springboot整合elasticsearch

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: springboot整合elasticsearch

一、配置类

@Bean
    public RestHighLevelClient esRestClient() {
        RestClientBuilder builder = null;
        // 可以指定多个es
        builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, 9200, "http"));
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder);
        return client;
    }

在测试类测试

二、增加

@Test
    public void indexData() throws IOException {
        // 设置索引
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("users");
        indexRequest.id("1");
        User user = new User();
        user.setUserName("张三");
        user.setAge(20);
        user.setGender("男");
        String jsonString = JSON.toJSONString(user);
        //设置要保存的内容,指定数据和类型
        indexRequest.source(jsonString, XContentType.JSON);
        //执行创建索引和保存数据
        IndexResponse index = client.index(indexRequest, GuliESConfig.COMMON_OPTIONS);
        System.out.println(index);
    }

三、获取数据

@Test
    public void find() throws IOException {
        // 1 创建检索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("bank");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 构造检索条件
//        sourceBuilder.query();
//        sourceBuilder.from();
//        sourceBuilder.size();
//        sourceBuilder.aggregation();
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address","mill"));
        System.out.println(sourceBuilder.toString());
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        // 2 执行检索
        SearchResponse response = client.search(searchRequest, GuliESConfig.COMMON_OPTIONS);
        // 3 分析响应结果
        System.out.println(response.toString());
    }
{
    "took":198,
    "timed_out":false,
    "_shards": {"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},
    "hits":{
        "total":{"value":4,"relation":"eq"},
        "max_score":5.4032025,
        "hits":[
            {"_index":"bank",
             "_type":"account",
             "_id":"970",
             "_score":5.4032025,
             "_source":{"account_number":970,"balance":19648,
                        "firstname":"Forbes","lastname":"Wallace","age":28,
                        "gender":"M","address":"990 Mill Road","employer":"Pheast",
                        "email":"forbeswallace@pheast.com","city":"Lopezo","state":"AK"}
            },
            {"_index":"bank","_type":"account","_id":"136",
             "_score":5.4032025,
             "_source":{"account_number":136,"balance":45801,"firstname":"Winnie",
                        "lastname":"Holland","age":38,"gender":"M","address":"198 Mill Lane",
                        "employer":"Neteria","email":"winnieholland@neteria.com","city":"Urie","state":"IL"
                       }
            },
            {"_index":"bank","_type":"account","_id":"345",
             "_score":5.4032025,
             "_source":{"account_number":345,"balance":9812,"firstname":"Parker",
                        "lastname":"Hines","age":38,"gender":"M",
                        "address":"715 Mill Avenue","employer":"Baluba","email":"parkerhines@baluba.com",
                        "city":"Blackgum","state":"KY"
                       }
            },
            {"_index":"bank",
             "_type":"account","_id":"472",
             "_score":5.4032025,
             "_source":{"account_number":472,"balance":25571,"firstname":"Lee","lastname":"Long",
                        "age":32,"gender":"F","address":"288 Mill Street","employer":"Comverges",
                        "email":"leelong@comverges.com","city":"Movico","state":"MT"
                       }
            }
        ]
    }
}
@Test
    public void find() throws IOException {
        // 1 创建检索请求
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
        searchRequest.indices("bank");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        // 构造检索条件
//        sourceBuilder.query();
//        sourceBuilder.from();
//        sourceBuilder.size();
//        sourceBuilder.aggregation();
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("address","mill"));
        //AggregationBuilders工具类构建AggregationBuilder
        // 构建第一个聚合条件:按照年龄的值分布
        TermsAggregationBuilder agg1 = AggregationBuilders.terms("agg1").field("age").size(10);// 聚合名称
// 参数为AggregationBuilder
        sourceBuilder.aggregation(agg1);
        // 构建第二个聚合条件:平均薪资
        AvgAggregationBuilder agg2 = AggregationBuilders.avg("agg2").field("balance");
        sourceBuilder.aggregation(agg2);
        System.out.println("检索条件"+sourceBuilder.toString());
        searchRequest.source(sourceBuilder);
        // 2 执行检索
        SearchResponse response = client.search(searchRequest, GuliESConfig.COMMON_OPTIONS);
        // 3 分析响应结果
        System.out.println(response.toString());
    }

转换bean

// 3.1 获取java bean
SearchHits hits = response.getHits();
SearchHit[] hits1 = hits.getHits();
for (SearchHit hit : hits1) {
    hit.getId();
    hit.getIndex();
    String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
    Account account = JSON.parseObject(sourceAsString, Account.class);
    System.out.println(account);
}
Account(accountNumber=970, balance=19648, firstname=Forbes, lastname=Wallace, age=28, gender=M, address=990 Mill Road, employer=Pheast, email=forbeswallace@pheast.com, city=Lopezo, state=AK)
Account(accountNumber=136, balance=45801, firstname=Winnie, lastname=Holland, age=38, gender=M, address=198 Mill Lane, employer=Neteria, email=winnieholland@neteria.com, city=Urie, state=IL)
Account(accountNumber=345, balance=9812, firstname=Parker, lastname=Hines, age=38, gender=M, address=715 Mill Avenue, employer=Baluba, email=parkerhines@baluba.com, city=Blackgum, state=KY)
Account(accountNumber=472, balance=25571, firstname=Lee, lastname=Long, age=32, gender=F, address=288 Mill Street, employer=Comverges, email=leelong@comverges.com, city=Movico, state=MT)

Buckets分析信息

// 3.2 获取检索到的分析信息
Aggregations aggregations = response.getAggregations();
Terms agg21 = aggregations.get("agg2");
for (Terms.Bucket bucket : agg21.getBuckets()) {
    String keyAsString = bucket.getKeyAsString();
    System.out.println(keyAsString);
}

搜索address中包含mill的所有人的年龄分布以及平均年龄,平均薪资

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "Mill"
    }
  },
  "aggs": {
    "ageAgg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 10
      }
    },
    "ageAvg": {
      "avg": {
        "field": "age"
      }
    },
    "balanceAvg": {
      "avg": {
        "field": "balance"
      }
    }
  }
}


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
2月前
|
JSON Java 网络架构
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合REST方式来搭建和操作Elasticsearch服务。
142 4
elasticsearch学习四:使用springboot整合 rest 进行搭建elasticsearch服务
|
1月前
|
JSON Java API
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
40 1
|
2月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
221 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
2月前
|
自然语言处理 Java Maven
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
这篇博客介绍了如何使用Spring Boot整合TransportClient搭建Elasticsearch服务,包括项目创建、Maven依赖、业务代码和测试示例。
124 0
elasticsearch学习二:使用springboot整合TransportClient 进行搭建elasticsearch服务
|
2月前
|
自然语言处理 搜索推荐 Java
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图
57 0
|
2月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
39 0
|
4月前
|
网络协议 Java API
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
这篇文章介绍了如何在SpringBoot中整合Elasticsearch-Rest-Client,并提供了保存数据和进行复杂检索的测试示例。
SpringBoot整合Elasticsearch-Rest-Client、测试保存、复杂检索
|
1月前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
43 5
|
2月前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
214 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo