Prometheus

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: Prometheus

prometheus官方网站:https://prometheus.io/


Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统的开源版本。2016年,由Google发起的Linux基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将Prometheus纳入其第二大开源项目。Prometheus在开源社区也十分活跃


易管理性:

Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。

Nagios: 需要有专业的人员进行安装,配置和管理,并且过程很复杂。


业务数据相关性:

Prometheus:监控服务的运行状态,基于Prometheus丰富的Client库,用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。

Nagios:大部分的监控能力都是围绕系统的一些边缘性的问题,主要针对系统服务和资源的状态以及应用程序的可用性。


另外Prometheus还存在以下优点:

高效:单一Prometheus可以处理数以百万的监控指标;每秒处理数十万的数据点。

易于伸缩:通过使用功能分区(sharing)+联邦集群(federation)可以对Prometheus进行扩展,形成一个逻辑集群;Prometheus提供多种语言的客户端SDK,这些SDK可以快速让应用程序纳入到Prometheus的监控当中。

良好的可视化:Prometheus除了自带有Prometheus UI,Prometheus还提供了一个独立的基于Ruby On Rails的Dashboard解决方案Promdash。另外最新的Grafana可视化工具也提供了完整的Proetheus支持,基于Prometheus提供的API还可以实现自己的监控可视化UI。


实验环境:


| 主机名称 | IP地址         | 安装组件                                            |

| -------- | ------------- | -------------------------------------------------- |

| docker1  | 192.168.1.100 | NodeEXporter、cAdvisor、Prometheus Server、Grafana |

| docker2  | 192.168.1.101 | NodeEXporter、cAdvisor                             |

| docker3  | 192.168.1.102 | NodeEXporter、cAdvisor                             |


全部关闭防火墙,禁用selinux。


需要部署的组件:


Prometheus Server: 普罗米修斯的主服务器。


NodeEXporter: 负责收集Host硬件信息和操作系统信息。


cAdvisor: 负责收集Host上运行的容器信息。


Grafana: 负责展示普罗米修斯监控界面。



##### 1)3个节点,全部部署node-EXporter,和cAdvisor.


//部署node-EXporter,收集硬件和系统信息。


docker run -d -p 9100:9100 --name exporter -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs --net=host prom/node-exporter --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"



PS: 注意,这里使用了--net=host,这样Prometheus Server可以直接与Node-EXporter通信。


验证:打开浏览器验证结果。

http://192.168.100.205:9100



//部署安装cAdvisor,收集节点容器信息。

docker run -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run/:rw -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro -p 8080:8080 --detach=true --name=cadvisor --net=host google/cadvisor



部署完成之后,打开浏览器验证。

http://192.168.1.100:8080



##### 2)在docker01上部署Prometheus Server服务。


在部署prometheus之前,我们需要对它的配置文件进行修改,所以我们先运行一个容器,先将其配置文件拷贝出来。


docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host prom/prometheus


docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml /root



vim prometheus.yml


    - targets:['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.1.101:8080','192.168.1.101:9100','192.168.1.102:8080','192.168.1.102:9100']



PS: 这里指定了prometheus的监控项,包括它也会监控自己收集到的数据。


修改配置文件后删除掉前面开启的prometheus容器,因为我们已经得到配置文件并按照实际修改了,后面需要重新开启新的容器


docker rm -f prometheus  容器名


//重新运行prometheus容器。


docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus



浏览器访问验证。

http://192.168.1.100:9090/targets


PS: 这里能够查看到我们各个监控项。



##### 3)在docker01上,部署grafana服务,用来展示prometheus收集到的数据。


mkdir /grafana-storage

chmod 777 -R /grafana-storage/


docker run -d -p 3000:3000 --name grafana -v /grafana-storage:/var/lib/grafana -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=123.com" grafana/grafana



浏览器访问验证:


http://192.168.1.100:3000/login

用户名:admin

密码:123.com



设置Grafana,添加数据来源(prometheus)


点击“DATA SOURCES”


选择“Prometheus”


Name 选择Prometheus  

URL  填写http://192.168.1.100:9090

点击  Save & Test


PS: 看到这个提示,说明prometheus和grafana服务的是正常连接的。


此时,虽然grafana收集到了数据,但怎么显示它,仍然是个问题,grafana支持自定义显示信息,不过要自定义起来非常麻烦,不过好在,grafana官方为我们提供了一些模板,来供我们使用。


grafana官网: https://grafana.com/


Grafana

Dashboards

Prometheus

Node Exporter for full

Download JSON


选中一款模板,然后,我们有2种方式可以套用这个模板。


**第一种方式:通过JSON文件使用模板。**


下载完成之后,来到grafana控制台

http://192.168.1.100:3000/datasources

点击左侧“+”,import ,upload JSON file



**第二种导入模板的方式**:


可以直接通过模板的ID 号。


--------------------------------------

配置AlertManager


接下来,我们需要启动 AlertManager 来接受 Prometheus 发送过来的报警信息,并执行各

种方式的告警。同样以 Docker 方式启动 AlertManager,最简单的启动命令如下


docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager:latest


docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml /root


cp alertmanager.yml alertmanager.ymlbak


这里 AlertManager 默认启动的端口为 9093,启动完成后,浏览器访问 http://<IP>:9093 可以看到默认提供的 UI 页面,不过现在是没有任何告警信息的,因为我们还没有配置报警规则来触发报警。


URL:http://192.168.1.100:9093


AlertManager 配置邮件告警


AlertManager 默认配置文件为 alertmanager.yml,在容器内路为/etc/alertmanager/alertmanager.yml


docker cp alertmanager:/etc/alertmanager/alertmanager.yml /root/



简单介绍一下主要配置的作用:


-     global: 全局配置,包括报警解决后的超时时间、SMTP 相关配置、各种渠道通知的 API 地址等等。

-     route: 用来设置报警的分发策略,它是一个树状结构,按照深度优先从左向右的顺序进行匹配。

-     receivers: 配置告警消息接受者信息,例如常用的 email、wechat、slack、webhook 等消息通知方式。

-     inhibit_rules: 抑制规则配置,当存在与另一组匹配的警报(源)时,抑制规则将禁用与一组匹配的警报(目标)。


那么,我们就来配置一下使用 Email 方式通知报警信息,这里以 QQ 邮箱为例,


当然在配置QQ邮箱之前,需要我们登录QQ邮箱,打开SMTP服务,并获取授权码。


配置如下:


[root@docker1 ~]# vim alertmanager.yml


global:

 resolve_timeout: 5m

 smtp_from: '1793594335@qq.com'

 smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'

 smtp_auth_username: '1793594335@qq.com'

 smtp_auth_password: 'yuemqwmhdizdbjeg'

 smtp_require_tls: false

 smtp_hello: 'qq.com'

route:

 group_by: ['alertname']

 group_wait: 5s

 group_interval: 5s

 repeat_interval: 5m

 receiver: 'email'

receivers:

- name: 'email'

 email_configs:

 - to: '1793594335@qq.com'

   send_resolved: true

inhibit_rules:

 - source_match:

     severity: 'critical'

   target_match:

     severity: 'warning'

   equal: ['alertname', 'dev', 'instance']



PS: 以上模板中涉及的QQ邮箱换成自己的即可,授权码也一样。



修改 AlertManager 启动命令,将本地 alertmanager.yml 文件挂载到容器内指定位置


[root@docker1 ~]# docker rm -f alertmanager



[root@docker01 ~]# docker run -d --name alertmanager -p 9093:9093 -v /root/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml prom/alertmanager



### Prometheus 配置 AlertManager 告警规则


接下来,我们需要在 Prometheus 配置 AlertManager 服务地址以及告警规则,新建报警规则文件 node-up.rules 如下



# mkdir  -p /root/prometheus/rules

# cd /root/prometheus/rules/

[root@docker1 rules]# cat node-up.rules

groups:

- name: node-up

 rules:

 - alert: node-up

   expr: up{job="prometheus"} == 0

   for: 15s

   labels:

     severity: 1

     team: node

   annotations:

     summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s!"



PS:该 rules 目的是监测 node 是否存活,expr 为 PromQL 表达式验证特定节点 job="node-exporter" 是否活着,

for 表示报警状态为 Pending 后等待 15s 变成 Firing 状态,一旦变成 Firing 状态则将报警发送到 AlertManager,

labels 和 annotations 对该 alert 添加更多的标识说明信息,所有添加的标签注解信息,以及 prometheus.yml 中

该 job 已添加 label 都会自动添加到邮件内容中,更多关于 rule 详细配置可以参考

https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/recording_rules/#rule


然后,修改 prometheus.yml 配置文件,添加 rules 规则文件


# vim prometheus.yml

alerting:

 alertmanagers:

   - static_configs:

       - targets:

         - 192.168.1.100:9093


rule_files:

 - "/usr/local/prometheus/rules/*.rules"


PS:这里 rule_files 为容器内路径,需要将本地 node-up.rules 文件挂载到容器内指定路径,修改 Prometheus 启动命令如下,并重启服务。


[root@docker1 ~]# docker rm -f prometheus


[root@docker1 ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /root/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules --name prometheus --net=host prom/prometheus


此时在prometheus主页上可以看到相应规则

http://192.168.1.100:9090/targets

Status

Rules


触发报警发送 Email


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