Python 有8个标准的数据类型：
- Number（数字）
- Bool（布尔值）
- String（字符串）
- None（空值）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
小提示：可以使用python内置的 type() 函数查询变量所指的对象类型。
1 - Number（数字）
Number 类型包括int、float、complex（复数）。
''' Author: Python当打之年 ''' # 整形 a = 5 # 浮点型 b = 5.5 # 复数 c = 4+3j print(type(a), type(b), type(c)) # <class 'int'> <class 'float'> <class 'complex'>
小提示：在Python3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
2 - Bool（布尔值）
Bool 类型的数据只有两个值，True 和False ，分别代表真和假，注意大小写。
# 布尔型 d = True e = False print(type(d), type(e)) # <class 'bool'> <class 'bool'>
小提示：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
3 - String（字符串）
String 类型是被包含在英文单引号' '或者双引号" "之间的一段字符。
# 字符串 a = '0' b = "5.5" c= 'abcdefgh' print(type(a), type(b), type(c)) # <class 'str'> <class 'str'> <class 'str'> print(list(a)) # ['0'] print(list(b)) # ['5', '.', '5'] print(list(c)) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
4 - None（空值）
None 在python中是一个特殊的存在，代表空值常量（N 必须大写）。它和 False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值，这里的空值并不代表空对象。
# 空值 d = None print(type(d)) # <class 'NoneType'>
5 - List（列表）
List 是 Python 中使用最频繁的数据类型，它是一个有序的，可修改的，元素以逗号分隔，以中括号包围的序列。
# 列表 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] b = [5, 5.5, True, '123', 'abcABC'] c= ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(type(a), type(b), type(c)) # <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(b) # [5, 5.5, True, '123', 'abcABC'] print(c) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
6 - Tuple（元组）
Tuple 与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号，元素之间都是逗号隔开。
# 元组 a = (1, 2, 3, 4, 5, 6) b = (5, 5.5, True, '123', 'abcABC') c= ('a', 'b', 'c', 'd', 'e') print(type(a), type(b), type(c)) # <class 'tuple'> <class 'tuple'> <class 'tuple'> print(a) # (1, 2, 3, 4, 5, 6) print(b) # (5, 5.5, True, '123', 'abcABC') print(c) # ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
7- Set（集合）
Set 与列表和元组有很多相同之处，各元素之间用逗号隔开，区别是集合使用大括号{}，用于保存不重复的元素。
# 集合 a = {1, 2, 3, 3, 2, 1} b = {5, 5.5, True, '123', 'abcABC'} c= {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'} print(type(a), type(b), type(c)) # <class 'set'> <class 'set'> <class 'set'> print(a) # {1, 2, 3} print(b) # {5, 5.5, True, '123', 'abcABC'} print(c) # {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}
小提示：上面的a集合，生成的时候会自动去重，所以print出来是{1,2,3}
8 - Dictionary（字典）
Dictionary 是 Python 提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。字典由多个键和其对应的值构成的键—值对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来。
# 字典 a = { 'Author' : 'Python当打之年' , 'age' : '保密' , '性别' : '男' } b = { 1 : '2' , '1' : 2 , '2' : '3' } print(a.keys(),a.values()) # dict_keys(['Author', 'age', '性别']) # dict_values(['Python当打之年', '保密', '男']) print(b.keys(),b.values()) # dict_keys([1, '1', '2']) # dict_values(['2', 2, '3']) print(type(a),type(b)) # <class 'dict'> <class 'dict'>
注意下面的例子：
c= { 1 : '2' , '1' : 2 , '1' : '3' } print(c.keys(),c.values()) # dict_keys([1, '1']) # dict_values(['2', '3'])
字典c中有第2个和第3个键值对的key是相同的，后者将会覆盖前者。
注意：在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
END
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