回溯算法

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 回溯算法回溯法也可以叫做回溯搜索法,它是⼀种搜索的⽅式。 在⼆叉树系列中,我们已经不⽌⼀次,提到了回溯,例如⼆叉树:以为使⽤了递归,其实还隐藏着回溯。 回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构,是的,我指的是所有回溯法的问题都可以抽象为树形结构! 因为回溯法解决的都是在集合中递归查找⼦集,集合的⼤⼩就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的 树的深度。 递...

回溯算法

回溯法也可以叫做回溯搜索法,它是⼀种搜索的⽅式。 在⼆叉树系列中,我们已经不⽌⼀次,提到了回溯,例如⼆叉树:以为使⽤了递归,其实还隐藏着回溯。 回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。
回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构,是的,我指的是所有回溯法的问题都可以抽象为树形结构! 因为回溯法解决的都是在集合中递归查找⼦集,集合的⼤⼩就构成了树的宽度,递归的深度,都构成的 树的深度。 递归就要有终⽌条件,所以必然是⼀颗⾼度有限的树(N叉树)

回溯算法的基本模板:

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择
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