【Python基础】VS2019中使用Python及安装Python包
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前言
要使用Python语言来写一些程序，使用哪个IDE是个问题，若是专业开发Python，PyCharm无疑是最佳选择，作为使用VS较多的程序员，直接在VS中写Python是个不错的选择。本文主要介绍VS2019中安装Python环境、安装后环境配置、使用pip install *安装Python包的过程。
一、VS2019中安装Python环境
在安装VS2019的时候选择安装python
如果安装VS2019的时候没有选择安装python，可在扩展中搜索并安装Python开发
然后打开VS2019，新建一个项目，选择python应用程序
二、Python环境变量配置
刚装好的Python如果直接pip install 包名，安装包的时候不成功，可能是因为环境变量没有配置的原因。
如图点击在PowerShell中打开，查看Python安装的位置。
可以看到安装的位置是这里：
复制这个地址，在电脑上直接搜索此位置：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64
找到系统环境变量path并新增两个环境变量：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Scripts
三、安装Python包
在配置环境变量后，回到VS2019中新建一个python项目，点击解决方案资源管理器，在Python环境下的Python 3.7中鼠标右键管理python程序包：
输入要安装的包名，并点击运行命令pip install pandas，需要权限点立即提升，给予管理权限。
然后左侧显示输出设置为：常规，观察安装的情况。安装可能比较耗时，长时间还显示未安装成功，可过一会重新打开VS2019刷新查看。安装完成后会显示安装成功。在搜索包的位置可以看到pandas包。
输入一段测试代码，运行：
import pandas as pd
# 创建一个字典
data = {
'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男']}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 打印DataFrame
print(df)
总结
安装pyhton环境
配置pyhton环境
安装pyhton包
