面试准备之JVM的组成、垃圾回收机制(Deprecated @since20201201)

简介: 面试准备之JVM的组成、垃圾回收机制(Deprecated @since20201201)

1.JVM的组成

  JVM定义了控制Java代码解释执行和具体实现的五种规格,因此把JVM分成了6个部分:JVM解释器、指令系统、寄存器、栈、存储区和碎片回收区。

  ◆JVM解释器:即这个虚拟机处理字段码的CPU。

  ◆JVM指令系统:该系统与计算机很相似,一条指令由操作码和操作数两部分组成。操作码为8位二进制数,主要是为了说明一条指令的功能,操作数可以根据需要而定,JVM最多有256种不同的操作指令。目前已使用了160多种操作码。

  ◆寄存器:JVM有自己的虚拟寄存器,这样就可以快速地与JVM的解释器进行数据交换。为了功能的需要,JVM设置了4个常用的32位寄存器:pc(程序计数器)、optop(操作数栈顶指针)、frame(当前执行环境指针)和vars(指向当前执行环境中第一个局部变量的指针)。

  ◆JVM栈:指令执行时数据和信息存储的场所和控制中心,它提供给JVM解释器运算所需要的信息。当JVM得到一个Java字节码应用程序后,便为该代码中一个类的每一个方法创建一个栈框架,以保存该方法的状态信息。每个栈框架包括以下三类信息:局部变量、执行环境、操作数栈。

  局部变量用于存储一个类的方法中所用到的局部变量。vars寄存器指向该变量表中的第一个局部变量。

  执行环境用于保存解释器对Java字节码进行解释过程中所需的信息。它们是:上次调用的方法、局部变量指针和操作数栈的栈顶和栈底指针。执行环境是一个执行一个方法的控制中心。例如:如果解释器要执行iadd(整数加法),首先要从frame寄存器中找到当前执行环境,而后便从执行环境中找到操作数栈,从栈顶弹出两个整数进行加法运算,最后将结果压入栈顶。

  操作数栈用于存储运算所需操作数及运算的结果。

  ◆存储区:JVM有两类存储区:常量缓冲池和方法区。常量缓冲池用于存储类名称、方法和字段名称以及串常量。方法区则用于存储Java方法的字节码。

  ◆碎片回收区:JVM碎片回收是指将使用过的Java类的具体实例从内存进行回收,这就使得开发人员免去了自己编程控制内存的麻烦和危险。随着JVM的不断升级,其碎片回收的技术和算法也更加合理。JVM 1.4.1版后产生了一种叫分代收集技术,简单来说就是利用对象在程序中生存的时间划分成代,以此为标准进行碎片回收。

 

2.JAVA的垃圾回收机制              

GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。

垃圾回收器要负责完成3项任务:分配内存、确保被引用对象的内存不被错误地回收,以及回收不再被引用的对象的内存空间。

对于垃圾回收器来说,他使用有向图来记录和管理堆内存中的所有对象,通过这个有向图就可以识别哪些对象是“可达的”(没有引用变量引用它就是不可达的),所有“不可达”对象都是可被垃圾回收的。

垃圾回收算法

(1)引用计数算法。 主要原理如下:在堆中对每个对象都有一个引用计数器;当对象被引用后时,引用计数器加1,当引用被置为空或离开作用域时,引用计数减1,由于这种方法无法解决相互引用的问题,因此JVM没有采用这个算法。

(2)追踪回收算法。 利用JVM维护对象引用图,从跟结点开始遍历对象的应用图,同时标记遍历到的对象。未被标记的对象就是目前不被使用的对象,就可以回收了。

(3)压缩回收算法。 把堆中活动的对象移动到堆中一端,这样就会在堆中另外一端留出很大的一块空闲区域,相当于对堆中的碎片进行了处理。这种处理会带来性能的损失。

(4)复制回收算法。 把堆分成两个大小相同的区域,在任何时刻,只有其中的一个区域被使用,直到这个区域的被消耗完为止,此时垃圾回收器会中断程序的执行,通过遍历的方式把所有活动的对象复制到另外一个区域中,在复制的过程中他们是紧挨着布置的,从而可以消除内存碎片。在复制过程结束后,程序会接着运行,直到这块区域被使用完。

缺点:对于指定大小的堆来说,需要两倍大小的内存空间;同时由于在内存调整的过程中要中断当前执行的程序,从而降低了程序的执行效率。

(5)按代回收算法。 解决复制回收算法中的所有处于活动状态的对象都要被复制,效率低的问题。思路如下:把堆分成两个或者多个子堆,每个子堆被视为一代。算法在运行的过程中优先收集哪些“年幼”的对象,如果一个对象经过多次收集任然“存活”,那么就可以把这个对象转移到高一级的堆中,减少对其的扫描次数。

 

2.1 触发GC(Garbage Collector)的条件

  1)GC在优先级最低的线程中运行,一般在应用程序空闲即没有应用线程在运行时被调用。但下面的条件例外。

  2)Java堆内存不足时,GC会被调用。当应用线程在运行,并在运行过程中创建新对象,若这时内存空间不足,JVM就会强制调用GC线程。若GC一次之后仍不能满足内存分配,JVM会再进行两次GC,若仍无法满足要求,则JVM将报“out of memory”的错误,Java应用将停止。

2.2 两个重要方法

  2.2.1 System.gc()方法

  使用System.gc()可以不管JVM使用的是哪一种垃圾回收的算法,都可以请求Java的垃圾回收。在命令行中有一个参数-verbosegc可以查看Java使用的堆内存的情况,它的格式如下:java -verbosegc classfile    由于这种方法会影响系统性能,不推荐使用,所以不详诉。

  2.2.2 finalize()方法

  在JVM垃圾回收器收集一个对象之前,一般要求程序调用适当的方法释放资源,但在没有明确释放资源的情况下,Java提供了缺省机制来终止该对象心释放资源,这个方法就是finalize()。它的原型为:protected void finalize() throws Throwable   在finalize()方法返回之后,对象消失,垃圾收集开始执行。原型中的throws Throwable表示它可以抛出任何类型的异常。

  之所以要使用finalize(),是存在着垃圾回收器不能处理的特殊情况。例如:1)由于在分配内存的时候可能采用了类似 C语言的做法,而非JAVA的通常new做法。这种情况主要发生在native method中,比如native method调用了C/C++方法malloc()函数系列来分配存储空间,但是除非调用free()函数,否则这些内存空间将不会得到释放,那么这个时候就可能造成内存泄漏。但是由于free()方法是在C/C++中的函数,所以finalize()中可以用本地方法来调用它。以释放这些“特殊”的内存空间。2)又或者打开的文件资源,这些资源不属于垃圾回收器的回收范围。

 2.3 减少GC开销的措施

  1)不要显式调用System.gc()。此函数建议JVM进行主GC,虽然只是建议而非一定,但很多情况下它会触发主GC,从而增加主GC的频率,也即增加了间歇性停顿的次数。大大的影响系统性能。

  2)尽量减少临时对象的使用。临时对象在跳出函数调用后,会成为垃圾,少用临时变量就相当于减少了垃圾的产生,从而延长了出现上述第二个触发条件出现的时间,减少了主GC的机会。

  3)对象不用时最好显式置为Null。一般而言,为Null的对象都会被作为垃圾处理,所以将不用的对象显式地设为Null,有利于GC收集器判定垃圾,从而提高了GC的效率。

  4)尽量使用StringBuffer,而不用String来累加字符串。由于String是固定长的字符串对象,累加String对象时,并非在一个String对象中扩增,而是重新创建新的String对象,如Str5= Str1+Str2+ Str3+ Str4,这条语句执行过程中会产生多个垃圾对象,因为对次作“+”操作时都必须创建新的String对象,但这些过渡对象对系统来说是没有实际意义的,只会增加更多的垃圾。避免这种情况可以改用StringBuffer来累加字符串,因StringBuffer是可变长的,它在原有基础上进行扩增,不会产生中间对象。

  5)能用基本类型如Int,Long,就不用Integer,Long对象。基本类型变量占用的内存资源比相应对象占用的少得多,如果没有必要,最好使用基本变量。

  6)尽量少用静态对象变量。静态变量属于全局变量,不会被GC回收,它们会一直占用内存。

  7)分散对象创建或删除的时间。集中在短时间内大量创建新对象,特别是大对象,会导致突然需要大量内存,JVM在面临这种情况时,只能进行主GC,以回收内存或整合内存碎片,从而增加主GC的频率。集中删除对象,道理也是一样的。它使得突然出现了大量的垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主GC的机会。

 2.4 对象在JVM堆区的状态

    1)可触及状态:程序中还有变量引用,那么此对象为可触及状态。

    2)可复活状态:当程序中已经没有变量引用这个对象,那么此对象由可触及状态转为可复活状态。CG线程将在一定的时间准备调用此对象的finalize方法(finalize方法继承或重写子Object),finalize方法内的代码有可能将对象转为可触及状态,否则对象转化为不可触及状态。

    3)不可触及状态:只有当对象处于不可触及状态时,GC线程才能回收此对象的内存。

 

 

 

                                                                                        Jvm堆区对象状态转换图


  2.5 常用垃圾收集器

    1) 标记-清除收集器 Mark-Sweep

    2) 复制收集器        Copying  

    3) 标记-压缩收集器 Mark-Compact

    4) 分代收集器   Generational

 

  2.6 垃圾收集算法介绍

    2.6.1  tracing算法

    基于tracing算法的垃圾收集也称为标记和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器.

    这是最基础的垃圾回收算法,之所以说它是最基础的是因为它最容易实现,思想也是最简单的。标记-清除算法分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。标记阶段的任务是标记出所有需要被回收的对象,清除阶段就是回收被标记的对象所占用的空间。具体过程如下图所示:

tracing算法

 

  从图中可以很容易看出标记-清除算法实现起来比较容易,但是有一个比较严重的问题就是容易产生内存碎片,碎片太多可能会导致后续过程中需要为大对象分配空间时无法找到足够的空间而提前触发新的一次垃圾收集动作。    

  2.6.2 Copying算法

  为了解决Mark-Sweep算法的缺陷,Copying算法就被提了出来。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用的内存空间一次清理掉,这样一来就不容易出现内存碎片的问题。具体过程如下图所示:

 

 

  这种算法虽然实现简单,运行高效且不容易产生内存碎片,但是却对内存空间的使用做出了高昂的代价,因为能够使用的内存缩减到原来的一半。很显然,Copying算法的效率跟存活对象的数目多少有很大的关系,如果存活对象很多,那么Copying算法的效率将会大大降低。

  2.6.3 compacting算法

  为了解决Copying算法的缺陷,充分利用内存空间,提出了Mark-Compact算法。该算法标记阶段和Mark-Sweep一样,但是在完成标记之后,它不是直接清理可回收对象,而是将存活对象都向一端移动,然后清理掉端边界以外的内存。具体过程如下图所示:

标题

 

 2.6.4 Generation算法 

  分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾收集器采用的算法。它的核心思想是根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。一般情况下将堆区划分为老年代(Tenured Generation)和新生代(Young Generation),老年代的特点是每次垃圾收集时只有少量对象需要被回收,而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收,那么就可以根据不同代的特点采取最适合的收集算法。

  目前大部分垃圾收集器对于新生代都采取Copying算法,因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象,也就是说需要复制的操作次数较少,但是实际中并不是按照1:1的比例来划分新生代的空间的,一般来说是将新生代划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden空间和其中的一块Survivor空间,当进行回收时,将Eden和Survivor中还存活的对象复制到另一块Survivor空间中,然后清理掉Eden和刚才使用过的Survivor空间。而由于老年代的特点是每次回收都只回收少量对象,一般使用的是Mark-Compact算法。    

 

 

  新年代:新创建的对象都存放在这里。因为大多数对象很快变得不可达,所以大多数对象在年轻代中创建,然后消失。当对象从这块内存区域消失时,我们说发生了一次“minor GC”。

  老年代:没有变得不可达,存活下来的年轻代对象被复制到这里。这块内存区域一般大于年轻代。因为它更大的规模,GC发生的次数比在年轻代的少。对象从老年代消失时,我们说“major GC”(或“full GC”)发生了。

  上图中的永久代(permanent generation)也称为“方法区(method area)”,他存储class对象和字符串常量。所以这块内存区域绝对不是永久的存放从老年代存活下来的对象的。在这块内存中有可能发生垃圾回收。发生在这里垃圾回收也被称为major GC。

  对于分代算法,我推荐一篇博客给大家:http://blog.jobbole.com/80499/

 

 

四种引用:

强引用:

只要引用存在,垃圾回收器永远不会回收

Object obj = new Object();//可直接通过obj取得对应的对象 如obj.equels(new Object());

而这样 obj对象对后面new Object的一个强引用,只有当obj这个引用被释放之后,对象才会被释放掉,这也是我们经常所用到的编码形式。

软引用:

非必须引用,内存溢出之前进行回收,可以通过以下代码实现

Object obj = new Object();

SoftReference<Object> sf = new SoftReference<Object>(obj);

obj = null;

sf.get();//有时候会返回null

这时候sf是对obj的一个软引用,通过sf.get()方法可以取到这个对象,当然,当这个对象被标记为需要回收的对象时,则返回null;

软引用主要用户实现类似缓存的功能,在内存足够的情况下直接通过软引用取值,无需从繁忙的真实来源查询数据,提升速度;当内存不足时,自动删除这部分缓存数据,从真正的来源查询这些数据。

弱引用:

第二次垃圾回收时回收,可以通过如下代码实现

Object obj = new Object();

WeakReference<Object> wf = new WeakReference<Object>(obj);

obj = null;

wf.get();//有时候会返回null

wf.isEnQueued();//返回是否被垃圾回收器标记为即将回收的垃圾

弱引用是在第二次垃圾回收时回收,短时间内通过弱引用取对应的数据,可以取到,当执行过第二次垃圾回收时,将返回null。

弱引用主要用于监控对象是否已经被垃圾回收器标记为即将回收的垃圾,可以通过弱引用的isEnQueued方法返回对象是否被垃圾回收器标记。

虚引用:

垃圾回收时回收,无法通过引用取到对象值,可以通过如下代码实现

Object obj = new Object();

PhantomReference<Object> pf = new PhantomReference<Object>(obj);

obj=null;

pf.get();//永远返回null

pf.isEnQueued();//返回是否从内存中已经删除

虚引用是每次垃圾回收的时候都会被回收,通过虚引用的get方法永远获取到的数据为null,因此也被成为幽灵引用。

虚引用主要用于检测对象是否已经从内存中删除。

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