听静渔说,开发者以国赛的方式进场了

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎 SAE,800核*时 1600GiB*时
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 开发者关系和培训中心负责人孟晋宇, 做客天津卫视节目,讲述了阿里云在数字化人才培养和技能人才方面为开发者提供的体系化解决方案:我们积累了非常多的数字化实践经验,沉淀了体系化的能力技术,从而转化为体系化的课程,按照升级打怪的模式,通过微认证——ACA——ACP——ACE这样的认证体系,帮助开发者,逐步完成整体技术的认知能力和岗位技能的提升。

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主持人:欢迎您回到正在直播中的新闻。这一刻,我们继续今天的民企对话海河工匠系列权威访谈,作为第二届全国技能大赛的高级合作伙伴,阿里云也为本届大赛人工智能训练赛项提供了技术支持。今天我们的演播室邀请到了阿里云开发者关系与培训中心负责人孟晋宇。首先要欢迎您的到来,谢谢主持人。

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孟晋宇:主持人好,观众朋友们大家好,我是阿里云开发者关系和培训中心负责人。


主持人:刚刚也提到了阿里云是第二届全国技能大赛的高级合作伙伴。我们首先通过一个短片了解一下阿里云以及阿里云和本次大赛的合作情况。


主持人:从刚才短片当中,其实我们了解到,咱们阿里云是第一次和全国性的大赛进行合作。想问一下咱们当时要合作的初心目的是什么呢?


孟晋宇:首先我想向大赛的组委会先表示诚挚的谢意,因为这次其实是一个非常难得的机会。我们都知道全国的技能大赛是一个国家级的赛事,规格高、规模大、影响力也很广。阿里云也是在这个过程中,通过了大赛组委的非常严格的选拔。最终能有幸成为咱们大赛这一次的高级的合作伙伴。我觉得这也是大赛的主办方,大赛的组委对于阿里云的一个支持和认可。我们也感到非常的荣幸。


阿里云为什么要参与到此次大赛中来?其实这个后面的动因,背后的动因其实是非常简单。因为其实这么多年来,阿里云一直在致力于去对数字化的人才的培养和技能人才的提升的工作。我们一直在做这件事情。


大家可能都知道,阿里云是我们国内的云计算领域的龙头企业。其实同时我们也是一个非常的原生的数字化的公司。所谓原生的数字化公司是指的是说我们今天在工作中,我们所从事的一切其实都是数字化的。


我们这么长时间我们积累了其实非常多的和数字化相关的技术技能。以及我们也帮助了全国的各行各业在推动帮助他们去做数字化的转型。在这个过程中,我们也积累了非常多的数字化的实践的经验。我们其实就在想说,能不能把这些长期以来沉淀下来的积累出来的这些能力技术,去把它转化为一些知识和体系化的课程。从而能够为我们的政府、企业,包括高校这样的社会的各界去提供数字化人才培养的服务。这样我们广大的高校的同学也好,开发者的朋友们或者工程师的朋友们,他们都可以通过这样的培养去更好的去使用。今天大家都知道的,像云计算、大数据、人工智能这样的技术,这是我们真的一直以来阿里云想去做的事情。所以我们也希望说通过这次的大赛,能够给广大的参赛者提供一个动手实践,提供一个展示自我的这样的一个平台。通过这个大赛平台,参赛者可以在这里以赛促练,以赛会友,不断的去提升自己的技能。这是我们希望通过这个大赛做到的。


主持人:刚刚其实我也了解到,咱们阿里云一直在致力于建设一个可以推动数字化人才的培养体系。能不能给我们介绍一下咱们这样的培养模式是一个什么样的模式。另外有这样的培养模式,这样的举措对于整个人才生态的培养推动有没有什么样的作用呢?


孟晋宇:好的,其实数字化人才培养是我认为是个很大的命题,但如果简单的去讲,我可能会把它分成两个主要的组成部分。第一个部分其实是在教和学的这个部分,也就是说刚才提到我们怎么样去沉淀并且提炼出一些体系化的知识和课程,能够让被培训者通过培训去不断的去提升自己的技能。所以这是教学,我们希望教学相长。


在这个部分,其实今天我们所讲的像云计算,像人工智能这样的现代的信息技术,我们都把它定位叫实践类的科学。也就是说不仅仅需要通过理论的学习知识的掌握去提升技能。光有这个是不够的,而更多的应该来自于去做动手的实践。因为他是非常强调在实践中做中学去提升自己能力的。所以在这个教学的部分,我们其实会非常重点的去培育我们的这个技能人才去动手的能力。通过在这个动手的过程中,去帮助他们去提升技能。好,这是教学的部分。


我刚才提到两个部分,还有一个部分也很重要。其实我认为它涉及到这个人才的标准的筛选和人才的技能的等级的定义。举个例子,今天我们很多的企业要到学校里面去做大规模的招聘。对于用人单位来讲,他可能对于这个求职者,他的主要的这个评价标准,他可能在简历里看到这个同学的学业成绩,比如GPA,或者是他在大学里所做的一些原来的一些项目的经验。但我们觉得通过这个,其实它并不是一个非常准确且高效的一个评估方式。


其实是需要有一些对于技能定义的判断标准的。就像我们在大学里会去学会去考这个英语的四级六级的证书,或者是这个计算机的二级四级这样的。其实这都是一个对于技能的评定标准的一个定义的问题。这个对于人才的招聘非常重要。


但反过来,我们今天来看,在云计算或者包括人工智能这样的新的技术新兴的技术体系里面,像这样的定义和标准。我们觉得其实目前来讲是有点缺失的,没有一个通用的客观,就是大家被普遍接受的这个标准来去评定大家的竞争能力。所以基于这个阿里云,其实我们从2016年开始就尝试去构建一套我们叫做基于云计算的或者云计算和人工智能这些大的现代信息技术的一个认证的体系。我们希望说围绕这套认证的体系来去做我们的技术人才和塑造人才的培养。因为认证他天然具备刚才说的两个方面,一方面认真带着培训的课程,另一方面认证又通过考试能够去定义出这些开发者这些学生朋友他的技能的能力。


所以我们其实都在围绕着这套认证体系去做我们的这个人才培养的标准。我们的这套认证体系其实是一个金字塔的结构。您可以理解为说从纵向看,从下到上其实是由容易到难,再逐层的进阶,参加认证的这些技能人才可以一层一层层的进阶。我们开玩笑可以说叫做升级打怪。最下面最广泛的这一层,我们其实是把它叫做微认证,也就是他可能针对单个的技术和产品,他只要去了解了,他就可以去考取这个认证。再往上我们把它定义为叫做助理工程师认证,专业工程师认证和高级工程师认证。这个可能就不是单个产品,它需要在整个大的技术领域里面去看待一些技术的能力问题。不同的这个技别其实也对应了不同的技能人才的基础的技术能力。


比方说如果是我们的在校的同学,他想去认真做自己的评定,他可以先从我们的刚才说的助理工程师的认证开始。因为我们给他提供的是一整套计算机相关的这些理论体系,也逐步的会最后去进阶到对于今天云计算的一种实践的过程。他会带上一些动手实践的考试的实验方面,因为刚才我们也提到云计算本身就是一个实践类的科学。


如果今天对于一些已经毕业了,已经在社会上工作了一段时间的我们的工程师朋友,或者想进入到开发的序列里的这些技能人才来讲,他可以考取我们的专业工程师的认证。这套认证其实是会根据不同的岗位模型去定义他所需要的一些人才的技能认定的标准,从而去考验去评价他的能力。所以纵向看,我们其实是有一套从易到难,规模从大到小逐渐的升级打怪的这么一个体系。


横向看,这套认证,其实覆盖了今天的主要的新的技术,包括云计算的大数据、人工智能数据库,包括现在最热门的云原生。其实我们的认证的这个科目都覆盖。所以我们的技能人才可以根据自己想要去发展的方向,去选择一门自己想要去攻克的赛道,去不断的往上去进行。


从2016年开始,刚才提到我们这七年,我们其实始终在持续的去打磨这套认证体系,不断的优化完善。我们也非常开心的看到,现在越来越多的业界的从业者开始认可我们这个认证,开始考取我们认证。来之前,我也做了一个大概的统计。这七年来累计已经有超过100万人次来考取了我们的这个认证。也说明了一定程度,说明了我们这套认证体系和我们这套培养体系在业界的一些影响力。


还想重点说明一下的是,从近几年开始,我们阿里云也在非常积极的响应在。我们国家提出的提升全民素质素养和技能素养的号召和要求。我们也希望说把我们这几年所自己所积累所定义出来的这套认证体系,我们把它贡献出来。


我们为各地的政府去培养当地的这个技能人才。我们希望做出一些我们自己的贡献。比如说去年我们入选了福建省对于职业培训的揭榜刮痧的这个项目。整个的这个过程里面其实还是非常严格的一个筛选的流程。我们最终成功的入选。


我们会每年为福建省去在云计算、大数据和人工智能这三个领域。我们要培训每年培训超过1万名的技能人才。同时我们也很高兴也很荣幸在今年我们和天津市的人社局,我们也签订了一个战略的合作协议。我们很快会成为咱们天津市对职业培训这一块的社会的评价组织。未来我们也有机会帮助咱们天津市的技能人才去做这个培训,以及相应的人才的认定工作。所以整体上我们希望说通过不断的把这套认证体系完善,我们能够去培育出越来越多的数字化的人才,从而能够为我国的数字化的推进数字化的进程能够添砖加瓦,去贡献一些自己的力量。


主持人:太好了,其实我们再说回本届大赛,刚才我们说了,咱们阿里云是第一次和全国技能大赛进行合作,是本届大赛也是承担了人工智能训练赛项。能不能先给我们讲讲这个赛项有没有什么特点和亮点呢?


孟晋宇:好的,其实我们这个赛项组委会,包括我们的裁判长,包括我们的具体的出题方,其实经过了非常多的讨论,我们看看怎么样去出一个让大家感兴趣,并且也能够在实际上去考察考验大家在人工智能赛道上的技术能力的这么一个题目。所以大家其实还是花了很多的精力去做出题的研究的。


我们现在这个题目其实是一个软件和硬件可以结合的这么一个题目。要求参赛者,他可以要首先要去定义,可以去做出一套人工智能的模型。然后把这个人工智能模型可以部署到一个硬件的小车上。小车虽然不大,但是可以它就是可以自己去走,可以去自己去跑的这么一个车。用这个模型来驱动这个车,然后在一些道路上面要去做真实的这个车的一个行为的分析。我们希望这个车能够根据指令,随时接收指令的要求,并且根据这些指令要求去做出针对性的动作。比方说车在这个路上走,他看到了一个减慢的标志。那他这个车的速度要放慢。如果他看到stop的标志,他要能停。如果我们再稍微延展一些,他可能可以去根据要求去做左转、右转,或者是做这个障碍物的避让的工作。所以其实这是一整套的一个软硬结合的一个赛事,把我们人工智能的算法能够真正的应用到一个驱动一个硬件小车的这么一个载体。似乎让一个小车做基础的动作,似乎好像大家觉得它不是一个非常高门槛的事儿。但实际上我觉得这个背后它的这个技术支撑,其实它覆盖了今天人工智能的从端到端的主要的环节。


我们很多的做人工智能的技术的朋友们都知道,人工智能要去做一个算法的部署。我们基本的可能的这个环节,包括最开始我们要去做大量的数据的采集。我们有一个原始的数据在这里,要去对这些数据去做清洗。因为可能有很多数据是噪音,可能是一些可能会影响效果的数据,我们把它清洗掉,然后我们就需要对这些数据做标注。为了我们后面的分析,有了标注完的这些数据,其实就是一些有价值的数据了。可以基于这些数据,我们可以去训练一个我们自己的模型。这是一个大概人工智能的算法模型。根据这个模型,我们再把这个模型再部署到刚才说的这个小车上。它还有一个部署的环节,要能驱动这个小车去走。最后小车可以基于这个模型的训练,并且自己带一些基础的,就像人一样可以去推理的这个功能,从而才能够完成整个的赛项的任务。所以这个赛事其实是可以考察考验咱们参赛者在人工智能的各个环节的知识,它还是一个很综合和很复合性的这么一个赛项。


最后我想说虽然简单,但其实这个赛项它又是一个非常具有真实的应用场景的这么一个赛事,我们其实它是一个入门的,或者刚刚比较基础性的一个自动驾驶的这么一个赛事。我们举个例子,我们可以试想一下,我们有时候会在酒店里面会看到一个送小货品的机器人。他可以自己上电梯,然后出电梯到自己想要的要去送的房间里去。有些大一些的园区,比如说一个公园里面,或者是我们其实在一些学校里面也部署了这种无人驾驶的这种物流的配送车,这也是一个非常常见的场景。我们希望这个车从接到货物开始,要把它送到它所对应的这个地方去。这一路上的路径规划,他怎么去避开行人,他怎么去遵守红绿灯的制度,他怎么去按照路径的规划去做左转右转。其实这一切的事儿在我们今天的这个赛道赛项上面其实都有体现。


所以整体来看,我觉得我们这个赛项还是很有意思的。一方面它是有非常明确的确定性的产业应用的场景。另一方面它又覆盖了人工智能的各个环节的一些考量和考核。所以在这里也给这个赛事的选手们加油,希望大家考出好成绩。


主持人:好,我们也希望在比赛上能看到更多的技术人才。最后孟总能不能给我们所有的参赛单位和参赛的选手一些寄语。


孟晋宇:好的,其实我觉得大赛就要开始了。这次参加全国技能大赛的选手,其实都是通过了各省的层层的选拔,其实都已经非常优秀了。所以在这里我希望的是,各位选手能够放松心态,以更加平和的心情去迎接这次的赛事。大家充分的发挥水平去交流,去结识更好的更多的朋友。在这里我也祝愿每支队伍,每位选手能够取得最好的成绩。也祝愿此次大赛能够圆满的成功,谢谢。


主持人:技能人才是我国人才队伍的重要组成部分,是支撑中国制造、中国创造的重要力量。对于增强国家核心竞争力和科技创新能力、推动高质量发展具有重要意义。参赛选手们能够通过第二届全国技能大赛,以赛促学、以赛促用,不断培养壮大高素质大国工匠和技能人才队伍,持续为推动高质量发展创造高品质生活贡献工匠力量。再次感谢孟老师做客我们今天的直播间。


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