分片集群中的分片集合
MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合
它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的
mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的
他在 mongodb 中的 地位是这个样子的：
mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1 个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块
例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的，例如
在数据块迁移的过程中，mogos 发送数据的方向还是不会变的，迁移的过程中，原来的数据块会先复制一个副本作为接收数据，实际的数据块继续迁移
例如块的迁移会有这样的规律：
- 在块的个数，对比之后相差 1-20个，则会依次迁移 2 个
- 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个
- 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个
迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能，
- 若块的大小超过了我们的默认值，就需要拆，这就会影响性能
- 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响
当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置，且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送
统一将上述涉及到的知识点梳理一下：
上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，这是为了满足在 mongodb 里面进行均匀分布
- mogos 是会进行 请求分流的
是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中
- 数据也是会分流的
数据分流，主要还是说数据均匀分布，内部有一个平衡器进行保证
- 块何时会拆分呢？
默认的快大小是 64 M，若我们的块数据超过这个值就会触发拆分
- 数据块迁移什么时候会触发？
迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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