Go 语言中的 gRPC 基础入门(下)

简介: Go 语言中的 gRPC 基础入门(下)

05

创建客户端


在本部分中,我们将研究为 RouteGuide 服务创建 Go 客户端。

您可以在 grpc-go/examples/route_guide/client/client.go 中看到我们完整的示例客户端代码。


创建客户端存根


要调用服务方法,我们首先需要创建一个 gRPC 通道来与服务器通信。我们通过将服务器地址和端口号传递给 grpc.Dial() 来创建它,如下所示:


var opts []grpc.DialOption
...
conn, err := grpc.Dial(*serverAddr, opts...)
if err != nil {
  ...
}
defer conn.Close()


当服务需要它们时,可以使用 DialOptions 在 grpc.Dial 中设置身份验证凭据(例如TLS,GCE凭据或JWT凭据)。RouteGuide 服务不需要任何凭据。


设置 gRPC 通道后,我们需要一个客户端存根来执行 RPC。我们使用从示例 .proto 文件生成的 pb 包提供的 NewRouteGuideClient 方法获取它。


client := pb.NewRouteGuideClient(conn)


调用服务方法


现在,让我们看看我们如何调用我们的服务方法。请注意,在 gRPC-Go 中,RPC 在阻塞/同步模式下运行,这意味着 RPC 调用等待服务器响应,并且将返回响应或错误。


简单的 RPC


调用简单的 RPC GetFeature 几乎与调用本地方法一样简单。


feature, err := client.GetFeature(context.Background(), &pb.Point{409146138, -746188906})
if err != nil {
  ...
}


如您所见,我们在先前获得的存根上调用该方法。在我们的方法参数中,我们创建并填充一个请求 protocol buffer 对象(在本例中为 Point)。我们还会传递一个 context.Context 对象,该对象可让我们在必要时更改 RPC 的行为,例如 time-out/cancel 运行中的 RPC。如果调用没有返回错误,那么我们可以从服务器的第一个返回值中读取响应信息。


log.Println(feature)


服务器端流式 RPC


我们在这里调用服务器端流方法 ListFeatures,该方法返回地理要素流。如果您已经阅读了创建服务器的内容,那么其中的一些内容可能看起来非常熟悉-流式 RPC 在两侧都以类似的方式实现。


rect := &pb.Rectangle{ ... }  // initialize a pb.Rectangle
stream, err := client.ListFeatures(context.Background(), rect)
if err != nil {
  ...
}
for {
    feature, err := stream.Recv()
    if err == io.EOF {
        break
    }
    if err != nil {
        log.Fatalf("%v.ListFeatures(_) = _, %v", client, err)
    }
    log.Println(feature)
}


就像在简单的 RPC 中一样,我们为该方法传递一个上下文和一个请求。但是,我们没有取回响应对象,而是取回

RouteGuide_ListFeaturesClient 的实例。

客户端可以使用 RouteGuide_ListFeaturesClient 流读取服务器的响应。


我们使用

RouteGuide_ListFeaturesClient 的 Recv() 方法重复读取服务器对响应 protocol buffer 对象(在本例中为 Feature)的响应,直到没有更多消息为止:客户端需要检查每次返回后从 Recv() 返回的错误 err。如果为 nil,则流仍然良好,并且可以继续读取;如果是 io.EOF,则消息流已结束;否则,必须存在 RPC 错误,该错误会通过 err 传递。



客户端流式 RPC


客户端流方法 RecordRoute 与服务器端方法相似,不同之处在于,我们仅向该方法传递上下文,并获取回

RouteGuide_RecordRouteClientClient 流,我们可以使用该流来写入和读取消息。


// Create a random number of random points
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
pointCount := int(r.Int31n(100)) + 2 // Traverse at least two points
var points []*pb.Point
for i := 0; i < pointCount; i++ {
  points = append(points, randomPoint(r))
}
log.Printf("Traversing %d points.", len(points))
stream, err := client.RecordRoute(context.Background())
if err != nil {
  log.Fatalf("%v.RecordRoute(_) = _, %v", client, err)
}
for _, point := range points {
  if err := stream.Send(point); err != nil {
    log.Fatalf("%v.Send(%v) = %v", stream, point, err)
  }
}
reply, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
  log.Fatalf("%v.CloseAndRecv() got error %v, want %v", stream, err, nil)
}
log.Printf("Route summary: %v", reply)


RouteGuide_RecordRouteClient 具有一个 Send() 方法,可用于将请求发送到服务器。使用 Send() 完成将客户的请求写入流中后,我们需要在流上调用 CloseAndRecv() ,以使 gRPC 知道我们已完成写入并期望收到响应。我们从 CloseAndRecv() 返回的错误中获取 RPC 状态。如果状态为 nil,则 CloseAndRecv() 的第一个返回值将是有效的服务器响应。


双向流式 RPC


最后,让我们看一下双向流式 RPC RouteChat() 。

与 RecordRoute 一样,我们只向方法传递一个上下文对象,然后获取可用于写入和读取消息的流。但是,这一次我们在服务器仍将消息写入消息流的同时,我们还通过方法的流返回值。


stream, err := client.RouteChat(context.Background())
waitc := make(chan struct{})
go func() {
  for {
    in, err := stream.Recv()
    if err == io.EOF {
      // read done.
      close(waitc)
      return
    }
    if err != nil {
      log.Fatalf("Failed to receive a note : %v", err)
    }
    log.Printf("Got message %s at point(%d, %d)", in.Message, in.Location.Latitude, in.Location.Longitude)
  }
}()
for _, note := range notes {
  if err := stream.Send(note); err != nil {
    log.Fatalf("Failed to send a note: %v", err)
  }
}
stream.CloseSend()
<-waitc


除了在完成调用后使用流的 CloseSend() 方法外,此处的读写语法与我们的客户端流方法非常相似。尽管双方总是会按照对方的写入顺序来获取对方的消息,但是客户端和服务器都可以以任意顺序进行读取和写入-流完全独立地运行。


06

运行程序


从 examples/route_guide 目录执行以下命令:

  1. 运行服务器:
$ go run server/server.go
  1. 从另一个终端,运行客户端:
$ go run client/client.go


输出内容:


Getting feature for point (409146138, -746188906)
name:"Berkshire Valley Management Area Trail, Jefferson, NJ, USA" location:<latitude:409146138 longitude:-746188906 >
Getting feature for point (0, 0)
location:<>
Looking for features within lo:<latitude:400000000 longitude:-750000000 > hi:<latitude:420000000 longitude:-730000000 >
name:"Patriots Path, Mendham, NJ 07945, USA" location:<latitude:407838351 longitude:-746143763 >
...
name:"3 Hasta Way, Newton, NJ 07860, USA" location:<latitude:410248224 longitude:-747127767 >
Traversing 56 points.
Route summary: point_count:56 distance:497013163
Got message First message at point(0, 1)
Got message Second message at point(0, 2)
Got message Third message at point(0, 3)
Got message First message at point(0, 1)
Got message Fourth message at point(0, 1)
Got message Second message at point(0, 2)
Got message Fifth message at point(0, 2)
Got message Third message at point(0, 3)
Got message Sixth message at point(0, 3)



注意:

我们已从本页显示的客户端和服务器跟踪输出中省略了时间戳。


07

总结


本文开篇先介绍了为什么要使用 gRPC,接着简述了使用 gRPC 需要做的准备工作,然后通过 gRPC 官方 Go 示例代码介绍了如何在 .proto 文件中定义服务,如何使用 protoc 编译器生成客户端和服务器代码,如何根据 protoc 编译器生成的客户端和服务器代码创建服务器和客户端的 4 种形式。





目录
相关文章
|
5月前
|
人工智能 安全 算法
Go入门实战:并发模式的使用
本文详细探讨了Go语言的并发模式,包括Goroutine、Channel、Mutex和WaitGroup等核心概念。通过具体代码实例与详细解释,介绍了这些模式的原理及应用。同时分析了未来发展趋势与挑战,如更高效的并发控制、更好的并发安全及性能优化。Go语言凭借其优秀的并发性能,在现代编程中备受青睐。
157 33
|
16天前
|
Cloud Native 安全 Java
Go语言深度解析:从入门到精通的完整指南
🌟 蒋星熠Jaxonic,执着的星际旅人,用Go语言编写代码诗篇。🚀 Go语言以简洁、高效、并发为核心,助力云计算与微服务革新。📚 本文详解Go语法、并发模型、性能优化与实战案例,助你掌握现代编程精髓。🌌 从goroutine到channel,从内存优化到高并发架构,全面解析Go的强大力量。🔧 实战构建高性能Web服务,展现Go在云原生时代的无限可能。✨ 附技术对比、最佳实践与生态全景,带你踏上Go语言的星辰征途。#Go语言 #并发编程 #云原生 #性能优化
|
2月前
|
数据采集 Go API
Go语言实战案例:多协程并发下载网页内容
本文是《Go语言100个实战案例 · 网络与并发篇》第6篇,讲解如何使用 Goroutine 和 Channel 实现多协程并发抓取网页内容,提升网络请求效率。通过实战掌握高并发编程技巧,构建爬虫、内容聚合器等工具,涵盖 WaitGroup、超时控制、错误处理等核心知识点。
|
2月前
|
数据采集 JSON Go
Go语言实战案例:实现HTTP客户端请求并解析响应
本文是 Go 网络与并发实战系列的第 2 篇,详细介绍如何使用 Go 构建 HTTP 客户端,涵盖请求发送、响应解析、错误处理、Header 与 Body 提取等流程,并通过实战代码演示如何并发请求多个 URL,适合希望掌握 Go 网络编程基础的开发者。
|
3月前
|
JSON 前端开发 Go
Go语言实战:创建一个简单的 HTTP 服务器
本篇是《Go语言101实战》系列之一,讲解如何使用Go构建基础HTTP服务器。涵盖Go语言并发优势、HTTP服务搭建、路由处理、日志记录及测试方法,助你掌握高性能Web服务开发核心技能。
|
3月前
|
Go
如何在Go语言的HTTP请求中设置使用代理服务器
当使用特定的代理时,在某些情况下可能需要认证信息,认证信息可以在代理URL中提供,格式通常是:
249 0
|
4月前
|
JSON 编解码 API
Go语言网络编程:使用 net/http 构建 RESTful API
本章介绍如何使用 Go 语言的 `net/http` 标准库构建 RESTful API。内容涵盖 RESTful API 的基本概念及规范,包括 GET、POST、PUT 和 DELETE 方法的实现。通过定义用户数据结构和模拟数据库,逐步实现获取用户列表、创建用户、更新用户、删除用户的 HTTP 路由处理函数。同时提供辅助函数用于路径参数解析,并展示如何设置路由器启动服务。最后通过 curl 或 Postman 测试接口功能。章节总结了路由分发、JSON 编解码、方法区分、并发安全管理和路径参数解析等关键点,为更复杂需求推荐第三方框架如 Gin、Echo 和 Chi。
|
5月前
|
分布式计算 Go C++
初探Go语言RPC编程手法
总的来说,Go语言的RPC编程是一种强大的工具,让分布式计算变得简单如同本地计算。如果你还没有试过,不妨挑战一下这个新的编程领域,你可能会发现新的世界。
118 10
|
8月前
|
存储 缓存 安全
Go 语言中的 Sync.Map 详解:并发安全的 Map 实现
`sync.Map` 是 Go 语言中用于并发安全操作的 Map 实现,适用于读多写少的场景。它通过两个底层 Map(`read` 和 `dirty`)实现读写分离,提供高效的读性能。主要方法包括 `Store`、`Load`、`Delete` 等。在大量写入时性能可能下降,需谨慎选择使用场景。
|
11月前
|
存储 负载均衡 监控
如何利用Go语言的高效性、并发支持、简洁性和跨平台性等优势,通过合理设计架构、实现负载均衡、构建容错机制、建立监控体系、优化数据存储及实施服务治理等步骤,打造稳定可靠的服务架构。
在数字化时代,构建高可靠性服务架构至关重要。本文探讨了如何利用Go语言的高效性、并发支持、简洁性和跨平台性等优势,通过合理设计架构、实现负载均衡、构建容错机制、建立监控体系、优化数据存储及实施服务治理等步骤,打造稳定可靠的服务架构。
223 1