不一样的Python学习---WWH?

简介: 不一样的Python学习---WWH?


01

Who - Python是什么

python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。 --《百度百科》


初识python对于没有编程语言基础的人来说可能比较陌生,暂且认为它仅仅是万千程序语言中的一种而已,对于有点编程基础的人来讲,它类似于c++,c#,java,js,php等编程语言,对于某些需求它们都可以同等实现,对于资深程序员来说,需要从封装性,高效性,稳定性等方面去细化这些语言了,那差别就比较大了,这里不细说了。


02

What - Python能做什么

对于想要从事python行业的小伙伴来说,一定要清楚自己未来的职业规划和就业方向。那么学习python之后可以做哪些工作呢?以下是几个比较热门的方向:

Python自动化办公,python可以高效实现excel 自动化、ppt 自动化、word 自动化、邮件处理、文件批量处理、数据处理与分析等等,主、副业都可以。


Web开发工程师,python有很多现成的 Web 开发框架,几行代码就能生成一个功能齐全的 Web 服务。比较著名的就是 Django 和 Flask。Django 集成的功能更多,开箱即用。Flask 轻量快速,只包含核心功能,其他都需要自行扩展。像豆瓣就是用python的Django编写的。


Python网络爬虫工程师,网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,您再也不用担心没有数据。


Python数据分析工程师,现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯,个性化推荐、大数据量化等等。python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理,如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。


Python自动化运维,这几乎是python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。


03

How - Python怎么学

在探讨怎样学之前,我们先要搞清楚为什么要学,学习python的理由千千万,但万变不离其宗:收益,或者是变向的收益

据统计,在python使用者当中,直接为自己创造利益的占比大约%50,间接为自己创造利益的占比大约%30,还有约%20正在这两条道路的选择上徘徊,当然也不能否认有部分真正热爱,热衷于研究的大牛。


python 有三个非常重要的特性,易上手,社区丰富,性能扩展方便,这也是为什么这些年python能够迅速走红的一个非常重要的原因。从目前接触过的语言来看,说python 是最容易上手的,一点都不过分,入门门槛非常低。网上有各种各样的学习路线,没有好坏之分,都是各位同仁的经验之谈,但每个人的接受能力不一样,找到一个适合自己的才是最好的。


以上就是本期为大家带来的全部内容了,后续小编会详细讲解python具体的学习以及实战,喜欢的朋友可以点赞、收藏

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