form表单的entype属性选取

简介: enctype属性取值:enctype默认为application/x-www-form-urlencoded,只能上传纯文本格式的文件。

 一、上传文件时entype属性值怎么选取?    

     上传文件的话必须指定form的enctype(encode type,编码类型)属性为multipart/form-data,表示表单数据有多部分组成,既有文本又有文件等二进制数据,指定浏览器使用二进制上传,否则浏览器默认使用ASCII发送数据从而导致文件发送失败。


二、默认取值是什么?

enctype属性取值:


enctype默认为application/x-www-form-urlencoded,只能上传纯文本格式的文件。


三、三种属性值都是什么?什么时候用?


application/x-www-form-urlencoded:在发送前编码all字符。
multipart/form-data:不对字符编码,指定传输数据为二进制类型。
text/plain:纯文本的传输,空格转换为加号,但不对特殊字符编码。


目录
相关文章
|
存储 Kubernetes API
【kubernetes】在 k8s 集群上部署 Minio Operator 和 Minio Plugin
【kubernetes】在 k8s 集群上部署 Minio Operator 和 Minio Plugin
2775 1
【kubernetes】在 k8s 集群上部署 Minio Operator 和 Minio Plugin
|
数据采集 测试技术
Selenium与WebDriver:Errno 8 Exec格式错误的多种解决方案
本文讨论了在使用Selenium和WebDriver自动化测试时常见的执行格式错误(Errno 8 Exec format error)问题。错误通常发生在运行ChromeDriver时,与兼容性或路径配置有关。文章提供了多种解决方案,包括手动更改路径、更新或重新安装webdriver-manager包、下载特定版本的ChromeDriver、修改driver_cache.py文件。此外,还介绍了如何结合代理IP技术使用Selenium进行网页抓取,以提高效率和成功率。示例代码展示了如何配置代理IP并使用Selenium访问网站。通过这些方法,用户可以有效解决执行格式错误,并提高网页自动化测试
1322 1
Selenium与WebDriver:Errno 8 Exec格式错误的多种解决方案
|
10月前
|
消息中间件 缓存 监控
go高并发之路——消息中间件kafka
本文介绍了高并发业务中的流量高峰应对措施,重点讲解了Kafka消息中间件的使用,包括常用的Go语言库sarama及其版本问题,以及Kafka的版本选择建议。文中还详细解释了Kafka生产者的四种分区策略:轮询、随机、按Key和指定分区,并提供了相应的代码示例。
274 1
go高并发之路——消息中间件kafka
|
前端开发 小程序 Java
java基础:map遍历使用;java使用 Patten 和Matches 进行正则匹配;后端传到前端展示图片三种情况,并保存到手机
这篇文章介绍了Java中Map的遍历方法、使用Pattern和matches进行正则表达式匹配,以及后端向前端传输图片并保存到手机的三种情况。
155 1
|
机器学习/深度学习 算法 Unix
循环编码:时间序列中周期性特征的一种常用编码方式
循环编码是深度学习中处理周期性数据的一种技术,常用于时间序列预测。它将周期性特征(如小时、日、月)转换为网络可理解的形式,帮助模型识别周期性变化。传统的one-hot编码将时间特征转换为分类特征,而循环编码利用正弦和余弦转换,保持时间顺序信息。通过将时间戳转换为弧度并应用sin和cos,每个原始特征只映射到两个新特征,减少了特征数量。这种方法在神经网络中有效,但在树模型中可能需谨慎使用。
1470 5
|
监控
探索ERP系统的实施流程与方法论
探索ERP系统的实施流程与方法论
1779 2
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的体育馆使用预约平台的详细设计和实现
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的体育馆使用预约平台的详细设计和实现
173 2
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的体育馆使用预约平台的详细设计和实现
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
无监督学习实践:利用Sklearn进行聚类与降维分析
【7月更文第24天】在机器学习的广阔领域中,无监督学习占据着不可小觑的地位,它允许我们在没有标签数据的情况下发现数据中的隐藏结构和模式。本篇文章将深入探讨无监督学习的两大关键技术——聚类与降维分析,并通过使用Python的Scikit-learn库(sklearn)提供实践指南和代码示例,帮助读者掌握这些技术的应用。
870 1
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化MySQL 8.0的性能?
【6月更文挑战第14天】如何优化MySQL 8.0的性能?
1732 5
|
关系型数据库 MySQL 数据库
两种数据库MySQL 与 PostgresSQL 的 全面比较
两种数据库MySQL 与 PostgresSQL 的 全面比较
1819 0