收藏 | 不要再用陌生人的电脑了,这两个Python库可以让你瞬间“裸奔”

简介: 收藏 | 不要再用陌生人的电脑了,这两个Python库可以让你瞬间“裸奔”

本期导读

大家好,我是欧K。

在平常的工作和学习中几乎每个人都会注册一些平台,在PC端登陆的时候需要用键盘输入相应的账号和密码,其中密码一般都是暗文(如:******),但是暗文真的就安全了吗?今天给大家带来两个让你瞬间“裸奔的Python库,仅限于学习交流,希望对你有所帮助。


先给大家打个样:用户名:python密码:123456

1. pynput库

1.1 安装pynput 

pip install pynput

1.2 使用pynput

from pynput.keyboard import Key,Listener

Key:

按下键时:

# 按下键时
def on_press(key):    
    try:
        # 普通按键
        print('按下键: {0} '.format(key.char))
    except :
        # 特殊按键
        print('按下键: {0} '.format(key))

松开键时

# 松开键时:
def on_release(key):
    print('松开: {0} '.format(key)) # 可要可不要
    if key == Key.esc:
        return False

有的键盘按键信息都存在于pynputkeyboard.Key模块中,普通按键(数字、字母等直接通过Key.char获取,特殊按键(Shift、Ctrl等通过Key直接获取即可。

Listener:

# 监听键盘按键
with Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as listener:
    listener.join()


可以用listener.start()和listener.stop()代替with语句。

注意:如果需要同时进行监听和控制操作,需要使用多线程

本例只展示了pynput的键盘监听模块,pynput还有键盘控制以及鼠标监控功能,感兴趣的小伙伴可以看看官网:

https://pypi.org/project/pynput/#description


2. PyHook3库


PyHook3是一个基于Python的“钩子”库,主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件这个库依赖于另一个Python库PyWin32,由于PyWin32只能运行在Windows平台,所以PyHook也只能运行在Windows平台


2.1 安装PyHook3

PyHook3的安装要相对复杂一些:


2.1.1 安装 swig.exe:

下载压缩包,直接解压缩后添加环境变量即可。


2.1.2 安装 Microsoft Visual C++ 14:

所需空间比较大(4G左右),安装包直接安装即可(若电脑上安装的有vscode,vstudio等软件则不需要安装),本机已安装vscode,这里不再展示。

2.1.3 安装 PyHook3:

pip install PyHook3

完成前面两步才可以进行第三步,否则会出现错误提示的。

失败:

成功:


2.2 使用PyHook3

导入模块:

import PyHook3
import pythoncom

鼠标事件:

def onMouseEvent(event):
    # 鼠标移动过滤
    if (event.MessageName != "mouse move"):
        print(event.MessageName)
    return True


键盘事件

def onKeyboardEvent(event):
    # 返回按下的键
    print(event.Key)
    return True

调用:

# 创建一个钩子管理器
hm = PyHook3.HookManager()
# 监听键盘时间
hm.KeyDown = onKeyboardEvent
# 键盘钩子
hm.HookKeyboard()
# 监听鼠标事件
hm.MouseAll = onMouseEvent
# 鼠标钩子
hm.HookMouse()
# 循环监听
pythoncom.PumpMessages()


效果:注意:特殊键盘(Shift、Ctrl等)有左右之分Lcontrol、Rcontrol。


END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享到朋友圈让更多人知道哦

相关文章
|
18天前
|
存储 人工智能 测试技术
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
本文介绍如何使用LangChain结合DeepSeek实现多轮对话,测开人员可借此自动生成测试用例,提升自动化测试效率。
215 125
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
|
11天前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
57 0
|
2月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
5月前
|
JavaScript 前端开发 Java
通义灵码 Rules 库合集来了,覆盖Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等
通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……
1156 103
|
1月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
109 18
|
2月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
309 51
|
1月前
|
机器学习/深度学习 API 异构计算
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库,旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API,还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译(JIT)等关键功能,显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景,为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
178 0
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
|
1月前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫库性能与选型实战指南:从需求到落地的全链路解析
本文深入解析Python爬虫库的性能与选型策略,涵盖需求分析、技术评估与实战案例,助你构建高效稳定的数据采集系统。
249 0
|
1月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍了基于Python的剪贴板监控技术,结合clipboard-monitor库实现高效、安全的数据追踪。内容涵盖技术选型、核心功能开发、性能优化及实战应用,适用于安全审计、自动化办公等场景,助力提升数据管理效率与安全性。
102 0

推荐镜像

更多