JAVA进阶 MySQL数据库编程技术(六)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: JAVA进阶 MySQL数据库编程技术(六)

8.2.4左外连接和右外连接

示例:

查询所有雇员的名字以及他们的部门名称,包含那些没有部门的雇员。

select e.last_name,d.department_name 
from employees e LEFT OUTER JOIN departments d 
on e.dept_id = d.department_id;

示例:

查询所有雇员的名字以及他们的部门名称,包含那些没有雇员的部门。

select  e.last_name,d.department_name 
from  employees  e RIGHT OUTER JOIN  departments  d 
on e.DEPARTMENT_ID = d.department_id;

8.2.5多表连接查询练习

1.写一个查询显示所有雇员的 last name、department id、and department name。

select e.LAST_NAME,e.DEPARTMENT_ID,d.DEPARTMENT_NAME
FROM employees e,departments d
WHERE e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID;

2.写一个查询显示所有有佣金的雇员的 last name、department name、location ID 和城

select e.LAST_NAME,d.DEPARTMENT_NAME,l.LOCATION_ID,l.CITY
FROM  employees e,departments d,locations l
WHERE e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID
AND d.LOCATION_ID = l.LOCATION_ID
AND e.COMMISSION_PCT IS NOT NULL;

3.显示所有在其 last names 中有一个小写 a 的雇员的 last name 和 department name。

SELECT e.LAST_NAME,d.DEPARTMENT_NAME
FROM employees e,departments d
WHERE e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID
AND e.LAST_NAME like '%a%'

4.用sql99的内连接写一个查询显示那些工作在 Toronto 的所有雇员的 last name、job、department number 和 department name。

SELECT e.LAST_NAME,e.JOB_ID,e.DEPARTMENT_ID,d.DEPARTMENT_NAME
FROM employees e INNER JOIN departments d 
ON e.DEPARTMENT_ID = d.DEPARTMENT_ID INNER JOIN locations l
ON d.LOCATION_ID = l.LOCATION_ID
WHERE l.CITY = 'Toronto';

6.显示雇员的 last name 和 employee number 连同他们的经理的 last name 和manager number。列标签分别为 Employee、Emp#、Manager 和 Mgr#

SELECT w.LAST_NAME empname,w.DEPARTMENT_ID empid,m.LAST_NAME mgrname,m.EMPLOYEE_ID mgrid
FROM employees w INNER JOIN employees m
ON w.MANAGER_ID = m.EMPLOYEE_ID;

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
XML Java 数据库连接
性能提升秘籍:如何高效使用Java连接池管理数据库连接
在Java应用中,数据库连接管理至关重要。随着访问量增加,频繁创建和关闭连接会影响性能。为此,Java连接池技术应运而生,如HikariCP。本文通过代码示例介绍如何引入HikariCP依赖、配置连接池参数及使用连接池高效管理数据库连接,提升系统性能。
16 5
|
5天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
16 3
|
9天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
java-ajax技术详解!!!
本文介绍了Ajax技术及其工作原理,包括其核心XMLHttpRequest对象的属性和方法。Ajax通过异步通信技术,实现在不重新加载整个页面的情况下更新部分网页内容。文章还详细描述了使用原生JavaScript实现Ajax的基本步骤,以及利用jQuery简化Ajax操作的方法。最后,介绍了JSON作为轻量级数据交换格式在Ajax应用中的使用,包括Java中JSON与对象的相互转换。
19 1
|
15天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
30 3
|
15天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
33 2
|
14天前
|
Java 数据库连接 数据库
如何构建高效稳定的Java数据库连接池,涵盖连接池配置、并发控制和异常处理等方面
本文介绍了如何构建高效稳定的Java数据库连接池,涵盖连接池配置、并发控制和异常处理等方面。通过合理配置初始连接数、最大连接数和空闲连接超时时间,确保系统性能和稳定性。文章还探讨了同步阻塞、异步回调和信号量等并发控制策略,并提供了异常处理的最佳实践。最后,给出了一个简单的连接池示例代码,并推荐使用成熟的连接池框架(如HikariCP、C3P0)以简化开发。
33 2
|
15天前
|
SQL 监控 Java
Java连接池技术的最新发展,包括高性能与低延迟、智能化管理与监控、扩展性与兼容性等方面
本文探讨了Java连接池技术的最新发展,包括高性能与低延迟、智能化管理与监控、扩展性与兼容性等方面。同时,结合最佳实践,介绍了如何选择合适的连接池库、合理配置参数、使用监控工具及优化数据库操作,以实现高效稳定的数据库访问。示例代码展示了如何使用HikariCP连接池。
9 2
|
14天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
16 1
|
15天前
|
算法 Java 数据库连接
Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性
本文详细介绍了Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性。连接池通过复用数据库连接,显著提升了应用的性能和稳定性。文章还展示了使用HikariCP连接池的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
30 1
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
20 4