【软考备战·四月模考】希赛网四月模考软件设计师上午题(1)

简介: 相联存储器 的工作原理就是根据中央处理单元给出的一个相联关键字,然后据此完成后续的读取工作,所以 相联存储器均是按关键字进行检索的。

一、成绩报告

816b1cc9d480cff9b31b4f74b54c2f64_bfee20e0a13e409d946e046404d43e44.png


二、错题总结

第一题

26aa5a40844a66f21355c99ab39e535b_f0c0bef0e8ff4f5dab9cef45cc9dab21.png


解析:

相联存储器 的工作原理就是根据中央处理单元给出的一个相联关键字,然后据此完成后续的读取工作,所以 相联存储器均是按关键字进行检索的。

720598f45c5ef7184ce27a8824e4317f_c0cdf4f5f9fc47d1a8b03bc69074a8f5.png


第二题

f61fc922cef1606108c301d30ee9c967_606c240a060e4443b1b840f3a395ffa3.png


解析:

A项,海明码是一种利用 奇偶性 来检错和纠错的校验方法,A正确。

B项,由于 码距大于等于3 才可能有检错能力,所以 海明码的码距必须大于等于3,B错误。

C项,循环冗余校验码 只可检错不可纠错,C错误。

D项,循环冗余校验码的码距不一定为1

3ed2a88ff9a4b0538860cb40c0fb9d05_1f12610139004a3a9478ae2f225e6eca.png

D错误。


第三题

453a7a7895ace3c7bf552fe7fe7f0497_6542673d21d64c05a5f1ee81fd51a31c.png


解析:

9a87e3c6aa58732f83dc161b8dde8950_f8a6f78aecae447ca1538091311009ca.png


第四题

52a4d31fdb9e8cec5eab5c8a44c5ed0f_71d83dae17f74eb4970822af5219c5b2.png


解析:

Python中可变数据类型有:List、Set、Dictionary。


第五题

fb3544a062d836865b4c83a8a855ba92_9de6e76df77e46a9bd315847a06dc288.png


解析:

e12394c5191ac4623aeb9a87b7ed4634_d677bea99cf9410db9850f1846b6d5fb.png


第六题

1802ff81a9473617a2bb3fd6c2958dd3_fa78cee3c0c0497091a0b62c84845e8c.png


解析:

本题构造哈夫曼树形式 不唯一(因为在构建哈夫曼树的过程中出现了 权值相同的结点,所以形式不唯一),注意选择符合题目中的要求形式的哈夫曼树。

(两种形式种由于权值为17的结点出现了两次,所以构造哈夫曼树的过程中,这两个结点的位置可能不同(图中用虚线进行圈出),就导致了两种不同形式的哈夫曼树)。

第一种形式:

c530fa4c06e792476d6e0dc4c4d8baa9_7daaf6498dff4885aa4c8d9bf0df414e.jpeg

(可以发现该形式构造的哈夫曼树与所给四个选项均不同,说明题目中所构造的哈夫曼树是另一种形式(如下面))

第二种形式:

(利用该形式的哈夫曼树进行编码,答案即为A项)

综上,答案为A选项。


第七题

20c9eeacf9877a1b452e0b2a013d21b7_594756ba1dc24b1c8e23a3f6ec6644bd.png


解析:

叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接,D错误。其余选项均正确。


第八题

ceb536cece187439f9b1cc23a4cc80f0_5082776f86804c47b68992bec9443703.png


解析:

6e139d7ce901a3b200ae35eeb678b8b9_ba5a1df175e5483dac176d5769d0a8ce.png


第九题

d9b32fafeafce5516b57ff0a0da172ae_1c7df4bba04943c99c8d03f3dcbaa934.png

6cffd1b0b2107eab5e0430143bc981e5_4ba79c64092e4ebca10ef64d7a6e735a.png


解析:

分治法是将大问题分解成一些规模较小的相同问题。根据题目描述可知,使用的算法策略为 分治法。

时间复杂度为O(nlog2(n))。

目录
相关文章
|
4月前
|
算法 机器人 数据安全/隐私保护
基于双向RRT算法的三维空间最优路线规划matlab仿真
本程序基于双向RRT算法实现三维空间最优路径规划,适用于机器人在复杂环境中的路径寻找问题。通过MATLAB 2022A测试运行,结果展示完整且无水印。算法从起点和终点同时构建两棵随机树,利用随机采样、最近节点查找、扩展等步骤,使两棵树相遇以形成路径,显著提高搜索效率。相比单向RRT,双向RRT在高维或障碍物密集场景中表现更优,为机器人技术提供了有效解决方案。
|
9月前
|
存储 机器学习/深度学习 PyTorch
【AI系统】推理文件格式
本文介绍了神经网络模型的序列化与反序列化技术,涵盖跨平台通用序列化方法(如 Protobuf 和 FlatBuffers)、模型自定义序列化方法、语言级通用序列化方法等,重点讨论了这两种流行文件格式的特点、使用场景及其在模型部署中的作用。
197 1
【AI系统】推理文件格式
|
10月前
|
前端开发 PHP 数据库
小利特惠/生活缴费/电话费/油卡燃气/等充值业务类源码附带U商承兑系统
全新首发小利特惠/生活缴费/电话费/油卡燃气/等充值业务类源码附带U商承兑系统
399 0
小利特惠/生活缴费/电话费/油卡燃气/等充值业务类源码附带U商承兑系统
Win环境下安装 torch==1.1.0
Win环境下安装 torch==1.1.0
269 2
|
网络虚拟化
子网划分、计算网络地址问题
子网划分、计算网络地址问题
524 0
|
存储 人工智能 安全
阿里云oss简介和如何对接使用
阿里云对象存储服务(Alibaba Cloud Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的一种安全、稳定、高效的对象存储服务。它支持多元数据存储、持久化存储和共享访问,并且具有无限的扩展性和备份恢复能力。阿里云OSS适用于各类场景,如云计算、大数据分析、人工智能等,并且具备高可用性、高可扩展性和低成本等优势。
13095 2
|
JavaScript 前端开发
Bootstrap3.0学习第十九轮(JavaScript插件——标签页)
详情请看 http://aehyok.com/Blog/Detail/46.html   个人网站地址:aehyok.com QQ 技术群号:206058845,验证码为:aehyok 本文文章链接:http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3981965.html 感谢您的阅读,如果您对我的博客所讲述的内容有兴趣,那不妨点个推荐吧,谢谢支持:-O。
690 0
|
8天前
|
人工智能 运维 安全
|
6天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
B站开源IndexTTS2,用极致表现力颠覆听觉体验
在语音合成技术不断演进的背景下,早期版本的IndexTTS虽然在多场景应用中展现出良好的表现,但在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面仍存在提升空间。为了解决这些问题,并进一步推动零样本语音合成在实际场景中的落地能力,B站语音团队对模型架构与训练策略进行了深度优化,推出了全新一代语音合成模型——IndexTTS2 。
631 22