PolarDB的Serverless压测能力测评

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB的Serverless压测能力测评

PolarDB Serverless

PolarDB Serverless是一种云原生数据库,它可以根据应用的需求自动调整计算和存储资源,实现按需付费和弹性扩展。在资源弹升速度、伸缩广度、稳定性等方便也非常优异:
  1. PolarDB的资源弹升速度非常快,最高可支持5秒探测窗口,1秒内完成弹升。这种快速弹升能力可以帮助用户在短时间内应对突发的高并发流量,减少因资源扩展不及时而导致的性能瓶颈。

资源伸缩广度:

  1. PolarDB支持自动纵向扩展(0~32核)和横向扩展(0~8个节点),支持0~256核范围内伸缩。这种广泛的资源伸缩能力可以帮助用户根据业务需求灵活地扩展或缩减计算资源,满足不同场景下的性能需求。

资源伸缩的稳定性:

  1. PolarDB支持对业务无感的纵向扩缩容与横向扩展,这种稳定性可以帮助用户在不中断业务的情况下进行资源扩展或缩减,确保业务的连续性和稳定性。


场景体验:

Serverless主节点弹性压测

申请资源试用后,试用对应ECM资源以及PolarDB Serverless服务资源,并进行相关服务配置。

  1. 配置完成severless后可以开始进行压测体验。

  1. 您可以看到随着主节点PCU CPU使用率的不断提升,PCU数量从1分钟内从1 PCU弹升到最大上限32 PCU。

  1. 可以观察到,当压测请求完全停止后,主节点PCU CPU使用率会立即下降,而PCU数量随后也会逐步自动缩小至1 PCU。

总结:

经过压测体验可以得出,polardb serverless 的弹性伸缩能力在高并发高请求量的条件下显现出优异的性能。对于PolarDB MySQL 版 Serverless整体的操作体验上很流畅,文档内容也很详细,整个实验操作下来达到了理想的预期,也看到了PolarDB MySQL 版 Serverless的极致弹性,配置简单,功能很强大,对于企业来说,弹性增减数据库节点可以极大的优化企业数据管理成本以及运维成本。同时在应对大数据量并发时,可以自动化的弹性伸缩保障数据库节点的稳定运行,也保障了业务的稳定运行。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
相关文章
|
2月前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
扩缩容操作对PolarDB Serverless的性能有多大影响?
PolarDB Serverless 的扩缩容操作对性能会产生一定的影响,但通过合理的规划、监测和措施,可以将这种影响控制在较小的范围内。同时,随着技术的不断进步和优化,扩缩容操作对性能的影响也会逐渐减小,为用户提供更稳定、高效的数据库服务体验。
|
2月前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
PolarDB Serverless 的自动扩缩容机制
PolarDB Serverless 作为一种创新的数据库服务模式,其自动扩缩容功能是其重要的特性之一。这一功能为用户带来了诸多优势,同时也有着复杂而精密的运作机制。
|
26天前
|
存储 弹性计算 关系型数据库
活动实践 | 告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理测评
本方案介绍了一种高效处理文件的方法,适用于企业办公和社交媒体应用。通过阿里云的函数计算、对象存储OSS和轻量消息队列,实现文件的异步处理,如格式转换和水印添加,有效减轻了核心应用的负担,提高了业务稳定性和资源利用率。方案包括云服务器ECS、云数据库RDS、OSS存储等组件,支持快速部署和资源清理。
|
2月前
|
监控 关系型数据库 Serverless
扩缩容操作对 PolarDB Serverless 性能的影响
扩缩容操作对 PolarDB Serverless 性能的影响
26 3
|
2月前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
PolarDB Serverless 模式通过自动扩缩容技术,根据实际工作负载动态调整资源,提高系统灵活性与成本效益
PolarDB Serverless 模式通过自动扩缩容技术,根据实际工作负载动态调整资源,提高系统灵活性与成本效益。用户无需预配高固定资源,仅需为实际使用付费,有效应对流量突变,降低总体成本。示例代码展示了基本数据库操作,强调了合理规划、监控评估及结合其他云服务的重要性,助力企业数字化转型。
35 6
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
体验《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
本文介绍了《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的测评体验。作者对解决方案的原理理解透彻,认为文档描述清晰但建议增加示例代码。部署过程中文档引导良好,但在环境配置和依赖安装上遇到问题,建议补充常见错误解决方案。体验展示了函数计算在弹性扩展和按需计费方面的优势,但需增加性能优化建议。最后,作者明确了该方案解决的主要问题及其适用场景,认为在处理大规模并发请求时需要更多监控和优化建议。
52 2
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 运维
《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
对《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的整体理解较好,但建议在模型加载与推理过程、性能指标、示例代码等方面增加更多细节。部署体验中提供了较详细的文档,但在步骤细化、常见问题解答、环境依赖、权限配置等方面有改进空间。解决方案有效展示了函数计算的优势,建议增加性能对比、案例研究和成本分析。方案基本符合生产环境需求,但需增强高可用性、监控与日志、安全性和扩展性。
Nyx
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
体验《触手可及,函数计算玩转 AI 大模型》测评报告
该解决方案利用阿里云函数计算服务高效部署和运行AI大模型,涵盖文本、图像、语音生成等应用。特点包括高效部署、极致弹性、按量付费及拥抱开源。用户可选择预设模板或直接部署模型镜像,快速启动AI项目。适用于内容创作、自动化客服、智能分析等场景,提供快速迭代和扩展能力。尽管已提供部署时长和费用预估,但对非技术用户还需更多指导。实际案例展示了其优势,但仍需补充技术细节和故障排除指南。
Nyx
58 1
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
《触手可及,函数计算玩转AI大模型》测评报告
《触手可及,函数计算玩转AI大模型》测评报告深入探讨了利用函数计算高效部署和运行AI大模型的方法。报告首先解释了通过函数计算实现弹性资源分配的原理,并指出文档在技术细节上的改进空间。在部署体验方面,报告肯定了文档提供的引导步骤和常见问题解答,但也指出了依赖库版本兼容性和权限设置等方面存在的问题。此外,报告强调了该方案在弹性资源分配和成本效益方面的优势,并提出了性能监控、多模型管理和高并发处理等方面的改进建议。最后,报告认为该方案适用于在线智能客服、内容生成等业务场景,但在数据安全和隐私保护方面需进一步加强。
42 2
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL数据库场景体验与测评
本文介绍如何在PolarDB上部署数据库,包括登录控制台、配置账号与数据库管理、执行SQL查询及调整Serverless配置等内容。通过创建测试表和数据操作演示了基本数据库管理功能,并展示了如何设置资源弹性扩缩、监控及备份数据。此外,还提供了关于节点切换、压测、加速复杂SQL查询、弹性并行查询及高可用性的详细场景体验说明,全方位展示了PolarDB的强大功能。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB