【MATLAB】Go_Emd信号分解算法
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1 基本定义
Go_emd信号分解算法是一种基于经验模式分解（EMD）的信号分解算法。EMD是一种基于信号分解的算法，可以将一个信号分解成多个本征模态函数（EMD）的和，从而实现对信号的分析和处理。
EMD分解算法的基本思想是将一个信号分解成多个EMD，然后对每个EMD进行处理，最后将它们合并成原始信号。这种分解方法可以有效地提取信号的局部特征，从而实现对信号的分析和处理。
Go_emd信号分解算法的具体步骤如下：
- 寻找信号的全部极值点，通过三次样条曲线将局部极大值点连成上包络线，将局部极小值点连成下包络线。上、下包络线包含所有的数据点。
- 由上包络和下包络线的平均值m1(t)，得出h1(t)=x(t)-m1(t)。若h1(t)满足IMF的条件，则可认为h1(t)是x(t)的第一个IMF分量。
- 用原始信号减IMF1，作为新的原始信号，再通过上述的筛选分析，可以得到IMF2，以此类推，完成EMD分解。
总之，Go_emd信号分解算法是一种有效的信号分解方法，可以用于处理和分析各种不同类型的信号。
2 出图效果
附出图效果如下：
附视频教程操作：
3 代码获取
【MATLAB】Go_Emd信号分解算法 开源 MATLAB 代码请转:
https://mbd.pub/o/bread/ZZWclp5u
【MATLAB】5 种高创新性的信号分解算法：
https://mbd.pub/o/bread/ZJ6bkplp
【MATLAB】13 种通用的信号分解算法：
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJWZmptt
【MATLAB】史上最全的 18 种信号分解算法全家桶：
https://mbd.pub/o/bread/ZJ6bkplq
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