Python3内置函数大全21-40

简介: Python3内置函数大全

21.float()函数


'''
描述
float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
语法
float()方法语法:
class float([x])
参数
x -- 整数或字符串
返回值
返回浮点数。
'''
print(float(1))            #输出  1.0
print(float(112.0))        #输出  112.0
print(float('123'))        #输出  123.0
print(float(True))         #输出  1.0
print(float(False))        #输出  0.0
#print(float('a'))
#报错 ValueError: could not convert string to float: 'a'


22.format()函数


'''
自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),此函数可以快速处理各种字符串。
语法
它通过{}和:来代替%。
请看下面的示例,基本上总结了format函数在python的中所有用法
'''
#通过位置
print ('{0},{1}'.format('chuhao',20))
#chuhao,20
print ('{},{}'.format('chuhao',20))
#chuhao,20
print ('{1},{0},{1}'.format('chuhao',20))
#20,chuhao,20
#通过关键字参数
print ('{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao'))
#chuhao,18
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)
print (str(Person('chuhao',18)))       #This guy is chuhao,is 18 old
#通过映射 list
a_list = ['chuhao',20,'china']
print ('my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list))
#my name is chuhao,from china,age is 20
#通过映射 dict
b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
print ('my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict))
#my name is chuhao, age is 20,from shanxi
#填充与对齐
print ('{:>8}'.format('189'))
#     189
print ('{:0>8}'.format('189'))
#00000189
print ('{:a>8}'.format('189'))
#aaaaa189
#精度与类型f
#保留两位小数
print ('{:.2f}'.format(321.33345))
#321.33
#用来做金额的千位分隔符
print ('{:,}'.format(1234567890))
#1,234,567,890
#其他类型 主要就是进制了,b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
print ('{:b}'.format(18)) #二进制 10010
print ('{:d}'.format(18)) #十进制 18
print ('{:o}'.format(18)) #八进制 22
print ('{:x}'.format(18)) #十六进制12


23.frozenset()函数


'''
描述
frozenset() 返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
语法
frozenset() 函数语法:
class frozenset([iterable])
参数
iterable -- 可迭代的对象,比如列表、字典、元组等等。
返回值
返回新的 frozenset 对象,如果不提供任何参数,默认会生成空集合。
'''
a=frozenset(range(10))
print(a)
#输出  frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b=frozenset('ltftyut1234')
print(b)
#输出  frozenset({'2', '4', 't', 'f', '1', '3', 'l', 'y', 'u'})
# 1 frozenset([iterable])
# 2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set,
# 3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
# 4 参数iterable:可迭代对象。


24.getattr()函数


'''
描述:
getattr()函数用于返回一个对象属性值
语法:
getattr(object,name,default)
参数:
object--对象
name--字符串,对象属性
default--默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发AttributeError。
返回值:
返回对象属性值
'''
class People():
    sex='男'
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def peopleinfo(self):
        print('欢迎%s访问'%self.name)
obj=getattr(People,'sex')
print(obj)       #返回值  男
#obj=getattr(People,'sexage')
#print(obj)
'''
报错。。。
Traceback (most recent call last):
  File "G:/pythonAI/Python_funs/getattr函数详解.py", line 24, in <module>
    obj=getattr(People,'sexage')
AttributeError: type object 'People' has no attribute 'sexage'
'''
obj=getattr(People,'sexage',None)
print(obj)    #返回值 None

25.globals() 函数


'''
描述
globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
语法
globals() 函数语法:
globals()
参数
返回值
返回全局变量的字典
'''
a='ltftyut1234'
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典,包括所有导入的变量。
#  {'__name__': '__main__', '__doc__': '\n描述\nglobals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。\n语法\nglobals() 函数语法:\nglobals()\n参数\n无\n返回值\n返回全局变量的字典\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C5A50FB4E0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'G:/pythonAI/Python_funs/globals函数详解.py', '__cached__': None, 'a': 'ltftyut1234'}
def zero_promo():
    return 0
def one_promo():
    return 1
def two_promo():
    return 2
def hello():
    print("Hello")
if __name__ == '__main__':
    promos = [name for name in globals()if name.endswith("_promo")]
    print(promos)   #输出 ['zero_promo', 'one_promo', 'two_promo']
    promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith("_promo")]
    print(promos[0]())    #输出 0  调用了第一个函数

26.hasattr()函数


'''
hasattr()函数用于判断是否包含对应的属性
语法:
hasattr(object,name)
参数:
object--对象
name--字符串,属性名
返回值:
如果对象有该属性返回True,否则返回False
'''
class People():
    sex='男'
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def peopleinfo(self):
        print('欢迎%s访问'%self.name)
obj=People('zhangsan')
print(hasattr(People,'sex'))    #输出 True
print('sex'in People.__dict__)  #输出 True
print(hasattr(obj,'peopleinfo'))  #输出 True
print(People.__dict__)
#输出 {'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x0000019931C452F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x0000019931C45378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}


27.hash()函数


'''
描述
hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值。
语法
hash 语法:
hash(object)
参数说明:
object -- 对象;
返回值
返回对象的哈希值。
'''
print(hash('test'))      #输出 -2950866779904704330   会改变的
print(hash(1))              #数字  输出 1
print(hash(str([1,2,3])))      # 集合   输出 -6217131644886971364
print(hash(str(sorted({'1':1})))) # 字典   输出 -6233802074491902648
'''
hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象,不能直接应用于 list、set、dictionary。
在 hash() 对对象使用时,所得的结果不仅和对象的内容有关,还和对象的 id(),也就是内存地址有关。
'''
class Test:
    def __init__(self, i):
        self.i = i
for i in range(10):
    t = Test(1)
    print(hash(t), id(t))
'''
-9223371889060894604 2364702099272
147793883435 2364702134960
-9223371889060894604 2364702099272
147793883435 2364702134960
-9223371889060894604 2364702099272
147793883435 2364702134960
-9223371889060894604 2364702099272
147793883435 2364702134960
-9223371889060894604 2364702099272
147793883435 2364702134960
'''
'''
hash() 函数的用途
hash() 函数的对象字符不管有多长,返回的 hash 值都是固定长度的,
也用于校验程序在传输过程中是否被第三方(木马)修改,
如果程序(字符)在传输过程中被修改hash值即发生变化,
如果没有被修改,则 hash 值和原始的 hash 值吻合,
只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马(病毒)。
'''
name1='正常程序代码'
name2='正常程序代码带病毒'
print(hash(name1)) # 2403189487915500087
print(hash(name2)) # -8751655075885266653


28.hex() 函数


'''
描述
hex() 函数将一个整数转换成十六进制字符串。
语法
hex 语法:
hex(x)
参数说明:
x -- 整数。
返回值
返回十六进制字符串。
'''
print(hex(12))          #输出12的八进制 0xc
print(hex(-120))        #输出-12的二进制 -0x78
print(type(hex(12)))    #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算
print(int(hex(10),base=16)+int(hex(15),base=16))  #输出 25
#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'
#当然了,参数不仅可以接受十进制整数,八进制、十六进制也是可以的,只要是int型数据就合法。
print(hex(0b10010))    #输出0x12
print(hex(0o1357))     #输出0x2ef
print(hex(0x2d9))      #输出0x2d9


29id() 函数


'''
id() 函数用于获取对象的内存地址。
语法
id 语法:
id([object])
参数说明:
object -- 对象。
返回值
返回对象的内存地址。
'''
str='zhangsan'
print(id(str))  #输出 1556579882544  动态分配 id  每一次会改变
b=1
print(id(b))    #输出 1597205568
'''
id方法的返回值就是对象的内存地址。
python2中会为每个出现的对象分配内存,哪怕他们的值完全相等(注意是相等不是相同)。
如执行a=2.0,b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存,
然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象
python3中 值相等的变量 内存一样 如下图所示
'''
a=10.21
b=10.21
print(id(a))       #输出2036826247912
print(id(b))       #输出2036826247912
print(a is b)      #输出  True
print(a == b)      #输出  True
'''
id 函数 涉及到 浅拷贝和深拷贝的相关知识
深copy和浅copy
深copy新建一个对象重新分配内存地址,复制对象内容。
浅copy不重新分配内存地址,内容指向之前的内存地址。
浅copy如果对象中有引用其他的对象,如果对这个子对象进行修改,子对象的内容就会发生更改。
'''
import copy
#这里有子对象
numbers=['1','2','3',['4','5']]
#浅copy
num1=copy.copy(numbers)
#深copy
num2=copy.deepcopy(numbers)
#直接对对象内容进行修改
num1.append('6')
#这里可以看到内容地址发生了偏移,增加了偏移‘6’的地址
print('numbers:',numbers)
print('numbers memory address:',id(numbers))
print('numbers[3] memory address',id(numbers[3]))
print('num1:',num1)
print('num1 memory address:',id(num1))
print('num1[3] memory address',id(num1[3]))
num1[3].append('6')
print('numbers:',numbers)
print('num1:',num1)
print('num2',num2)
'''
输出:
numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5']]
numbers memory address: 1556526434888
numbers memory address 1556526434952
num1: ['1', '2', '3', ['4', '5'], '6']
num1 memory address: 1556526454728
num1[3] memory address 1556526434952
numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6']]
num1: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6'], '6']
num2 ['1', '2', '3', ['4', '5']]
'''


30.input() 函数


'''
Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。
注意:在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合,
去除了 raw_input( ),仅保留了input( )函数,其接收任意任性输入,
将所有输入默认为字符串处理,并返回字符串类型。
函数语法
input([prompt])
参数说明:
prompt: 提示信息
'''
a=input('请输入一个数:')  #输入 10
print(a)                 #输出 10
print(type(a))           #输出 <class 'str'>
#b=a+10           #报错 TypeError: must be str, not int
b=int(a)+10       #转换成整型
print(b)          #输出 20
a=input('请输入一个字符串:')      #输入  ltf1234
print(a)                         #输出  字符串ltf1234  可以使用字符串对应的方法
print(a.split('1'))              #输出   ['ltf', '234']  split 切割字符串 直接输出列表


31.int()函数


'''
int([x[,radix]])
如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数(默认是10进制)。
它可以是[2,36]范围内的值,或者0。如果是0,系统将根据字符串内容来解析。
如果提供了参数radix,但参数x并不是一个字符串,将抛出TypeError异常;
否则,参数x必须是数值(普通整数,长整数,浮点数)。通过舍去小数点来转换浮点数。
如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
如果没有提供参数,函数返回0。
int(x, [base])
作用:
将一个数字或base类型的字符串转换成整数。
int(x=0)
int(x, base=10),base缺省值为10,也就是说不指定base的值时,函数将x按十进制处理。
注:
1. x 可以是数字或字符串,但是base被赋值后 x 只能是字符串
2. x 作为字符串时必须是 base 类型,也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示
'''
#1.x是数字
print(int(2.1))     #输出 2
print(int(2e3))     #输出 2000
#print(int(1000,2))       #出错,base 被赋值后函数只接收字符串
#报错 TypeError: int() can't convert non-string with explicit base
#2.x是字符串
print(int('abc12',16))    #输出  703506
#print(int('tuifyg',16))   #出错  tuifyg  超过0-9 abcdef 超出16进制
#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'tuifyg'
#3. base 可取值范围是 2~36,囊括了所有的英文字母(不区分大小写),
# 十六进制中F表示15,那么G将在二十进制中表示16,依此类推....Z在三十六进制中表示35
#print(int('FZ',16))     # 出错,FZ不能用十六进制表示
#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'FZ'
print(int('FZ',36))     #  575
#4.字符串 0x 可以出现在十六进制中,视作十六进制的符号,
# 同理 0b 可以出现在二进制中,除此之外视作数字 0 和字母 x
print(int('0x10', 16))  # 16,0x是十六进制的符号
#print(int('0x10', 17)) # 出错,'0x10'中的 x 被视作英文字母 x
print(int('0x10', 36))  # 42804,36进制包含字母 x


32isinstance() 函数


'''
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法
以下是 isinstance() 方法的语法:
isinstance(object, classinfo)
参数
object -- 实例对象。
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
返回值
如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True,否则返回 False。。
'''
a=2
print(isinstance(a,int))               #返回 True
print(isinstance(a,str))               #返回 Fasle
print(isinstance(a,(str,int,list)))    #返回 True  是元组中的一个类型 就行
class A:
    pass
class B(A):
    pass
print(isinstance(A(), A) )      # returns True
print(type(A()) == A )          # returns True
print(isinstance(B(), A))       # returns True
print(type(B()) == A)           # returns False

33.issubclass()函数



'''
描述
issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
语法
以下是 issubclass() 方法的语法:
issubclass(class, classinfo)
参数
class -- 类。
classinfo -- 类。
返回值
如果 class 是 classinfo 的子类返回 True,否则返回 False。
'''
class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
print(issubclass(B, A))  # 返回 True
print(issubclass(C, A))  # 返回 True
print(issubclass(C, B))  # 返回 False
#2.class参数是classinfo的子类,并且classinfo是元组
print(issubclass(C, (A, object)))                #返回  True
print(issubclass(C, (A, int, object)))           #返回  True
print(issubclass(C, (int, str)))                 #返回 False
print(issubclass(C, (int, str, type)))           #返回 False
#print(issubclass(C, (1, A)))
#报错 TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

34.iter() 函数


'''
描述
iter() 函数用来生成迭代器。
语法
以下是 iter() 方法的语法:
iter(object[, sentinel])
参数
object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数,则参数 object 必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter 创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用 object。
打开模式
返回值
迭代器对象。
1 iter(o[, sentinel])
2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
3 如果没有提供第二个参数,参数o必须是一个集合对象,支持遍历功能(__iter__()方法)或支持序列功能(__getitem__()方法),
4 参数为整数,从零开始。如果不支持这两种功能,将处罚TypeError异常。
5 如果提供了第二个参数,参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象,每次调用iterator的next()方法来无
6 参数的调用o,如果返回值等于参数sentinel,触发StopIteration异常,否则将返回该值。
'''
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
for i in iter(lst):
    print(i)      #输出1,2,3,4,5,6,7
class counter:
    def __init__(self, _start, _end):
        self.start = _start
        self.end = _end
    def get_next(self):
        s = self.start
        if(self.start < self.end):
            self.start += 1
        else:
            raise StopIteration
        return s
c = counter(1, 5)
iterator = iter(c.get_next, 3)
print(type(iterator))       #返回 <class 'callable_iterator'>
for i in iterator:
    print(i)                #输出 1  2


35.lambda()函数


'''
匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
要点:
1,lambda 函数不能包含命令,
2,包含的表达式不能超过一个。
说明:一定非要使用lambda函数;任何能够使用它们的地方,都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。
我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上,避免令我的代码充斥着大量单行函数。
lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式。
其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。
'''
def sum(x,y):
    return x+y
print(sum(4,6))
f=lambda x,y:x+y
print(f(4,6))
#这俩个例子的效果是一样的,都是返回x+y
a=lambda x:x*x
print(a(4))  #传入一个参数的lambda函数 返回x*x
b=lambda x,y,z:x+y*z
print(b(1,2,3))  #返回x+y*z  即1+2*3=7
#2.方法结合使用
from functools import reduce
foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #筛选x%3==0 的元素
print(list(map(lambda x:x*2+10,foo)))    #遍历foo 每个元素乘2+10 再输出
print(reduce(lambda x,y:x+y,foo))        #返回每个元素相加的和

36.len()函数

'''
描述
Python len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。
语法
len()方法语法:
len( s )
参数
s -- 对象。
返回值
返回对象长度。
'''
str1='ltf1234'
print(len(str1))    #输出 7
list1=[1,2,3,4,5,6,7,8]
print(len(list1))   #输出 8
for i in range(len(list1)):
    print(i)        #依次输出1-8
dict = {'num':777,'name':"anne"}
print(len(dict))    #输出 2



37.list()函数


'''
list()  列表构造函数
1 list([iterable])
2 list的构造函数。参数iterable是可选的,它可以是序列,支持编译的容器对象,或iterator对象。
3 该函数创建一个元素值,顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表,将创建
4 列表的一个拷贝并返回,就像语句iterables[:]。
'''
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]    #构建列表
print(list)                 #输出 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
list.append(10)             #列表追加 10
print(list)                 #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
list.insert(2,18)           #在列表索引为2 的位置 插入 18 其余的后移
print(list)                 #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list.count(1))        #输出 列表里1 的数量
list2=[-1,-2,-3]
list.extend(list2)          #列表追加列表
print(list)                 #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]
list.remove(1)              #删除列表里的第一个1
print(list)                 #输出 [2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]
list.sort()                 #列表排序
print(list)                 #输出 [-3, -2, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 18]
list.reverse()              #列表反转
print(list)                 #输出 [18, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, -1, -2, -3]
print(max(list))            #输出列表最大值 18
print(min(list))            #输出列表最小值 -3
list3=[1,2,3,'q','a','s']
#print(max(list3))           #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'
#print(min(list3))           #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'


38.locals() 函数


'''
locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
语法
locals() 函数语法:
locals()
参数
返回值
返回字典类型的局部变量
1 不要修改locals()返回的字典中的内容;改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
2 在函数体内调用locals(),返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。
3 不能在类区域内返回自由变量。
'''
def test_py(arg):
    z=1
    print(locals())
test_py(6)   #输出 {'z': 1, 'arg': 6}
def foo(arg, a):
    x = 100
    y = 'hello python!'
    for i in range(10):
        j = 1
        k = i
    print(locals())
foo(1, 2)   #输出 {'k': 9, 'j': 1, 'i': 9, 'y': 'hello python!', 'x': 100, 'a': 2, 'arg': 1}


39.map()函数


'''
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,
并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:
因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:
'''
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def f(x):
    return x*x
list1=map(f,list)
print(list1)
for i in list1:
    print(i)
'''
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,
事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
任务
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,
请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的
'''
def format_name(s):
    s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower()
    return s1
names=['adam', 'LISA', 'barT']
print (map(format_name, names))  #python2 这样写可以直接输出列表
for i in map(format_name,names):
    print(i)                      #python3 得这样写才可以


40.max()函数


'''
描述
max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
语法
以下是 max() 方法的语法:
max( x, y, z, .... )
参数
x -- 数值表达式。
y -- 数值表达式。
z -- 数值表达式。
返回值
返回给定参数的最大值。
'''
print ("max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000))
print ("max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400))
print ("max(-80, -20, -10) : ", max(-80, -20, -10))
print ("max(0, 100, -400) : ", max(0, 100, -400))
'''
输出结果:
max(80, 100, 1000) :  1000
max(-20, 100, 400) :  400
max(-80, -20, -10) :  -10
max(0, 100, -400) :  100
'''
#1.传入的多个参数的最大值
print(max(1,2,3,4))  #输出 4
#2.传入可迭代对象时,取其元素最大值
s='12345'
print(max(s))        #输出 5
#3.传入命名参数key,其为一个函数,用来指定取最大值的方法
s = [
    {'name': 'sumcet', 'age': 18},
    {'name': 'bbu', 'age': 11}
]
a = max(s, key=lambda x: x['age'])
print(a)        #输出 {'name': 'sumcet', 'age': 18}
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