Kubernetes(k8s)上搭建nacos集群

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Kubernetes(k8s)上搭建nacos集群

环境准备

Kubernetes准备

你需要准备一个Kubernetes集群,如图我的集群已经准备完毕:

数据库准备

nacos可以将配置文件存储到数据库当中,所以我们要先准备一个拥有nacos数据表结构的数据库,这样的数据库镜像我已经准备好了,当然你也可以自己制作这个镜像:

registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/nacos-mysql:2.0.4

我之前写过一篇Kubernetes上安装数据库的文章:https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/132482351,这里我就直接上yaml文件了,注意镜像使用的是上面提到的带有nacos配置表结构的镜像:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: deploy-test
spec: {}
status: {}
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pv
  namespace: deploy-test
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  nfs:
    # 注意修改你的nfs服务器地址和目录
    server: 192.168.1.160
    path: /data/nfs/nacos-mysql
  storageClassName: "nfs"
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: deploy-mysql-nfs-pvc
  namespace: deploy-test
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: "nfs"
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  volumeName: deploy-mysql-nfs-pv
---
apiVersion: v1
data:
  # 密码为root,具体密码设置可参考我上篇文章
  mysql_root_password: cm9vdA==
kind: Secret
metadata:
  name: mysql-password
  namespace: deploy-test
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-mysql-svc
  namespace: deploy-test
  labels:
    app: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
    name: mysql
    targetPort: 3306
    nodePort: 30306
  selector:
    app: mysql
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: deploy-mysql
  namespace: deploy-test
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  serviceName: "deploy-mysql-svc"
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - args:
        - --character-set-server=utf8mb4
        - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
        - --lower_case_table_names=1
        - --default-time_zone=+8:00
        name: mysql
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/nacos-mysql:2.0.4
        ports:
        - containerPort: 3306
          name: mysql
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: deploy-mysql-nfs-pvc

查看创建结果:

kubectl get all -o wide -n deploy-test

发现容器以及运行:

进入容器当中查看表结构:

kubectl exec -itn deploy-test pod/deploy-mysql-0 -- mysql -uroot -p

查看结果,目前已经拥有这样的表结构:

部署nacos集群

我们部署mysql的时候创建了一个 deploy-test 命名空间,部署nacos的时候将nacos部署到这个命名空间当中。

官方镜像地址

nacos官方提供的镜像地址:https://hub.docker.com/r/nacos/nacos-server,在当中我们可以看到有那么多环境变量配置:

创建configmap

上面那张图片中我们要用到这么几个参数:

参数名 描述
MODE nacos启动模式,cluster为集群模式,standalone为单节点模式
NACOS_SERVERS nacos集群的服务器地址,格式为 ip1:port ip2:port 多个用空格隔开
SPRING_DATASOURCE_PLATFORM nacos使用的数据库,只支持mysql
MYSQL_SERVICE_HOST mysql服务器地址
MYSQL_SERVICE_PORT mysql的端口,默认为3306
MYSQL_SERVICE_DB_NAME nacos配置的数据库名,我们创建mysql时配置的数据库名为nacos_config
MYSQL_SERVICE_USER mysql的用户名
MYSQL_SERVICE_PASSWORD mysql的密码
MYSQL_DATABASE_NUM mysql数据库的数量,默认为1
MYSQL_SERVICE_DB_PARAM mysql连接字符串后面的参数,默认:characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false
JVM_XMS jvm永久区最小大小,默认:1g
JVM_XMX jvm永久区最大大小,默认:1g
JVM_XMN jvm新生区大小,默认:512m

我们根据上面参数创建一个configmap,执行下面代码获取创建configmap的k8s资源清单文件yaml:

kubectl create configmap nacos-deploy-config -n deploy-test \
--from-literal=mode=cluster \
--from-literal=nacos-servers='deploy-nacos-0.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848 deploy-nacos-1.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848' \
--from-literal=spring-datasource-platform=mysql \
--from-literal=mysql-service-host='deploy-mysql-0.deploy-mysql-svc.deploy-test.svc.cluster.local' \
--from-literal=mysql-service-port=3306 \
--from-literal=mysql-service-db-name=nacos_config \
--from-literal=mysql-service-user=root \
--from-literal=mysql-database-num=1 \
--from-literal=mysql-service-db-param='characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false' \
--from-literal=jvm-xms=256m \
--from-literal=jvm-xmx=256m \
--from-literal=jvm-xmn=128m \
--dry-run=client -o yaml

注意下面这一行:

--from-literal=nacos-servers='deploy-nacos-0.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848 deploy-nacos-1.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848'

因为我们这次只部署两个节点的集群,如果你打算部署多个节点,那么你往后面加即可。同时这行命令我们也没设置数据库的密码,这是因为我们创建mysql的时候就创建了一个密码的secret,待会直接使用即可。我们看这行命令的执行结果:

发现成功创建了一个k8s的configmap资源清单文件,文件内容:

apiVersion: v1
data:
  jvm-xmn: 128m
  jvm-xms: 256m
  jvm-xmx: 256m
  mode: cluster
  mysql-database-num: "1"
  mysql-service-db-name: nacos_config
  mysql-service-db-param: characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false
  mysql-service-host: deploy-mysql-0.deploy-mysql-svc.deploy-test.svc.cluster.local
  mysql-service-port: "3306"
  mysql-service-user: root
  nacos-servers: deploy-nacos-0.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848
    deploy-nacos-1.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848
  spring-datasource-platform: mysql
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nacos-deploy-config
  namespace: deploy-test

先将这个yaml保存下来以供接下来使用:

创建部署文件

部署文件内容:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-nacos-svc
  namespace: deploy-test
  labels:
    app: nacos
spec:
  ports:
  - port: 8848
    name: nacos
    targetPort: 8848
    nodePort: 30848
  selector:
    app: nacos
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: deploy-nacos
  namespace: deploy-test
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
  serviceName: "deploy-nacos-svc"
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: nacos
        # 如果能拉取到dockerhub上的镜像就用这个
        # image: docker.io/nacos/nacos-server:v2.0.4
        # 拉取不到dockerhub上的镜像就用我推送到阿里云上的nacos官方镜像
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/nacos-server:v2.0.4
        ports:
        - containerPort: 8848
          name: nacos
        env: # 引用各类环境变量为nacos做配置,注意大部分引用configmap,只有数据库密码引用的创建mysql时候的secret
        - name: JVM_XMN
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xmn
              name: nacos-deploy-config
        - name: JVM_XMS
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xms
              name: nacos-deploy-config
        - name: JVM_XMX
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xmx
              name: nacos-deploy-config
        - name: MODE
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mode
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_DATABASE_NUM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-database-num
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_DB_NAME
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-db-name
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_DB_PARAM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-db-param
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_HOST
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-host
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
        - name: MYSQL_SERVICE_PORT
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-port
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_USER
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-user
              name: nacos-deploy-config
        - name: NACOS_SERVERS
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: nacos-servers
              name: nacos-deploy-config
        - name: SPRING_DATASOURCE_PLATFORM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: spring-datasource-platform
              name: nacos-deploy-config

根据yaml资源清单文件部署nacos

根据上面步骤我们得到了完整的 deploy-nacos.yaml 文件内容:

apiVersion: v1
data:
  jvm-xmn: 128m
  jvm-xms: 256m
  jvm-xmx: 256m
  mode: cluster
  mysql-database-num: "1"
  mysql-service-db-name: nacos_config
  mysql-service-db-param: characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false
  mysql-service-host: deploy-mysql-0.deploy-mysql-svc.deploy-test.svc.cluster.local
  mysql-service-port: "3306"
  mysql-service-user: root
  nacos-servers: deploy-nacos-0.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848
    deploy-nacos-1.deploy-nacos-svc.deploy-test.svc.cluster.local:8848
  spring-datasource-platform: mysql
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nacos-deploy-config
  namespace: deploy-test
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-nacos-svc
  namespace: deploy-test
  labels:
    app: nacos
spec:
  ports:
  - port: 8848
    name: nacos
    targetPort: 8848
    nodePort: 30848
  selector:
    app: nacos
  type: NodePort
  sessionAffinity: ClientIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: deploy-nacos
  namespace: deploy-test
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
  serviceName: "deploy-nacos-svc"
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: nacos
        image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/nacos-server:v2.0.4
        ports:
        - containerPort: 8848
          name: nacos
        env:
        - name: JVM_XMN
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xmn
              name: nacos-deploy-config
        - name: JVM_XMS
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xms
              name: nacos-deploy-config
        - name: JVM_XMX
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: jvm-xmx
              name: nacos-deploy-config
        - name: MODE
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mode
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_DATABASE_NUM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-database-num
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_DB_NAME
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-db-name
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_DB_PARAM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-db-param
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_HOST
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-host
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: mysql_root_password
              name: mysql-password
        - name: MYSQL_SERVICE_PORT
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-port
              name: nacos-deploy-config
        - name: MYSQL_SERVICE_USER
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: mysql-service-user
              name: nacos-deploy-config
        - name: NACOS_SERVERS
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: nacos-servers
              name: nacos-deploy-config
        - name: SPRING_DATASOURCE_PLATFORM
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              key: spring-datasource-platform
              name: nacos-deploy-config

接下来执行这行命令开始部署:

kubectl apply -f deploy-nacos.yaml

查看执行结果:

执行这行命令查看部署结果:

kubectl get pod -o wide -n deploy-test

执行后的结果可以看到两个nacos节点部署成功:

执行这行命令查看nacos暴露的nodeport端口:

kubectl get svc -o wide -n deploy-test

可以看到端口为 30848 :

我们可以通过任何一个Kubernetes节点的IP地址加上这个端口访问nacos:

输入默认的用户名和密码 nacos/nacos 即可登陆到首页:

我们来到 集群管理->节点管理 可以看到两个节点都为up状态:

接下来我们来到 配置管理->配置列表 点击 + 新增一个配置:

我们先随便新增一个yaml配置文件:

点击下面的发布之后查看数据库:

数据库里面已经新增了这个配置的数据。Kubernetes集群里面安装nacos集群就已经安装好了。

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
1天前
|
Kubernetes 微服务 容器
Aspire项目发布到远程k8s集群
Aspire项目发布到远程k8s集群
10 2
Aspire项目发布到远程k8s集群
|
2天前
|
运维 Kubernetes 调度
【kubernetes】关于k8s集群的污点、容忍、驱逐以及k8s集群故障排查思路
【kubernetes】关于k8s集群的污点、容忍、驱逐以及k8s集群故障排查思路
|
2天前
|
Kubernetes 微服务 容器
Aspire项目发布到win11本地k8s集群
Aspire项目发布到win11本地k8s集群
5 0
Aspire项目发布到win11本地k8s集群
|
3天前
|
运维 Prometheus 监控
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【5月更文挑战第30天】 在微服务架构日益普及的背景下,容器编排工具如Kubernetes成为确保服务高效运行的关键。本文聚焦于Kubernetes集群的监控和维护,首先探讨了监控系统的重要性及其对集群健康的影响,随后详细介绍了一套综合监控策略,包括节点性能监控、应用服务质量跟踪以及日志管理等方面。此外,文章还提出了一系列实用的集群维护技巧和最佳实践,旨在帮助运维人员预防故障发生,快速定位问题,并确保集群长期稳定运行。
|
3天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践深入理解PHP的命名空间与自动加载机制
【5月更文挑战第30天】 在容器化和微服务架构日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排工具。然而,随之而来的挑战是集群的监控与日志管理。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践,包括节点资源使用情况、Pods 健康状态以及网络流量分析等关键指标的监控方法。同时,我们也将讨论日志聚合、存储和查询策略,以确保快速定位问题并优化系统性能。文中将介绍常用的开源工具如 Prometheus 和 Fluentd,并分享如何结合这些工具构建高效、可靠的监控和日志管理系统。
|
3天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护最佳实践
【5月更文挑战第30天】 在现代云计算环境中,容器编排工具如Kubernetes已成为部署和管理微服务的关键。随着其日益广泛的应用,对集群进行有效的监控和维护显得尤为重要。本文将深入探讨Kubernetes集群监控的策略,并分享维护的最佳实践,以确保系统的稳定性和性能优化。我们将从监控工具的选择、关键指标的跟踪到故障排除流程等方面进行详细阐述,并提供实用的操作建议。
|
3天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes 集群的持续性能优化策略
【5月更文挑战第30天】 在动态且日益复杂的云计算环境中,保持 Kubernetes 集群的高性能和稳定性是一个持续的挑战。本文将探讨一系列实用的性能优化策略,旨在帮助运维专家识别并解决可能影响集群性能的问题。我们将从节点资源配置、网络优化、存储管理以及集群监控等方面入手,提供一系列经过实践检验的调优技巧,并分享最佳实践案例。这些策略不仅有助于提升现有集群的性能,也为规划新的 Kubernetes 部署提供了参考依据。
|
3天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第30天】 在动态且日益复杂的云原生环境中,维持 Kubernetes 集群的高性能运行是一个持续的挑战。本文将探讨一系列针对性能监控、问题定位及优化措施的实践方法,旨在帮助运维专家确保其 Kubernetes 环境能够高效、稳定地服务于不断变化的业务需求。通过深入分析系统瓶颈,我们不仅提供即时的性能提升方案,同时给出长期维护的策略建议,确保集群性能的可持续性。
|
4天前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第29天】 在动态且复杂的微服务架构中,确保应用性能的稳定性与可预测性是一大挑战。本文将探讨一系列针对 Kubernetes 集群的持续性能优化策略,涵盖监控、资源管理、调度优化和网络效率等方面。通过分析真实案例并结合最新的运维实践,我们旨在提供一套系统化的性能调优框架,帮助运维工程师有效识别瓶颈,实施优化措施,并持续追踪改进效果,从而推动企业应用向更高效、稳定的方向发展。
|
5天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【5月更文挑战第28天】在微服务架构日益普及的当下,容器编排工具如 Kubernetes 已成为运维工作的核心。有效的集群监控和日志管理是确保系统稳定性和服务可靠性的关键。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控策略,以及如何利用现有的工具进行日志收集、存储和分析,以实现对集群健康状况的实时掌握和问题快速定位。