] = i } } return ans }
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5. topk(前k个高频元素) M
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给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements
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func topKFrequent(nums []int, k int) []int { sort.Ints(nums) res := make([]int, 0) hash := make(map[int]int) for i, l := 0, len(nums); i < l; i++ { cnt, num := 1, nums[i] for i+1 < l && nums[i+1] == num { cnt++ i++ } hash[num] = cnt if len(res) < k { res = append(res, num) } else { // 寻找最小的元素 minIndex := 0 for j := 1; j < k; j++ { if hash[res[j]] < hash[res[minIndex]] { minIndex = j } } if hash[res[minIndex]] < cnt { res[minIndex] = num } } } return res }
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