首先我们了解，一个图像，都是一个大的二维数组，每一个元素都是一个像素，若是rgb图像，则该像素还会有rgb三个值，我们读入一个图像
import cv2 img = cv2.imread("open.png", 1) #通过opencv的imread读取图像，后边是1表示是读取彩色图像，在opencv中，用bgr来表示，这和rgb刚好反过来 (b, g, r) = img[100, 100] # 获取图片上[100, 100]这个位置的像素值 print(b, g, r) #通过打印我们可以看到他的像素值是多少
可以看出来他的值是255， 255， 255，这个点就是白色，我们把这个点变成红色，然后显示出来
img = cv2.imread("open.png", 1) (b, g, r) = img[100, 100] print(b, g, r) img[100, 100] = (0, 0, 255) #把这个位置的bgr该成红色的 cv2.imshow("test",img) # 展示出来 cv2.waitKey(0)
emmm，你们看，紫色框框里有一个小红点，很小的（滑稽）
当然我们也可以划线如下
img = cv2.imread("open.png", 1) (b, g, r) = img[100, 100] print(b, g, r) for i in range(100, 201): img[i][100] = (0, 0, 255) cv2.imshow("test",img) cv2.waitKey(0)
