最近在学习Python，相对java来说python简单易学、语法简单，工具丰富，开箱即用，适用面广做全栈开发那是极好的，对于小型应用的开发，虽然运行效率慢点，但开发效率极高。大大提高了咱们的生产力。为什么python能够在这几年火起来，自然有他的道理，当然也受益于这几年大数据和AI的火。

据说网络上80%的爬虫都是用python写的，不得不说python写爬虫真的是so easy。基本上一个不太复杂的网站可以通过python用100多行代码就能实现你所需要的爬取。
现在就以一个电子书的网站为例来实现python爬虫获取电子书资源。爬取整站的电子书资源，按目录保存到本地，并形成索引文件方便查找。

爬取的目标网站：苦瓜书盘

步骤：爬取->分析、解析->保存

对于一个不需要登录验证的资源分享类的网站，爬取最大的工作量应该是在对目标页面的分析、解析、识别，这里用的到是Python的BeautifulSoup库。

一、获取目录

二、获取书籍列表页

三、获取书籍详情页

四、分析书籍详情页的资源地址

五、下载并保存

准备

引入相应的包，设置 headerd, 和资源保存路径

import requests
import os
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import json
from Book import Book

savepath="J://kgbook//books//" #保存地址
headers = {
   
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
main_url='https://kgbook.com/'
bookcount=0

一、获取目录

通过浏览器的调试工具可以看到目录在id=catagory的div标签下，下面还有ul和li标签，那我们可以迭代li可以获得目录及目录页的地址。
可以通过soup.find_all(attrs={'id': 'category'})[0].ul 获取 到ul标签，然后获取ul的li标签，进行迭代获取。
代码如下：

'''
获取目录
'''
def getcategory():
    req_result=requests.get(main_url,headers=headers)
    if req_result.status_code==200:
        htmlstr=req_result.content.decode('utf-8')
        soup = BeautifulSoup(htmlstr, 'lxml')
        categorys=soup.find_all(attrs={
   
   'id': 'category'})[0].ul
        for li in categorys.find_all(name='li'):
            print('开始抓取'+li.a.attrs['href']+"--"+li.string)
            getcategroydetail(main_url+li.a.attrs['href'],li.string)
            time.sleep(1)

二、获取书籍列表页

在书籍列表页，我们要获取两个信息，分别是书籍列表的信息及翻页下一页书籍列表的URL地址。
通过浏览器的调试工具分别对列表的信息及翻页下一页的html进行分析。

列表中的书籍详情页信息在class="channel-item"的div标签下，通过class="list-title"的h3标签循环迭代

下一页，我们可以直接通过next_pag=soup.find(name='a',text=re.compile('下一页'))来获取。
然后我们可以通过递归来不断的调用获取下一页书籍列表页的代码，知道没有下一页为止。就可以把怎个目录都可以爬取完。
代码如下：

'''
获取书籍列表
'''
def getbookslist(bookurlstr,categroy_path):
    book_result=requests.get(bookurlstr,headers=headers)
    bookhtmlstr=book_result.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(bookhtmlstr, 'lxml')
    booklists=soup.select('.channel-item')
    for bookinfo_div in booklists:
        booktitle_div=bookinfo_div.select('.list-title')[0]
        bookurl=booktitle_div.a.attrs['href']
        getbookdetail(bookurl,categroy_path)
    next_pag=soup.find(name='a',text=re.compile('下一页'))
    if next_pag is not None:
        next_url=next_pag.attrs['href']
        print('爬取下一页：'+next_url)
        getbookslist(next_url,categroy_path)

三、获取书籍详情页

我们要在书籍详情页需要获得书籍详情信息包括书名、作者等信息

关于书名和作者可以分别通过提取class="news_title"的h1标签和id="news_details"的div下的ul下的li再通过正则表达式对作者信息进行提取。

booktitle=bookdetailsoup.select('.news_title')[0].text.strip()
bookauthor=bookdetailsoup.select('#news_details')[0].ul.li.find(text=re.compile('作者：(.*?)')).strip()
bookauthor=bookauthor.replace('作者：','')
booktitleinfo="《"+booktitle+'》-'+bookauthor

四、分析书籍详情页的资源地址

在书籍详情页，我们还要分析书籍详情页的资源地址

电子书的资源下载地址可以通过提取a标签的信息来获取。通过正则表达式分别匹配azw3、mobi、epub分别提取不同的电子书资源。
book_url_item=bookdetailsoup.find(name='a',text=re.compile(booktype,re.I))
代码如下：

'''
根据书籍资源类型下载资源
'''
def getbookfortype(bookurl,categroy_path,bookdetailsoup,booktype):
    booktitle=bookdetailsoup.select('.news_title')[0].text.strip()
    bookauthor=bookdetailsoup.select('#news_details')[0].ul.li.find(text=re.compile('作者：(.*?)')).strip()
    bookauthor=bookauthor.replace('作者：','')
    booktitleinfo="《"+booktitle+'》-'+bookauthor
    print('书籍详情：---'+booktitleinfo)
    book_url_item=bookdetailsoup.find(name='a',text=re.compile(booktype,re.I))
    if book_url_item is not None:
        downloadurl=book_url_item.attrs['href']
        print('下载地址：'+downloadurl)
        if checkIfNoExistBookByUrl(downloadurl):
            r = requests.get(downloadurl)
            if r.status_code==200:
                savepath=createdir(categroy_path,booktitleinfo)
                filename=booktitle+"."+booktype
                savebook(r.content,savepath,filename)
                p,f=os.path.split(categroy_path)
                bookcategory=f
                book=Book(bookcategory,booktitle,bookauthor,bookurl,downloadurl,savepath,"苦瓜书盘",booktype)
                print(book.toString())
                savebooktojson(book)
            else:
                print('下载失败：status_code='+str(r.status_code))
    else:
        print('没有'+booktype+'格式的书')

五、下载并保存
有了资源的下载资源后下载就变得很简单了，主要用python的os库，对文件进行操作，包括建目录及保存资源文件。也可以通过连接数据库将爬取的数据保存到数据库。
定义书籍类Book用于组织和保存数据。

class Book(object):

    def __init__(self,bookcategory,bookname,bookauthor,bookurl,bookdownloadurl,booksavepath,booksource,booktype):
        self.bookcategory=bookcategory
        self.bookname=bookname
        self.bookauthor=bookauthor
        self.bookurl=bookurl
        self.bookdownloadurl=bookdownloadurl
        self.booksavepath=booksavepath
        self.booksource=booksource
        self.booktype=booktype

    def toString(self):
        return {
   
   "bookcategory":self.bookcategory,"bookname":self.bookname,"bookauthor":self.bookauthor,"bookurl":self.bookurl,"bookdownloadurl":self.bookdownloadurl,"booksavepath":self.booksavepath,"booksource":self.booksource,"booktype":self.booktype}

'''
将获取的信息保存至文件
'''
def savebooktojson(book):
    bookdata={
   
   
        'booksource':book.booksource,
        'booktype':book.booktype,
        'bookcategory':book.bookcategory,
        'bookname':book.bookname,
        'bookauthor':book.bookauthor,
        'bookurl':book.bookurl,
        'bookdownloadurl':book.bookdownloadurl,
        'booksavepath':book.booksavepath
    }
    bookjson=json.dumps(bookdata,ensure_ascii=False) #ensure_ascii=False 就不会用 ASCII 编码，中文就可以正常显示了
    print(bookjson)
    with open('data.json', 'a',encoding='gbk') as file:
        file.write(bookjson+'\n')

'''
根据目录创建文件夹
'''
def createdir(savepath,dir):
    path=os.path.join(savepath,dir)
    isExists=os.path.exists(path)
    if isExists:
        print('已经存在'+dir)
    else:
        print('创建目录'+dir)
        os.mkdir(path)
    return path

'''
下载书籍资源
'''
def savebook(content,savepath,savefilename):
    savefile=os.path.join(savepath,savefilename)
    with open(savefile, "wb") as code:
       code.write(content)

运行效果如下：

1、爬取过程

2、爬取记录的json信息
data.json的信息如下：

3、爬取获取的资源
按目录都已经整理好了，够你看的了。