MATLAB 单变量函数一阶及N阶求导

简介: MATLAB 单变量函数一阶及N阶求导

 

1 对一维函数的求导及求特定函数处的变量值

%%最简单的一阶单变量函数进行求导
function usemyfunArray()        %主函数必须位于最上方
clc
clear
syms x           %syms x代表着声明符号变量x,只有声明了符号变量才可以进行符号运算,包括求导。
%f(x)=sin(x)+x^2; %我们输入的要求导的函数
y = diff(sin(x)+x^2);  %代表着对单变量函数f(x)求一阶导数
disp('f(x)=sin(x)+x^2的导数是');
pretty(y);       %将当前变量显示为我们常用的书面形式
%求特定值对应的导数值
f = subs(y,'x',4); %subs其实是一个替换函数,y中的x替换成2,也就完成了 y=2×x,x = 4的求解吧。
fprintf('当x=4时,f(x)=sin(x)+x^2的导数是%d\n',f);

image.gif

缺点是:红色部分不能这样写,可能是因为f(x)不能辨认出来吧,以后改进

结果:

f(x)=sin(x)+x^2的导数是


cos(x) + 2 x

当x=4时,f(x)=sin(x)+x^2的导数是7.346356e+000

2.对一维函数的多阶求导

我们还是以f(x)=sin(x)+x^2 为例,进行示例介绍,在MATLAB中,按照以下次序输入命令

syms x           %syms x代表着声明符号变量x,只有声明了符号变量才可以进行符号运算,包括求导。
%f(x)=sin(x)+x^2; %我们输入的要求导的函数
y = diff(sin(x)+x^2,2);  %代表着对单变量函数f(x)求二阶导数
disp('f(x)=sin(x)+x^2的导数是');
pretty(y);       %将当前变量显示为我们常用的书面形式

image.gif

matlab的数值计算求导方法

注意:diff(f(x),n),n阶导数,n我们可以根据实际需要,取任意正整数。

相关文章
|
2月前
|
索引
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
47 0
matlab--------矩阵重构,重新排列的相关函数说明
|
1月前
雷达模糊函数及MATLAB仿真(三)
雷达模糊函数及MATLAB仿真
18 0
|
1月前
雷达模糊函数及MATLAB仿真(一)
雷达模糊函数及MATLAB仿真
27 0
|
2月前
|
算法
【数学建模竞赛】Matlab逻辑规则,结构基础及函数
【数学建模竞赛】Matlab逻辑规则,结构基础及函数
27 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数
基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

热门文章

最新文章