9:多表查询-MySQL

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 9:多表查询-MySQL

9.1 union联合查询

UNION关键字用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中

使用union ,mysql会把结果集中重复的记录删掉

使用union all,mysql会把所有的记录返回,且效率高于union

mysql> select * from stu;
+-------+-------+
| stuId | name  |
+-------+-------+
|     4 | frank |
|     5 | Tom   |
+-------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql>
mysql> select * from eatery;
+----+----------+-------+
| id | money    | stuId |
+----+----------+-------+
|  0 | 999.0000 |     5 |
|  1 |  20.5000 |  NULL |
|  2 |  78.6000 |     4 |
|  3 |  99.9000 |  NULL |
|  4 | 748.4000 |     4 |
|  5 | 748.4000 |  NULL |
|  6 | 999.0000 |     5 |
|  7 | 345.0000 |     4 |
+----+----------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)
mysql> select stuId from eatery union all select stuId from stu;
+-------+
| stuId |
+-------+
|  NULL |
|  NULL |
|  NULL |
|     4 |
|     4 |
|     4 |
|     5 |
|     5 |
|     4 |
|     5 |
+-------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select stuId from eatery union  select stuId from stu;
+-------+
| stuId |
+-------+
|  NULL |
|     4 |
|     5 |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

9.2 inner join内联查询

inner joinjoin 是相同的

图片引用自菜鸟教程

mysql> select * from stu;
+-------+-------+
| stuId | name  |
+-------+-------+
|     4 | frank |
|     5 | Tom   |
+-------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from eatery;
+----+----------+-------+
| id | money    | stuId |
+----+----------+-------+
|  0 | 999.0000 |     5 |
|  1 |  20.5000 |  NULL |
|  2 |  78.6000 |     4 |
|  3 |  99.9000 |  NULL |
|  4 | 748.4000 |     4 |
|  5 | 748.4000 |  NULL |
|  6 | 999.0000 |     5 |
|  7 | 345.0000 |     4 |
+----+----------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)
mysql> select eatery.money, stu.name from eatery inner join stu on eatery.stuId = stu.stuId;
+----------+-------+
| money    | name  |
+----------+-------+
| 999.0000 | Tom   |
|  78.6000 | frank |
| 748.4000 | frank |
| 999.0000 | Tom   |
| 345.0000 | frank |
+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,money from eatery  inner join stu on stu.stuId=eatery.stuId;
+----+-------+----------+
| id | name  | money    |
+----+-------+----------+
|  0 | Tom   | 999.0000 |
|  2 | frank |  78.6000 |
|  4 | frank | 748.4000 |
|  6 | Tom   | 999.0000 |
|  7 | frank | 345.0000 |
+----+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

9.3 inner join注意事项

必须指定id,例如eatery.stuId = stu.stuId

如果还要连接两张以上的表,可以继续添加Inner join,但是不建议这样操作

9.4 left join 外连接

在某些数据库中,left out称为left outer join

图片引用自菜鸟教程

9.5 rigth join 外连接

在某些数据库中,left out 称为right outer join

图片引用自菜鸟教程

9.6 cross join 交叉连接

cross join 返回笛卡尔积,使用时须谨慎,可能产生非常大的表

mysql> select * from eatery cross join stu;
+----+----------+-------+-------+-------+
| id | money    | stuId | stuId | name  |
+----+----------+-------+-------+-------+
|  0 | 999.0000 |     5 |     4 | frank |
|  0 | 999.0000 |     5 |     5 | Tom   |
|  1 |  20.5000 |  NULL |     4 | frank |
|  1 |  20.5000 |  NULL |     5 | Tom   |
|  2 |  78.6000 |     4 |     4 | frank |
|  2 |  78.6000 |     4 |     5 | Tom   |
|  3 |  99.9000 |  NULL |     4 | frank |
|  3 |  99.9000 |  NULL |     5 | Tom   |
|  4 | 748.4000 |     4 |     4 | frank |
|  4 | 748.4000 |     4 |     5 | Tom   |
|  5 | 748.4000 |  NULL |     4 | frank |
|  5 | 748.4000 |  NULL |     5 | Tom   |
|  6 | 999.0000 |     5 |     4 | frank |
|  6 | 999.0000 |     5 |     5 | Tom   |
|  7 | 345.0000 |     4 |     4 | frank |
|  7 | 345.0000 |     4 |     5 | Tom   |
+----+----------+-------+-------+-------+
16 rows in set (0.00 sec)

可以通过交叉连接实现内连接

mysql> select id,name,money from eatery  inner join stu on stu.stuId=eatery.stuId;
+----+-------+----------+
| id | name  | money    |
+----+-------+----------+
|  0 | Tom   | 999.0000 |
|  2 | frank |  78.6000 |
|  4 | frank | 748.4000 |
|  6 | Tom   | 999.0000 |
|  7 | frank | 345.0000 |
+----+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select eatery.id,name,eatery.money from eatery cross join stu where eatery.stuId = stu.stuId;
+----+-------+----------+
| id | name  | money    |
+----+-------+----------+
|  0 | Tom   | 999.0000 |
|  2 | frank |  78.6000 |
|  4 | frank | 748.4000 |
|  6 | Tom   | 999.0000 |
|  7 | frank | 345.0000 |
+----+-------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

9.7 natural join

自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段

自动地将他们连接起来,并返回所有符合条件按的结果

mysql> select * from t_1;
+----------+----------+
| number_1 | number_2 |
+----------+----------+
|      2.1 |     2.23 |
|      2.9 |     2.78 |
|      3.0 |     3.00 |
+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t_2;
+-----------------------+
| number                |
+-----------------------+
| 9.1111111111111100000 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from t_1 natural join t_2;
+----------+----------+-----------------------+
| number_1 | number_2 | number                |
+----------+----------+-----------------------+
|      2.1 |     2.23 | 9.1111111111111100000 |
|      2.9 |     2.78 | 9.1111111111111100000 |
|      3.0 |     3.00 | 9.1111111111111100000 |
+----------+----------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from eatery natural join stu;
+-------+----+----------+-------+
| stuId | id | money    | name  |
+-------+----+----------+-------+
|     5 |  0 | 999.0000 | Tom   |
|     4 |  2 |  78.6000 | frank |
|     4 |  4 | 748.4000 | frank |
|     5 |  6 | 999.0000 | Tom   |
|     4 |  7 | 345.0000 | frank |
+-------+----+----------+-------

9.8 无公共同名字段的自然返回笛卡尔积

mysql> select * from t_1 natural join t_5;
+----------+----------+--------+
| number_1 | number_2 | gender |
+----------+----------+--------+
|      2.1 |     2.23 | man    |
|      2.9 |     2.78 | man    |
|      3.0 |     3.00 | man    |
|      2.1 |     2.23 | woman  |
|      2.9 |     2.78 | woman  |
|      3.0 |     3.00 | woman  |
+----------+----------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

9.9 using

using相当于join操作中的on

根据id字段关联,以下命令的等价的,注意使用using时前面不要加on

on eatery.stuId = stu.stuId
using(stuId)
mysql> select id,money,name from eatery inner join stu on eatery.stuId = stu.stuId;
+----+----------+-------+
| id | money    | name  |
+----+----------+-------+
|  0 | 999.0000 | Tom   |
|  2 |  78.6000 | frank |
|  4 | 748.4000 | frank |
|  6 | 999.0000 | Tom   |
|  7 | 345.0000 | frank |
+----+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,money,name from eatery inner join stu using(stuId);
+----+----------+-------+
| id | money    | name  |
+----+----------+-------+
|  0 | 999.0000 | Tom   |
|  2 |  78.6000 | frank |
|  4 | 748.4000 | frank |
|  6 | 999.0000 | Tom   |
|  7 | 345.0000 | frank |
+----+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

9.10 哪一个实用?

看业务需求,实际情况是把查询条件的公共字段写全,用inner join增强可读性


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