Python 教程之 Pandas(12)—— series 的二元运算

简介: Python 教程之 Pandas(12)—— series 的二元运算

series 的二元运算

我们可以对序列进行二元运算,如加法、减法和许多其他操作。为了对系列执行二元运算,我们必须使用一些函数,比如.add().sub()等等。

代码#1:

# importing pandas module  
import pandas as pd  
# 创建一个 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 创建一个 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
print(data, "\n\n", data1)

image.png

.add()现在我们使用函数添加两个 series。

# 使用 .add 添加两个 series
data.add(data1, fill_value=0)

输出:

image.png

代码 #2:

# importing pandas module  
import pandas as pd  
# 创建一个 series
data = pd.Series([5, 2, 3,7], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 创建一个 series
data1 = pd.Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
print(data, "\n\n", data1)

image.png

现在我们使用.sub函数减去两个系列。

# 使用 .sub 减去两个 series
data.sub(data1, fill_value=0)

输出:

image.png

series 上的二元运算方法:

image.png

感谢大家的阅读,有什么问题的话可以在评论中告诉我。希望大家能够给我来个点赞+收藏+评论 ,你的支持是海海更新的动力!后面我会持续分享前端 & 后端相关的专业知识。

目录
相关文章
|
5天前
|
测试技术 PHP 索引
CANopen for Python 使用教程(二)
CANopen for Python 使用教程(二)
20 5
|
5天前
|
XML 编解码 数据可视化
MoJoCo 入门教程(六)Python LQR 教程
MoJoCo 入门教程(六)Python LQR 教程
7 2
MoJoCo 入门教程(六)Python LQR 教程
|
2天前
|
XML 程序员 数据格式
豆瓣评分8.6!Python社区出版的Python故事教程,太强了!
Python 是活力四射的语言,是不断发展中的语言。就连使用 Python 多年的行者也不敢说对 Python 的方方面面都了解并可以自由运用,想必读者可能更加无法快速掌握所有重点技巧了。 今天给小伙伴们分享的这份手册是用互动的开发故事来探讨Pyfhonic开发的故事书籍,是一本Python语言详解书籍,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书,笔者试图将优化后的学习体验,通过故事的方式传达给读者。对于零基础的小白来说更建议入门后再来品读。
|
3天前
|
算法 数据处理 Python
Python中的集合的运算
Python中的集合的运算
|
5天前
|
Linux iOS开发 MacOS
|
5天前
|
SQL 数据采集 JSON
Pandas 使用教程 Series、DataFrame
Pandas 使用教程 Series、DataFrame
9 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 搜索推荐
Python在社交媒体分析中扮演关键角色,借助Pandas、NumPy、Matplotlib等工具处理、可视化数据及进行机器学习。
【7月更文挑战第5天】Python在社交媒体分析中扮演关键角色,借助Pandas、NumPy、Matplotlib等工具处理、可视化数据及进行机器学习。流程包括数据获取、预处理、探索、模型选择、评估与优化,以及结果可视化。示例展示了用户行为、话题趋势和用户画像分析。Python的丰富生态使得社交媒体洞察变得高效。通过学习和实践,可以提升社交媒体分析能力。
51 1
|
1月前
|
数据挖掘 Python
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
65 0
|
17天前
【Pandas+Python】初始化一个全零的Dataframe
初始化一个100*3的0矩阵,变为Dataframe类型,并为每列赋值一个属性。
13 2
|
1月前
|
SQL 并行计算 API
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。
Dask是一个用于并行计算的Python库,它提供了类似于Pandas和NumPy的API,但能够在大型数据集上进行并行计算。