Python高考 | 2023年四川省高考理科一分一段人数分布情况

简介: Python高考 | 2023年四川省高考理科一分一段人数分布情况

大家好,我是欧K~

本期根据四川省教育考试院发布的2023年四川省高考理科一分一段人数分布表看看本科批次的分布情况希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

数据来源:四川省教育考试院

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1. 一分一段人数分布

def get_data_pic():
    L1 = (
    Line()
    .add_xaxis(df['分数'].tolist()[::-1])
    .add_yaxis(
        "",
        df['人数'].tolist()[::-1],
        symbol_size=0.5,
    )
    .add_yaxis(
        "",
        data_t,
        symbol_size=0.5,
    )
    .add_yaxis(
        "",
        data_t2,
        symbol_size=0.5,
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    .set_global_opts(
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title='2023年四川省高考理科一分一段人数分布',
            pos_top='1%',
            pos_left="1%",
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20)
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color=colors[3]),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                is_show=False,
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color=colors[3])
            ),
        )
    )
)

有高考成绩的人数一共 295512

本科一批分数线:520分,520分以上84257本科二批分数线:433,433分以上共189872


2. 本科批次占比

def get_pie_pic():
    pie = (
        Pie()
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(lables, datas)],
            radius=["40%", "70%"],
            center=["50%", "50%"],
            label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: \n{d}%",font_size=18),
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title=f'2023年四川省高考理科各批次人数分布',
                pos_top='39%',
                pos_left="center",
            ),
            legend_opts=opts.LegendOpts(
                is_show=False,
                textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14),
                pos_top='6%',
            ),
        )
    )


本科一批过线人数占比:28.51%

本科二批过线人数占比:28.51%+35.74%=64.25%

二批以下人数占比:35.75%3. 更多可视化源码下载 | Python可视化系列文章资源(源码+数据)
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END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享让更多人知道。

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