MyISAM：
不支持事务，但是每次查询都是原子的
支持表级锁，即每次操作都是对整个表加锁；
存储表的总行数；
一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件
采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoeDB:
支持ACID的事务， 支持事务的四种隔离级别；
支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数；
一个InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间， 表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表里， 表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值， 再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构， 文件的大调整。
普通索引：允许被索引的数据列包含重复的值。
唯一索引：可以保证数据记录的唯一性
主键：是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引， 主键用于唯一标识一条记录， 使用关键字 Primary Key 来创建。
联合索引：索引可以覆盖多个数据列， 如像Index(columnA，columnB)索引。
全文索引：通过建立倒排索引，可以极大的提升检索效率，解决判断字段是否包含的问题， 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。可以通过
alter table table_name add fulltext(column);
创建全文索引
索引可以极大的提高数据的查询速度。
通过使用索引， 可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
但是会降低插入、删除、更新表的速度， 因为在执行这些写操作时， 还要操作索引文件
索引需要占物理空间， 除了数据表占数据空间之外， 每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大，如果非聚集索引很多，一旦聚集索引改变，那么所有非聚集索引都会跟着变。
