5.MySQL基本查询(三)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 5.MySQL基本查询(三)

5.MySQL基本查询(二)+https://developer.aliyun.com/article/1393868

删除整张表数据

注意:删除整表操作要慎用!

准备一个测试表

这里我们需要注意:如果这个表中有主键,并且自增长,那么使用delete清空这个表中的所有数据时,自增长的值没有被清空,延续上一个最大值。

截断表

语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name

试着截断它。

再插入数据时id就会从1开始了。

注意:这个操作慎用
只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作

Delete

删除的知识点在update了,忘记写在这个下面了,哈哈。

插入查询结果

语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

老规矩,先建个新的测试表。

插入几个数据。

还记得我们如何去重的吗?

select distinct * from table_name;

也就是一个拼接。

将旧的t1改名,t2改名为t1,不就相当于给t1表去重了吗。

也可以这么改名。

查看去重结果。

聚合函数

查看一下我们去重后表剩下有多少数据。

测试剩下的数据我们先来建一个新表。

测试sum聚合函数

所有人的总分

每个人的总分

测试avg聚合函数

测试max和min函数

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;

准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

之后我们向里面插入了部分数据,我们可以开始展示group by的用法了

显示每个部门的平均工资和最高工资

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  1. 先从emp中寻找数据
  2. 再分组
  3. 按列查询,计算函数
  4. having条件

having和group by配合使用,对group by结果进行过滤

--having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where。

实战OJ

批量插入数据_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

找出所有员工当前薪水salary情况_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

查找最晚入职员工的所有信息_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

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