- 请简述 CAP 原理。
答：CAP 原理，具体来说，是一个提供数据服务的分布式系统无法同时满足数据一致性（Consistency）、可用性（Availibility）、分区耐受性（Patition Tolerance）这三个条件。
一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read receives the most recent write or an error），而不是过期数据，也就是说，数据是一致的。
可用性是说，每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error) response, without the guarantee that it contains the most recent write），也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是最新的。
分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的（原文：The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped (or delayed) by the network between nodes）。
而实际上，当网络分区失效发生的时候，我们要么取消操作，这样数据就是一致的，但是系统却不可用；若我们继续写入数据，但是数据的一致性就无法保证。而就一个分布式系统而言，网络失效一定会发生，也就是说，分区耐受性是必须要保证的。那么在可用性和一致性上就必须二选一。当网络分区失效，也就是网络不可用的时候，如果选择了一致性，系统就可能返回一个错误码或者干脆超时，即系统不可用。如果选择了可用性，那么系统总是可以返回一个数据，但是并不能保证这个数据是最新的。
- 针对 Doris 案例，请用 UML 时序图描述 Doris 临时失效的处理过程（包括判断系统进入临时失效状态，临时失效中的读写过程，失效恢复过程）。
答：Doris 框架在服务器发生临时失效时候的处理过程 UML 图表示如下：
失效恢复过程
