电商的技术难点
电商作为互联网经济的重要组成部分，随着消费升级和数字化进程的加速，也面临着越来越多的技术挑战。下面是电商领域的一些技术难点：
- QPS/TPS：电商网站需要处理大量的请求，因此必须能够支持高QPS/TPS（每秒查询率/每秒事务处理量）。要实现这个目标，需要优化服务器架构、负载均衡、缓存策略等技术。
- 复杂业务的扩展性：电商业务包含了多种复杂的场景，如订单管理、支付管理、物流管理等。这些场景的需求会不断变化，因此需要能够快速扩展和修改业务逻辑，而不影响整个系统的稳定性。
- 优惠计算场景：电商平台需要支持各种各样的优惠计算场景，比如满减、等
- 具体实现需要细节控制，需要考虑实现方式的技术，业务方式，业务流工作流以及状态机。
- 在实现过程中，必须确保不会出现业务死角。为了更好地理解这个过程，我们可以考虑一个分布式事务的案例。
- 在分布式事务中，需要做好顶层抽象。这个抽象过程中，可以考虑全局事务和分支事务。全局事务由多个分支事务组成，而职责领域的划分则需要明确你的问题域中有哪些角色以及这些角色之间的边界是什么，每个角色的功能是什么。分层构建解决方案，可以帮助我们更好地掌控实现过程。
在具体实现过程中，需要确保不会出现业务死角。需要考虑实现方式的技术、业务方式、业务流工作流以及状态机之间的流转。在分布式事务案例中，需要考虑全局事务、分支事务、协调器、分支事务资源管理等角色的功能以及边界。
在实现过程中，还需要细节控制。具体实现方式需要考虑事务发现集成、高可用性、以及如何代理DB数据源、监控等方面。在这个过程中，我们可以采用一些技术手段来进行辅助。比如，可以使用Spring源码来进行阅读，以此来理解顶层抽象、职责领域的划分以及分层构建解决方案等。
在实现过程中，还需要注意一些问题，比如如何拆解技术瓶颈。在这个过程中，可以考虑以大化小的方式来拆解问题，就像微服务中的服务拆解一样。同时，我们还需要考虑复杂业务的扩展性、优惠计算场景、QPS/TPS等方面的问题。
总的来说，技术是如何提高生产力的这个问题，需要我们从多个方面来考虑。在实现过程中，需要做好顶层抽象、职责领域的划分以及分层构建解决方案等。同时，我们还需要考虑如何拆解技术瓶颈、如何保证复杂业务的扩展性、以及如何解决优惠计算场景等问题。在这个过程中，我们需要注重细节控制，同时还需要采用一些技术手段来辅助实现
