[TOC]
1、数据库的基本了解
数据库的介绍
- 存储和管理数据的仓库
- 英文单词为Database，简称DB
- 数据中的数据是有组织的进行存储的
- MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sum公司收购，Sum公司又被Oracle收购
数据库的优点
- 永久保存
- 通过SQL语句比较方便的操作数据库
2、MySQL安装
下载MySQL
搜索MySQL官网：MySQL :: Download MySQL Community Server
点击下载
下载完之后解压到自己想要存放的路径
记住你自己的存放路径
创建my.ini文件
首先创建一个文本，填入下列内容，再将后缀名改成ini
[mysqld]
# 设置3306端口
port=3306
# 设置mysql的安装目录，一定要与上面的安装路径保持一致
basedir=C:\\Program Files\\MySQL
# 设置mysql数据库的数据的存放目录，自动生成，无需手动创建，当然也可以放在其他地方
datadir=C:\\Program Files\\MySQL\\data
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 允许连接失败的次数。
max_connect_errors=10
# 服务端使用的字符集默认为utf8mb4
character-set-server=utf8mb4
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默认使用“mysql_native_password”插件认证
#mysql_native_password
default_authentication_plugin=mysql_native_password
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8mb4
[client]
# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口，不建议修改，这是公认端口号
port=3306
default-character-set=utf8mb4
初始化MySQL
win+r，输入cmd,在切换到你的MySQL目录下,==这里要管理员运行cmd==
cd C:\Program Files\MySQL\bin
mysqld --initialize --console
==注意复制临时密码==
安装启动MySQL
mysqld --install
net start mysql
登录MySQL
mysql -u root -p刚才复制的密码
修改密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
打开电脑添加环境变量
将MySQL的路径添加进去就成功了
3、MySQL登录
使用DOS命令行登录
#第一种
mysql -uroot -p123456
#第二种
mysql -uroot -p
#登录远程的MySQL
mysql -uroot -p123456 -h远程ip
==如果报错这个，说明密码错了==
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
使用其他图形化软件登录
- SQLyog
- Navicat
- DataGrip
- 等等有很多
4、MySQL相关概念
数据库、表、数据的关系
- MySQL服务器中可以创建多个数据库
- 每个数据库可以存放多张表
- 每个表可以存储多条数据记录
SQL的介绍
结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言。
定义操作所有关系型数据库的统一标准，每一个数据库操作方式可能会存在一些不同的地方。
==通用语法规则：==
- SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 单号注释：-- 注释内容 # 注释内容(MySQL特有)
- 多行注释: / 注释内容 /
5、DDL操作
==DDL (Data Definition Language):== 数据库定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
5.1、DDL操作数据库
查询所有数据库
show databases;
创建数据库
-- 直接创建数据库db1,db2
create database db1;
create database db2;
-- 判断是否存在并创建数据库db2,db3
create database if not exists db3;
-- 判断是否存在并创建数据库db4
create database if not exists db4;
删除数据库
-- 删除db4数据库
drop database db4;
-- 判断数据库存在才删除db4,db3
drop database if exists db3;
drop database if exists db4;
使用（选中）数据库
-- 切换数据库到db1
use db1;
5.2、DDL操作表
创建表格
==创建表格格式：==
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
字段名 数据类型,
...
字段名 数据类型
);
常用的数据类型
| int | 整数类型 |
|---|---|
| double | 小数类型 |
| varchar(长度) | 字符串类型 |
| data | 日期类型：yyyy-MM-dd |
创建表格
/*
创建商品表(goods)包含:
商品名称(name),
商品价格(price),
商品销量(sales_volume),
商品生产日期(produced_date)
*/
create table goods(
NAME VARCHAR(20),
PRICE DOUBLE,
SALES_VOLUME INT,
PRODUCED_DATE DATE
);
/*
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
编号， 整数
姓名， 姓名最长不超过10个汉字
性别， 因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
生日， 取值为年月日
入学成绩， 小数点后保留两位
邮件地址， 最大长度不超过 64
家庭联系电话， 不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符，20位以内
*/
create table Student(
ID int,
NAME varchar(10),
SEX char(1),
BIRTHDAY date,
SOCRE double(5,2),
EMAIL varchar(64),
PHONE varchar(20)
);
查看所有表
-- 查看db1数据库中的所有表
show tables;
查看表结构
-- 查看表结构
desc goods;
删除表
-- 直接删除表student表
drop table Student;
修改表名
-- 将goods改名成goods2
ALTER TABLE goods RENAME TO goods2;
增加新字段
-- 为goods2表添加一个新的字段img,类型为varchar(20)
ALTER TABLE goods2 ADD IMG VARCHAR(20);
修改字段数据类型
-- 将goods2表中的img字段的改成varchar(100)
ALTER TABLE goods2 MODIFY IMG varchar(100);
修改字段名和数据类型
-- 将goods2表中的img字段名改成icon，类型varchar(80)
ALTER TABLE goods2 CHANGE IMG ICON varchar(80);
删除某一字段
-- 删除goods2表中的字段icon
ALTER TABLE goods2 DROP ICON;
6、DML操作
==DML (Data Manipulation Language):== 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改
6.1、DML新增数据
给指定添加数据
==格式：== insert into 表名 (字段一，字段二...) values (数据一，数据二...);
-- 插入数据, 给指定列添加数据 给goods表添加一条数据 NAME='格力空调', price=3699
-- 注意:在MySQL中字符串可以使用""或'', 建议''
insert into goods2(NAME,PRICE) values ('格力空调',3400);
-- 插入数据, 所有的字段名都写出来(少数做法)
-- 注意:日期使用''
insert into goods2(NAME, PRICE, SALES_VOLUME, PRODUCED_DATE) values('美的',3500,1000,'2023-10-26');
不写字段名插入所有数据
-- 插入数据, 插入所有字段不写字段名(常用做法)
-- '小米11', 4999, 300, '2021-03-22'
insert into goods2 values ('小米11', 4999, 300, '2021-03-22');
一次性插入多行数据
-- 扩展:一条SQL语句加入多条数据, VALUES 后面可以跟多个(), 一个()对应一条数据
-- 'iPhone 12', 6799, 12000, '2020-10-28'
-- 'DELL 7590', 8799, 300, '2019-06-18'
-- '立白洗衣粉', 12.9, 39000, '2018-02-13'
insert into goods2 values ('iPhone 12', 6799, 12000, '2020-10-28'),
('DELL 7590', 8799, 300, '2019-06-18'),
('立白洗衣粉', 12.9, 39000, '2018-02-13');
==注意：==
- 字段名和值的数量要对应
- 值的类型和字段类型要对应
- 除了数值类型，其他数据类型的数据都要加引号（单引号和双引号都行）
6.2、DML修改数据
==格式：== UPDATE 表名 SET 字段名=新的值 [WHERE 条件];
不带条件修改数据
-- 不带条件修改数据，将所有的price改成0 这样子会修改所有的price
update goods2 set PRICE = 0;
带条件修改
-- 带条件修改数据，把name为'华为P40'的商品price改成5999
update goods2 set PRICE = 4999 where NAME = '华为P40';
一次修改多列
-- 一次修改多个列，把name为'小米11'的商品price改成3999, sales_volume改成10000
update goods2 set PRICE = 3999 , SALES_VOLUME = 10000 where NAME = '小米11';
6.3、删除表中的数据
==格式：== DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]；
带条件删除数据
-- 带条件删除数据，删除name为'小米11'的数据
delete from goods2 where NAME = '小米11';
不带条件删除
-- 不带条件删除数据，删除表中的所有数据
delete from goods2;
7、DQL操作
==DQL:== 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
7.1、DQL基础查询
查询指定字段
-- 查询goods2表中的 name 和 price 列
select NAME,price from goods2;
查询所有字段的数据
-- 细节:查询只是查看数据,不会修改表中数据
-- 查询goods2表中所有字段
select * from goods2;
去重查询
-- 去除重复查询: DISTINCT
select distinct NAME from goods2;
计算查询
-- 扩展:查询每个商品的销售额price * sales_volume
select price * sales_volume from goods2;
给查询列名取别名
-- 查询goods2表中的 name 和 price 列
-- name列的别名为 商品名称，price列的别名为 价格
select NAME as 商品名称 , price as 价格 from goods2;
7.2、DQL条件查询
==格式：== select 字段名 from 表名 where 条件;
条件查询
-- 查询price大于1000的商品
select * from goods2 where price > 1000;
-- 查询sales_volume小于5000的商品
select * from goods2 where sales_volume < 5000;
-- 查询price不等于6799的商品
select * from goods2 where price != 6799;
逻辑运算符
-- 逻辑运算符
-- 查询price大于1000且sales_volume小于500的商品(两个条件同时满足)
select * from goods2 where price > 1000 and sales_volume < 500;
-- 查询price大于8000 或 sales_volume小于100的商品(两个条件其中一个满足)
select * from goods2 where price > 8000 or sales_volume < 100;
-- 查询name是华为P40和小米11和米糊的商品
select * from goods2 where NAME = '华为P40' or NAME = '小米11' or NAME = '米糊';
-- in: 在...里面,只要是满足()里面的数据都可以
-- 查询name是 华为P40 和 小米11 和 米糊 的商品
select * from goods2 where NAME in ('华为P40' , '小米11' , '米糊');
-- 扩展:查询name不是华为P40和小米11和米糊的商品
select * from goods2 where NAME not in('华为P40' , '小米11' , '米糊')
-- 范围: BETWEEN 值1 AND 值2 -- 表示从值1到值2范围，包头又包尾
-- 查询price大于等于1000，且小于等于5000的商品
select * from goods2 where price between 1000 and 5000;
-- 扩展:查询商品名称是null的商品
select * from goods2 where NAME is null;
-- 扩展:查询商品名称不是null的商品
select * from goods2 where NAME is not null;
7.3、DQL模糊查询
==格式：== select * from 表名 where 字段名 LIKE '通配符字符串'
MySQL通配符有两个
- % ：表示任意多个字符
- _ : 表示一个字符
模糊查询
-- 模糊查询like
-- 查询米开头的商品
select * from goods2 where NAME like '米%';
-- 查询商品名称中包含'米'字的商品
select * from goods2 where NAME like '%米%';
-- 扩展:查询名称第二个字为米的商品
select * from goods2 where NAME like '_米';
-- 扩展:查询商品名称为4个字的
select * from goods2 where NAME like '____';
7.4、DQL查询排序
==格式:== select 字段名 from 表名 order by 列名 排序方式;
==排序方法==
- AES 升序
- DESC 降序
查询排序
/* 查询排序 */
-- order by 表示排序, ASC升序, DESC降序
-- 单列排序
-- 查询所有数据,使用price升序排序
select * from goods2 order by price ASC;
-- 查询所有数据,使用price降序排序
select * from goods2 order by price DESC;
-- order by 默认是升序
select * from goods2 order by price
-- 组合排序
-- 查询所有数据,在price降序排序的基础上，如果price相同再以sales_volume降序排序
select * from goods2 order by price DESC,sales_volume DESC;
7.5、DQL复杂查询-聚合函数
五个聚合函数
- count：统计指定列记录数
- sum：计算指定列的数值和
- max：计算指定列的最大值
- min：计算指定列的最小值
- avg：计算指定列的平均值
==格式：== SELECT 聚合函数(字段) FROM 表名;
代码演示
-- 查询商品个数, COUNT统计时会忽略NULL值
select count(NAME) from goods2;
-- COUNT最好的处理方式, *表示所有列理解为统计行数,最准确
select count(*) from goods2;
-- 扩展用法：统计price大于1000的总个数
select count(*) from goods2 where price > 1000;
-- 查询所有商品总销量
-- 总销量是把所有商品的销量加起来
select sum(sales_volume) from goods2;
-- 查询销量最高的商品
select max(sales_volume) from goods2;
-- 查询商品平均价格
select avg(price) from goods2;
-- 扩展:让小数显示指定的位数(2位)
-- ROUND(数据, 小数位数)
select round(avg(price),2) from goods2;
7.6、DQL复杂查询-分组查询
==格式：== select 字段名 from 表名 group by 字段名；
代码演示
/* 分组查询 */
-- 按商品类型分组
select category from goods2 group by category;
-- 查询每种类型的商品数量
select category,count(*) as '数量' from goods2 group by category;
-- 查询销量大于100的商品,按商品类型分组,统计每组的数量,并只显商品类型数量大于2的数据
-- having 也是用来筛选的，但是一般都是分组后和聚合函数一起用
select category,count(*) from goods2 where sales_volume > 100 group by category having count(*) > 2;
7.7、DQL复杂查询-分页查询
LIMIT
- LIMIT是限制的意思，作用是获取部分查询的数据
- ==格式:== select * from 表名 LIMIT offset，length
- offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，不写则默认为0
- length是只需要显示的总记录数
代码演示
-- 假设我们一每页显示3条记录的方式来分页，SQL语句如下：
-- 第一页: 跳过0条, 获取3条， 如果跳过的条数是0,offset可以省略
select * from goods2 limit 3;
-- 第二页: 跳过3条, 获取3条
select * from goods2 limit 3,3;
-- 第三页: 跳过6条, 获取3条
select * from goods2 limit 6,3;
-- 第四页: 跳过9条, 获取3条
select * from goods2 limit 9,3;
-- 如何实现动态呢，我们不能一直去写sql语句实现固定
-- 计算公式：起始索引 = (当前页码-1) * 每页显示的条数
