数据结构之树(图解)

简介: 数据结构之树(图解)

前言

在学习完线性结构,例如顺序表、链表、栈、队列后,我们要开始学习一个新的数据结构----树

一、树是什么?

首先树是一个非线性的数据结构,由有限个节点组成的一个具有层次的集合。

如图,下面是树的逻辑结构,因为逻辑结构像一颗倒挂的树,也就是根在上,树枝朝下。

顾名思义被称为“”。


二、树的特点

我们来看上面的图


根节点:没有前驱结点的节点,如图中的A。

除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti

(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继

树是递归定义的。

树又被称作树形结构,是一对多的,也就是一个节点对应多个节点。

三、树的相关概念


N个节点的树有N-1条边

节点的度: 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度 ;如图:A的度为3

树的度: 一棵树中,最大的节点的度称为树的度;如上图:树的度为3

叶节点或终端节点: 度为0的节点称为叶节点; 如上图:J、K、L、M、G等节点

叶节点分枝节点: 度不为0的节点,有孩子节点的节点

父节点: 有子树的节点,有子节点的节点子节点:有父节点的节点

兄弟节点: 具有相同父节点的节点

堂兄弟节点: 双亲在同一层的节点

节点的层次: 根节点是第一层,以此类推

树的高度或深度: 树中节点的最大层次,也是叶节点的层次

节点的祖先: 从根节点到该节点的所有节点都是这个节点的祖先,也就是从根节点往下找这个节点经过 的节点,当然也包括根节点。

子孙: 以某个节点为根节点的子树中的任意一个节点都是该节点的子孙

森林: 互不相交的多棵树叫森林

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四、树的表示方法(孩子兄弟表示法)

我们想用代码来写出一个完整的树,需要考虑的因素太多了,方法也很多,在这里我们讲一个树的最优方法供大家学习。


我们知道树是一对多的结构,所以这也同样会用到指针,但是指针应该有几个,都指向谁?这就又是一个问题了。不要慌张,先来看这颗树的逻辑结构。



我们看到首先A这个根节点 链接着分别以B、C、D三个为根节点的子树,那我们是否就要在A这个节点上加三个指针呢?那是不是如果A链接4个就要加四个指针?很明显不可能这么做,这个时候就有一位大神发明了一种方法(孩子兄弟表示法)

这个方法总结成一句话就是,“父母看老大,老大看老二,老二看老三”。

如图:

总结

以上就是我们今天讲述的 树的结构,下节课让我们继续学习新的知识-----二叉树

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