这里是清安，前面我们说过了数字英文的验证码识别操作，本章我们对其进行完善一下，结合selenium来实际操作操作。
import os
import time
defcoding_path(path):
Base_Path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/..')
Base_image = os.path.join(Base_Path + r'\PIC', path)
return Base_image
deftime_():
# %Y_%m_%d_%H_%M_%S
file_name = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M") + ".png"
return file_name
首先先来写一个时间戳，你没看错，我想用时间戳来保存截图。至于coding_path就是一个相对路径，读取文件位置的一个函数。里面Base_Path是获取相对路径，Base_image是用的路径拼接的方式存放截图图片的。接下来就是正文了
classBrouse:
def__init__(self):
self.fox = webdriver.Firefox()
defsave_image(self):
"""
截图
:return:
"""
self.fox.save_screenshot(coding_path(time_()))
deflocation_(self, loc):
"""
:param loc:
:return:获取图片位置
"""
location = loc.location
return location
deflocation_size(self, loc):
"""
:param loc:
:return:获取图片大小
"""
location_size = loc.size
return location_size
这里我写的是类，里面写了各种方法。因为是结合selenium来写的，所以，这里我需要初始化驱动。至于为什么是火狐，这里我没做多的判断，各位自行更改成喜欢的就好。里面我写了一个selenium截图的方法、获取图片位置的方法、以及获取图片大小的方法。并将后两者的值全部返回，至于为什么返回，后面用的到。一下往下看。
defimage_size(self, image):
"""截图验证码大小，根据实际修改"""
rangle = (int(self.location_(image)['x'] - 5), int(self.location_(image)['y'] - 5),
int(self.location_(image)['x'] + self.location_size(image)['width'] + 11),
int(self.location_(image)['y'] + self.location_size(image)['height'] + 7))
return rangle
defcrop_image(self):
"""
:return: 识别截图验证码
"""
ocr = DdddOcr()
file_image = open(coding_path(time_()), 'rb')
result = ocr.classification(file_image.read())
return result
同样的，这两个方法我是写在了类中的，只是分开来写了。截取验证码这一块，根据不同的电脑尺寸来，以及现实所设置布局。所以这里需要自己做一部分调整。另外，此处也可以采用*一定的比例来进行截取，例如self.location_(image)['x'] * 1.25。我们需要得到截取后的验证码图片，所以，我们这里也需要返回一个值。接下来就是识别验证码了，上一篇讲过，但是这里的方法需要在后续才能展现用处，往下看。同样用的是二进制读取。并将读取的值进行返回。
defeles_crop_image(self, ele, num):
"""
元素组截图定位
:param ele:
:param num:
:return:
"""
pic = self.fox.find_elements_by_xpath(ele)[num]
sleep(1)
# 保存截图，调用时间戳
self.save_image()
# 获取位置
self.location_(pic)
# 获取大小
self.location_size(pic)
# 确定所需要的图片大小
self.image_size(pic)
# 打开之前截图图片
image = Image.open(coding_path(time_()))
# 开始裁剪
image1 = image.crop(self.image_size(pic))
# 保存裁剪后的截图
image1.save(coding_path(time_()))
# 图片内容
number = self.crop_image()
while1:
if len(number) < 3:
number = self.crop_image()
return number
break
return number
这里我们就是用到了上述的识别验证码了。但是在这之前，需要怼图片进行一些处理，也就是上面写到了的裁剪，裁剪出属于验证码的那一部分。上述的注释写了哦，需要一步步来最后得到完整的验证码图片，并对它进行识别，返回识别的值。
defFox_test(self):
self.fox.get('https://d2.shopxo.vip/admin.php?s=admin/logininfo.html')
self.fox.find_element_by_xpath("//input[@name='accounts']").send_keys('admin')
self.fox.find_element_by_xpath("//input[@name='pwd']").send_keys('shopxo')
self.fox.find_element_by_xpath("//input[@name='verify']").send_keys(
self.eles_crop_image("//span[@class='am-input-group-btn']", 1))
self.fox.find_element_by_xpath("//*[text()='登录']").click()
self.fox.close()
if __name__ == '__main__':
Brouse().Fox_test()
此处就不用多说了吧，selenium基础，打开网址，定位元素，再加上调用方法传值，输入验证码，最后完成登录。这里只写了元素组的方法，全部代码可参考：https://gitee.com/qinganan/OCR.git，在pro_pic_orc文件中。此外，如果还有更好的方法，可以私信我，一起探讨。
