50mA、24V、超低 IQ、低压降稳压器

简介: 一、DescriptionThe TPS715 low-dropout (LDO) voltage regulators offer the benefits of high input voltage, low-dropout voltage, low-power operation, and miniaturized packaging. The devices, which operate over an input range of 2.5 V to 24 V, are stable with any capacitor greater than or equal to 0.47

一、Description

The TPS715 low-dropout (LDO) voltage regulators offer the benefits of high input voltage, low-dropout voltage, low-power operation, and miniaturized packaging. The devices, which operate over an input range of 2.5 V to 24 V, are stable with any capacitor greater than or equal to 0.47 μF.

二、Pin Configuration and Functions

三、Electrical Characteristics

Over operating junction temperature range (TJ = –40°C to 125°C), VIN = VOUT(nom) + 1 V, IOUT = 1 mA, and COUT = 1 μF, unless otherwise noted. Typical values are at TJ = 25°C.

四、Typical Characteristics

五、Functional Block Diagrams

Application Curves

Layout Example

六、封装形式

相关文章
|
1月前
|
编解码 人工智能 数据中心
中国1km分辨率月最低温和最高温度数据集(1901-2020)
中国1km分辨率月最低温和最高温度数据集(1901-2020)
47 0
|
11月前
根据带宽、功率、频率和调制对给定IQ信号进行分类(Matlab代码实现)
根据带宽、功率、频率和调制对给定IQ信号进行分类(Matlab代码实现)
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于SVD BD ZF MF SLNR 多种算法模拟MIMO系统误码率和合速率随N的关系附matlab代码
基于SVD BD ZF MF SLNR 多种算法模拟MIMO系统误码率和合速率随N的关系附matlab代码
|
机器学习/深度学习 编解码 数据可视化
英伟达公布StyleGAN-XL:参数量3倍于StyleGAN3,计算时间仅为五分之一
英伟达公布StyleGAN-XL:参数量3倍于StyleGAN3,计算时间仅为五分之一
160 0
|
存储
MOTOROLA MVME167-01A 可用于控制输送到负载的功率量
MOTOROLA MVME167-01A 可用于控制输送到负载的功率量
82 0
MOTOROLA MVME167-01A 可用于控制输送到负载的功率量
MOTOROLA MVME162-412 离散部分来降低其平均功率
MOTOROLA MVME162-412 离散部分来降低其平均功率
74 0
MOTOROLA MVME162-412 离散部分来降低其平均功率
MOTOROLA MVME-121 时间范围内幅度变化的电压
MOTOROLA MVME-121 时间范围内幅度变化的电压
81 0
MOTOROLA MVME-121 时间范围内幅度变化的电压
MOTOROLA MVME335A 振幅以稳定的速度交替变化
MOTOROLA MVME335A 振幅以稳定的速度交替变化
73 0
MOTOROLA MVME335A 振幅以稳定的速度交替变化
G3EB HENF315768R1 由波动方程预测的电磁波速度
G3EB HENF315768R1 由波动方程预测的电磁波速度
41 0
G3EB HENF315768R1 由波动方程预测的电磁波速度
|
机器学习/深度学习 算法
m基于功率谱,高阶累积量和BP神经网络-GRNN网络的调制方式识别仿真,对比2psk,4PSK,2FSK以及4FSK
m基于功率谱,高阶累积量和BP神经网络-GRNN网络的调制方式识别仿真,对比2psk,4PSK,2FSK以及4FSK
190 0
m基于功率谱,高阶累积量和BP神经网络-GRNN网络的调制方式识别仿真,对比2psk,4PSK,2FSK以及4FSK