- 视图
- 索引
- 数据库的备份与恢复
视图
1.什么是视图？
MySQL 视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。
数据库中只存放了视图的定义，并没有存放视图中的数据，这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。使用视图查询数据时，数据库会从真实表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于真实表中的数据的。一旦真实表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。
视图可以从原有的表上选取对用户有用的信息，那些对用户没用，或者用户没有权限了解的信息，都可以直接屏蔽掉，作用类似于筛选。这样做既使应用简单化，也保证了系统的安全。
2.视图与数据表的区别
- 视图不是数据库中真实的表，而是一张虚拟表，其结构和数据是建立在对数据中真实表的查询基础上的。
- 存储在数据库中的查询操作 SQL 语句定义了视图的内容，列数据和行数据来自于视图查询所引用的实际表，引用视图时动态生成这些数据。
- 视图没有实际的物理记录，不是以数据集的形式存储在数据库中的，它所对应的数据实际上是存储在视图所引用的真实表中的。
- 视图是数据的窗口，而表是内容。表是实际数据的存放单位，而视图只是以不同的显示方式展示数据，其数据来源还是实际表。
- 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些 SQL 语句的集合。从安全的角度来看，视图的数据安全性更高，使用视图的用户不接触数据表，不知道表结构。
- 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
3.优点
3.1) 定制用户数据，聚焦特定的数据
在实际的应用过程中，不同的用户可能对不同的数据有不同的要求。
例如，当数据库同时存在时，如学生基本信息表、课程表和教师信息表等多种表同时存在时，可以根据需求让不同的用户使用各自的数据。学生查看修改自己基本信息的视图，安排课程人员查看修改课程表和教师信息的视图，教师查看学生信息和课程信息表的视图。
3.2) 简化数据操作
在使用查询时，很多时候要使用聚合函数，同时还要显示其他字段的信息，可能还需要关联到其他表，语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，可以创建视图来简化操作。
3.3) 提高数据的安全性
视图是虚拟的，物理上是不存在的。可以只授予用户视图的权限，而不具体指定使用表的权限，来保护基础数据的安全。
3.4) 共享所需数据
通过使用视图，每个用户不必都定义和存储自己所需的数据，可以共享数据库中的数据，同样的数据只需要存储一次。
3.5) 更改数据格式
通过使用视图，可以重新格式化检索出的数据，并组织输出到其他应用程序中。
3.6) 重用 SQL 语句
视图提供的是对查询操作的封装，本身不包含数据，所呈现的数据是根据视图定义从基础表中检索出来的，如果基础表的数据新增或删除，视图呈现的也是更新后的数据。视图定义后，编写完所需的查询，可以方便地重用该视图。
4.语法
可以使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。语法格式如下：
CREATE VIEW <视图名> AS
对于创建视图中的 SELECT 语句的指定存在以下限制：
- 用户除了拥有 CREATE VIEW 权限外，还具有操作中涉及的基础表和其他视图的相关权限。
- SELECT 语句不能引用系统或用户变量。
- SELECT 语句不能包含 FROM 子句中的子查询。
- SELECT 语句不能引用预处理语句参数。
索引
1.什么是索引
索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。
可以把索引比作新华字典的音序表。例如，要查“库”字，如果不使用音序，就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。
因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效的提高了数据库系统的性能。
2.优缺点
索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。
**优点**
索引的优点如下：
- 通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
- 可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。
- 在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
- 在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
索引能够提升查询效率
**缺点**
增加索引也有许多不利的方面，主要如下：
- 创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
- 索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
- 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
> 索引可以提高查询速度，但是会影响插入记录的速度。因为，向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序，这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响会更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据，插入完成后，再创建索引。
极大的占用磁盘空间
3.何时不使用索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布均匀的表字段，只应该为经常查询和最经常排序的数据列建立索引（如果 某 个数据类包含太多的重复数据，建立索引没有太大意义）
- 频繁更新的字段不适合创建索引(会增加IO负担)
- where条件里用不到的字段不创建索引
5.索引何时失效
- like以通配符%开头索引失效
- 当全表扫描比走索引查询的快的时候，会使用全表扫描，而不走索引
- 字符串不加单引号索引会失效
- where中索引列使用了函数（例如substring字符串截取函数）
- where中索引列有运算（用了< or > 右边的索引会失效，用<= or >= 索引不会失效）
- is null可以走索引，is not null无法使用索引（取决于某一列的具体情况）
- 复合索引没有用到左列字段（最左前缀法则，如果没用用到最左列索引，或中间跳过了某列有索引的列，索引会部分失效）
- 条件中有or，前面的列有索引，后面的列没有，索引会失效。想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
6.普通索引（ index_name 构建一个索引起名，table 原表名，column 字段）
普通索引是最基本的索引，它没有任何限制；
-创建索引语法：create index index_name on table(column)；
- 修改表结构方式添加索引：ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
- 删除索引：DROP INDEX index_name ON table
7.唯一索引
唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
8.主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。简单来说：主键索引是加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
9.组合索引
组合索引指在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
数据库的备份与恢复
1.导入，导出，效率很慢，注意：首先建立空数据库（mysql>create database abc;）
2.1导入（相比第一种快很多）
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql
mysqldump -uroot -p123456 mybatis_ssm > 1234567.sql
2.2导出
3.1导入，速度最快
-- 注意：首先建立空数据库
-- mysql>create database abc;
3.2.导出（导出到D盘）
在SQL语句中输出：select * from t_log into outfile 'D:/123459.sql';
