课时1：基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息

10分钟玩转Elasticsearch训练营：课时1：基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息

课程地址：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/32c963b2319b46d78e7103797cf5f1b0?spm=a2cwt.28237621.J_9603273760.5.31b2b726xTbsZG

课时1:基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息

内容：

一、实验介绍

二、实验内容

一、实验介绍

1.实验准备：

开通阿里云检索分析服务Elasticsearch 版 免费试用1个月(数据节点 2核 4GB 20GB*3节点，Kibana 2核 4 GB)

2.重点内容：

本实验基于 Kibana Lens 制作航班信息可视化，例如航班延误情况、机票平均价格等。通过本实验，您将掌握Kibana Lens 的使用方法，帮助您更加直观地展现和分析数据，从而更好地发现数据中的洞见，驱动业务增长和优化。

实际上，Kibana Lens和传统的制作非常不一样，它非常简洁直观。对于没有Kibana Lens使用经验的开发者来讲，它也可以制作出非常好的面板。

二、实验内容

1.配置仪表板

首先进入elastic导入样例数据，这里需要导入flight数据，如果已经导入完数据，接下来就制作Dashboard。
制作Dashboard需要创建仪表板，之后创建可视化。注意，这里一定要选择正确的索引（Kibana Sample Flights），时间可以选择30天，但是时间并不是最重要的。

2.与仪表板交互

接下来通过metric magic这个指标来做一个可视化。那么该怎么做呢？

在添加筛选里添加管理器FlightDelay，运算符号选择是，输入值为true。这样就可以对数据库的数据进行过滤。

接下来选择旧版的指标，这是选择它的显示方式。接下来把记录直接拖进来，这里有1094个数据，之后时间选择过去30天的。这样就完成了，选择保存并返回。在bootbable里可以直接把它缩小，点击没有标题可以给它命名，输入Delayed flights。通过过滤器，在Delayed情况下，有个 1094个航班是Delayed。

接下来通过垂直堆起条形图创建另外一个可视化，实际上，默认的就是垂直堆积条形图。

直接把记录拖进来，通过选中数据，可以显示需要的数据。在下方还有其它的数据可供选择，例如指标。点击水平轴>最小时间间隔，可以根据需要改变，可以选择12小时，一天等等。

在每一天的情况下，希望每一天按照flightDelay Tpye进行分类。在搜索框里输入FlightDelay Tpye，找到对应的可用字段直接拖到编目。对应的数据就会直接出现，点击保存并返回，调整到所需要的大小。这是非常直接的方式。

接下来是表格，表格也是一种非常好的可视化。例如选择创建可视化，点击，选择表格，搜索carrier，将carrier直接拖动到中间，就会如下图所示：

点击行>值数目，可以进行修改。接下来需要添加其他的数据，例如AvgTicketPrice, 搜索后将其拖到中间，可以看到出现了AvgTicketPrice的中位值，这样就可以看到AvgTicketPrice的中位值的数据。同样，分别输入FlightDelayMin和FlightTimeMin,并分别将它们拖到中间，可以看到出现了FlightDelayMin的中位值和FlightTimeMin的中位值,如果不想要中位值，可以点击右侧右侧指标下对应的字段进行选择。选择完想要的最大值、最小值等进行保存。为了美观可以调整大小，甚至可以点击，进行定制化，例如选择编辑面板设置可以给一个标题。还可以对所有表格进行保存，点击保存，输入想要的标题，例如Flight Dashboard，点击保存，这样就对可视化的多个图进行了保存。

接下来是可视化最重要最厉害的：对多个索引进行操作，让多个索引在同一面板中，或者是说有多层图，这就是Kibana比较强大的功能。它可以把两个索引的数据通过多层图方法把它叠加。搜索AvgTicketPrice，将字段直接拖到中间，可以对时间进行修改，搜索carrier，同样可以对值进行修改，接下来点击添加图层>可视化，

可视化的图的索引可以是另一个索引。例如有指标、日志、可视化等等，这时可以把同时段的指标、日志的一些信息或者一些东西显示在同一个图上进行比较。例如搜索timestamp,将该字段拖到水平轴，搜索FlightDelayMin，将其拖到垂直轴，这样，两者也都被叠加上了。同样，他们也可以进行修改，例如将中位值改为最大值。通过选择不同的图层，可以看到不同的图层结果，如下图所示：

同样进行保存，他也出现在了仪表板上。

接下来做饼图。饼图实际上是圆盘图。点击创建可视化，可视化类型选择圆环图，搜索DestCityName,直接将字段拖入，就会出现一个圆环图。如果想对其进行细分，搜索Cancelled，同样将其拖过来，点击切片依据>高级>将其余值分组为“其他”取消，值数目也可以修改。可视化如下图所示;

通过Kibana Lens 做可视化的速度是非常之快，非常方便。

最后展示一下树状图。树状图非非常直观的展示百分比的数据，和饼图类似，但和饼图相比更加直观。

创建可视化，可视化类型选择树状图。搜索DestCountry，将其直接拖入，结果如图所示：

美国、中国、加拿大、日本等的比例度都显示出来。搜索DestAirportID，同样直接将其拖进来，结果如图所示：

可以看出不同国家，不同地方所占机场的比例都显示出来，通过分组依据>值数目可以对其进行修改，这是非常直接的方式。相较于饼图的表示的百分比，树状图更直观。同时通过下方的建议，可以根据需要选择不同的展示方式。

4.完成航班信息可视化看板

保存后对可视化图进行整理，最后对仪表板进行保存。