Hive是单机工具，只需要部署在一台服务器即可
hive虽然是单机的，但是它可以提交分布式运行的MapReduce程序运行
所以就只需要准备一台服务器提供Hive使用就好了
同时Hive需要使用元数据服务，即需要提供一个关系型数据库，也选择一台服务器安装关系型数据库即可
所以
配置Hadoop
Hive的运行依赖于Hadoop（HDFS，MapReduce，YARN都依赖）
同时涉及到HDFS文件系统的访问，所以需要配置Hadoop的代理用户
即设置hadoop用户允许代理（模拟）其他用户
配置如下内容在Hadoop的core-site.xml中，并分发到其他节点，且重启HDFS集群
下载解压hive
将hive解压到服务器的/export/server内
设置软连接
提供mysql driver
将下载好的jar包，放入到Hive安装文件夹的lib目录内
不需要新建，直接使用mv将改名
给该文件添加配置文件
配置Hive
在Hive的conf目录内，新建一个hive-site.xml文件，填入配置文件
初始化元数据
hive在启动之前需要先初始化hive所需的元数据库
在mysql新建一个数据库：hive
creste database hive charset utf8;
执行元数据库初始化命令
之前都是使用root用户去执行的，现在需要使用chown -R hadoop:hadoop 文件名
来把root权限改为hadoop
cd /export/server/hive
bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbos
初始化成功后，会在mysql中的hive数据库中新建74张元数据管理的表
启动hive（使用Hadoop用户）
创建一个hive的日志文件夹
mkdir /export/server/hive/logs
启动元数据管理服务(必须启动，否则无法工作)
前台启动：bin/hive --service metastore
后台启动：nohup bin/hive --service metastore >> logs/metastore.log 2>&1 &
启动客户端，二选一
Hive Shell方式（可以直接写sql）：bin/hive
Hive ThrftServer方式（不可以直接写sql，需要外部客户端链接使用）：bin/hive --Service hiveserver2
