Python学习笔记_Day08

本文涉及的产品
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: Python学习笔记_Day08

OOP:面向对象的编程


  • 在python中,一切皆对象


  • 对象有属性:数据属性(变量),函数属性(方法)


  • OOP编程时,需要把某些事物找出它们的共性,抽象成一个类class


  • 在具体应用时,再根据类创建实例


  • 类名建议使用驼峰的形式,如MyClass
class GameRole:
    def __init__(self, nm, wp):
        self.name = nm
        self.weapon = wp
if __name__ == '__main__':
    lb = GameRole('吕布', '方天画戟')  # 创建名为lb的实例
    print(lb.name, lb.weapon)
  • __init__是类中的特殊方法,称作构造器方法,它在创建实例的时候自动调用


  • 方法的第一个参数self,表示实例,不是关键字,可以是任意的合法名称


  • 方法中的变量名,就是函数的局部变量,只在该方法中可用


  • 绑定到实例上的变量,是实例的属性,可以在类中任意位置应用


组合


  • 两个类明显不同


  • 一个类是另一个类的组件


继承


  • 两个类有很多相同


  • 一个类是另一个类的子类


  • 子类继承父类的属性


  • 父子拥有同名方法,子类优先级高


  • 子类可以有多个父类,继承所有父类的方法


  • 执行方法时,查找的顺序是自下向上,自左向右


特殊方法


类中有一些以双下划线开头和结尾的特殊方法,也称作magic魔法方法。


re模块


https://jex.im/regulex

# 将mac地址加上冒号
192.168.1.1     000C29123456
192.168.1.2     525400A31B2C
192.168.1.3     0002231A08D3
# 思路:找到mac地址、每两个数分一组、组之间加冒号
:%s/\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)\(..\)$/\1:\2:\3:\4:\5:\6/

re模块常用方法

>>> import re
# match匹配到,返回匹配对象,否则返回None
>>> re.match('f..', 'food')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> print(re.match('f..', 'seafood'))
None
# search在字符串中匹配
>>> re.search('f..', 'food')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'>
>>> re.search('f..', 'seafood')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>
>>> m = re.search('f..', 'seafood')
>>> m.group()  # 匹配对象的group方法返回匹配到的字符串
'foo'
# findall可以匹配到所有的内容
>>> re.findall('f..', 'seafood is food')
['foo', 'foo']
# finditer返回匹配对象的迭代器
>>> list(re.finditer('f..', 'seafood is food'))
[<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>, <_sre.SRE_Match object; span=(11, 14), match='foo'>]
>>> for m in re.finditer('f..', 'seafood is food'):
...   m.group()
... 
'foo'
'foo'
# split用于切割
# 以.或-作为分隔符
>>> re.split('\.|-', 'how-are-you.tar.gz')
['how', 'are', 'you', 'tar', 'gz']
# 替换
# 将X替换为python
>>> re.sub('X', 'python', 'X is good. I like X.')
'python is good. I like python.'
# 当有大量匹配时,提前把模式进行编译,可以得到更好的效率
>>> patt = re.compile('f..')
>>> patt.search('seafood')
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='foo'>
>>> m = patt.search('seafood')
>>> m.group()
'foo'
>>> patt.findall('seafood is food')
['foo', 'foo']
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