随着人工智能快速发展，机器视觉赋予工业视频智慧的眼睛，机器视觉在工业生产中能快速提高生产效率和生产的自动化程度，目前已被广泛应用于多个领域，行业前景广阔。
产业结构的不断升级、下游应用领域的不断拓展，将进一步推动机器视觉行业的整体发展。以工业大省广东为例，全省有工业企业几十万家，企业自身及各级监管部门对企业都有数智化转型诉求及需求。
第八十二期《看见新力量》采访了在第七届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2022”创新创业大赛专项赛——阿里云IoT•“边缘计算+AI”应用场景创新大赛中，荣获全国20强奖项得主——上海鸢安智能科技有限公司创始人钟卫宁，一起了解他们利用机器视觉为工业安全保驾护航。
上海鸢安智能科技有限公司（以下简称“鸢安智能”）成立于2017年初，专注于工业领域基于深度学习的视频图像智能实时分析的国家高新技术企业。
一、 精尖团队向工业数据领域发起挑战
创始人钟卫宁毕业于上海交通大学，赴加拿大留学取得UBC计算机硕士后成为一名软件架构师。作为SAP（加拿大）首席软件架构师，钟卫宁带领设计架构并实现SAP历史上第一个软件设备(software appliance)系统 - SAP Streamwork Enterprise Agent, 赢得SAP年度最优秀软件设计大奖。
“做了十几年螺丝钉，还是想出来闯一闯。”钟卫宁认为不管从数据量还是数据分析难度出发，工业数据充满了诸多挑战。
关于为何选择工业数据方向，钟卫宁表示有三个原因。
“第一，从数据源分析，工业数据的体量足够庞大。第二，工业数据的分析门槛较高，持续深挖可以筑起技术护城河，是一件值得长期去坚持的事情。第三，中国身为制造业大国，但对于利用机器视觉进行测量判断仍基础薄弱，这是一个机会点。”
2017年，钟卫宁带领着技术团队创立了鸢安智能，设计开发基于深度学习的工业视频图像智能分析平台。
合作人彭力负责销售体系的建立，拥有与大客户合作的丰富经验。
目前，鸢安智能的工业分析产品已落地壳牌石油、中石化、中石油、宝武集团、中集集团、百威英博、碧桂园等数十家全球大型生产企业。
鸢安智能首席数据科学家胡志辉毕业中山大学计算机毕业，后获得加拿大SAP硕士，加入团队之前就职于微软负责数据分析。团队成员来自世界各地名校，在软件架构算法方面有较深造诣，突破一次又一次技术难题，成功研发边缘到中心全栈产品。
带你读《看见新力量》第七期电子书——No.8 专访鸢安智能创始人钟卫宁(2)https://developer.aliyun.com/article/1348492?groupCode=chuang
