本篇字数约2600字，看完需三至五分钟。学习大概需半小时，耐心学习！

规范

❝

书写步骤

1. 新建模块(模块名必须为 test_开头或者以_test 结尾)，导入 pytest
2. 新建函数或者方法(必须以 test 开头)
3. class 类名必须以 Test 开头

❞

建议命令规范

❝

4. 模块以 test_开头，建议 test_+业务名称
5. 类的首字母大写，遵循驼峰命名规则
6. 方法以 test_开头，遵循 test_+固定位数字+下划线+业务名称，如 test_01_cust_query，test_02_order_list

❞

运行小例子

import pytest
def func():
    print("我是普通函数")
def test_func():
    print("我是测试函数")
class Testlogin:
    def test01(self):
        print("我是测试类中的测试函数")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
"""
testone.py::test_func PASSED                                             [ 50%]我是测试函数
testone.py::Testlogin::test01 PASSED                                     [100%]我是测试类中的测试函数
"""

❝

显而易见，只有两个用例运行了。如果你.py文件不是以test开头，你或许连这个两个用例都没有。

❞

命令运行

cmd也是可以的。

❝

-k 运行条件，必须要满足pytest的命名规范才可。不管你是test1_01还是testa_01，在使用pytest -k的时候可以写成：pytest -k test1或pytest -k testa都可。这样的条件，可以满足部分用例筛选执行的情况。「注意：目录层级，需要用到cd 命令」

❞

❝

pytest --pyargs __ 通过包运行，需要明确的路径，并指定某个文件/包

❞

❝

pytest -m 比较的复杂，这里作为了解即可，它可以接and/or/not，后续讲ini配置以及mark标记的时候会讲到：创建一个pytest.ini文件：

❞

[pytest]
markers=
    me : "I am QINGAN"

：冒号后面的是可选描述

import pytest
def func():
    print("我是普通函数")
@pytest.mark.me
def test_func():
    print("我是测试函数")
class Testlogin:
    def test_01(self):
        print("我是测试类中的测试函数")
"""
=========================================== test session starts ================
rootdir: D:\Python_test\pythonpp\pytest_, configfile: pytest.ini
collected 3 items / 2 deselected / 1 selected
test_one.py .                                                            [100%] 
========================================== 1 passed, 2 deselected in 0.02s ======
"""

主函数运行

if __name__ == '__main__':
    # pytest.main()
 # pytest.main(["-vs"])
 # pytest.main(["-vs","-n=2"]) # 注意插件下载
 # pytest.main(["-vs","--maxfail=1"])

命令行的参数都可以在.main()中使用。

主要命令运行参数

示例

打印信息

import pytest
def func():
    print("我是普通函数")
def test_one():
    print("我是清安")
@pytest.mark.me
def test_func():
    print("我是测试函数")
class Testlogin:
    def test_01(self):
        print("我是测试类中的测试函数")

第1次失败停止

代码有所变动：

❝

def func(): assert 1 < 0

❞

❝

它与失败后停止不一样，此参数可以指定失败次数。

❞

-r

使大型测试套件中的所有故障、跳过、xfails等的清晰图像变得容易。

import pytest
def func():
    print("我是普通函数")
def test_one():
    assert 1 < 0
    # print("我是清安")
@pytest.mark.me
def test_func():
    print("我是测试函数")
def test_skip():
    pytest.skip("skipping this test")
@pytest.fixture
def error_fixture():
    assert 0
def test_fail():
    assert 0
def test_error(error_fixture):
    pass
def test_xfail():
    pytest.xfail("xfailing this test")
@pytest.mark.xfail(reason="always xfail")
def test_xpass():
    pass
class Testlogin:
    def test_01(self):
        print("我是测试类中的测试函数")
    def test_02(self):
        print("我是测试类中的测试函数02")

❝

-r后面接的单词是有限制了，不同的参数体现内容不一样。以下是可用字符的完整列表：

• f -失败
• E -误差
• s 跳过
• x -失败
• X -XPASS
• p 通过
• P -通过输出

❞

用于（取消）选择组的特殊字符：

❝

• a - all except pP
• A -所有
• N -无，这不能用来显示任何内容（因为 fE 是默认设置）

❞

拓展--tb

❝

--tb=style选项决定捕捉到失败时输出信息的显示方式。某个测试用例失败后，pytest 会列举出失败信息，包括失败出现在哪一行、是什么失败、怎么失败的，此过程我们称之 为“信息回溯”。常用的三种模式：**short **模式仅输出 assert的一行以及系统判定内容（不显示上下文）；**line **模式只使用一行输出显示所有的错误信息 **no **模式则直接屏蔽全部回溯信息 还有三种可选模式：「--tb=long」 输出最为详尽的回溯信息「--tb=auto」 是默认值，如果有多个测试用例失败，仅打印第一个和最后一个用例的回 溯信息（格式与long模式的一致）「--tb=native」 只输出Python标准库的回溯信息，不显示额外信息

❞

import pytest
def func():
    print("我是普通函数")
def test_one():
    assert 1 < 0
@pytest.mark.me
def test_func():
    print("我是测试函数")
class Testlogin:
    def test_01(self):
        print("我是测试类中的测试函数")
    def test_02(self):
        assert 1 < 0

❝

可以看到信息输出的详细度是不一样的。同样可以通过-v以及-s来控制。

❞

运行入口差异

❝

A入口这边会默认执行各种参数：

❞

❝

B入口这边雀不会，执行与命令行执行pytest结果一致，是因为它会检测文件中符合规范的test模块，并启动它。并没有走pycharm的test检测模式：

❞

「解释一下：」A单看UI像是走的unittest启动方法，暂且不管。如何结果这种情况？

鼠标右击就能看到。点击它

然后看到，右上角，这个执行文件跟之前的是不一样的，点开下拉框

选择它，

看到了吗，这里有两个test_one.py文件，下面那个是pycharm自动检测的执行文件，上面那个是我们手动运行python自动创建的，注意图标。

接下来点击

运行图标跟右键选择

就可以看到区别了。为什么会有这样的区别？看到设置里的setting

默认情况下，此处是自动检测，检测到了pytest就会跟我的一致。此处还可以选择unittest以及其他方式。如上所述，最简单设置方式可以将此处设置为：

就能搞定。

小结

本章主要是了解如何运行Pytest程序以及一些环境问题。其中控制台调试信息参数部分主要可用的讲到了三处，一处是-r一处是-tb，还有一处是-q。当然，调试参数及方法有很多。