前言
最近在学习scrapy redis，在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下，本篇为mysql篇，实例比较简单，学习sql还是要动手实操记的比较牢。
安装与启动
安装：sudo apt-get install mysql-server
查看服务：ps ajx | grep mysql
停止服务:sudo service mysql stop
开启服务:sudo service mysql start
重启服务:sudo service mysql restart
链接数据库：mysql -uroot -p后输入密码
查看版本：select version();
常见数据库语句
查看数据库：show database;
创建数据库：create database 库名 [charset = UTF8];
查看建库语句：show create database 库名;
使用数据库：use 库名;
删除数据库：drop 库名;
常见数据表语句
查看表：show table;
查看表结构：desc 表名;
创建表：
CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY(one or more columns) );
创建表常用属性字段：
-- auto_inorement 表示自动增长 -- not null 表示不为空 -- primary key 表示为主键 -- defaul 表示默认值
删除表：drop table;
修改表结构：
添加字段：alter table 表名 add 列名 类型; 修改字段(重命名)：alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 修改字段(不重命名)：alter table 表名 modify 列名 类型及约束; 删除字段：alter table 表名 drop 列名;
常用增删改查
基本查询
查看所有列：select * from 表名;
查看指定列：select 列1,列2,... from 表名;
新增
全列插入：insert into 表名 values(...); --需要给主键留下占位符,用0或null皆可。
部分列插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...);
插入多行全列数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
插入多行部分列数据：insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
更新
更新操作：update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件;
删除
删除操作(不推荐)：delete from 表名 where 条件;
逻辑删除(推荐)：update 字段名 set isvalid=0 where id=1; --设置删除字段,执行删除字段的操作即对该字段更新。
mysql查询详解
查询消除重复行：select distinct 列1,... from 表名;
条件查询
where条件查询：select * from 表名 where 条件;
where可以与比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断搭配使用
比较运算符
等于: = 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= 不等于: != 或 <>
举个栗子：
select * from students where id > 1; select * from students where id <= 2; select * from students where name != '咸鱼'; select * from students where is_delete=0;
逻辑运算符
and or not
举个栗子：
select * from students where id > 3 and gender=0; select * from students where id < 4 or is_delete=0; select * from students where id not 4;
模糊查询
like % 表示任意多个任意字符 _ 表示一个任意字符 rlike
举个栗子：
select * from students where name like '咸%'; --查询以咸字开头的内容 select * from students where name like '咸_'; --查询以咸字开头且后面只有一个字的内容 select * from students where name like '咸%' or name like '%鱼'; -- 查询以咸字开头或以鱼字结尾的内容
范围查询
in 表示在一个非连续的范围内 no in 表示不在一个非连续的范围内 between ... and ... 表示在一个连续的范围内 rlike 表示正则查询，可以使用正则表达式查询数据
举个栗子：
select * from students where id in(1,3,8); -- 查询 id 在 1,3,8 当中的内容 select * from students where id not in(1,3,8); -- 查询 id 不在 1,3,8 当中的内容 select * from students where id between 3 and 8; -- 查询 id 在3到8之间的内容 select * from students where name rlike "^咸"; -- 查询 name 是以咸字开头的内容
空判断
判断是否为空 is null
举个栗子：
select * from students where height is null;
以上几种预算符优先级为:
优先级由高到低的顺序为：小括号、not、比较运算符、逻辑运算符。
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用。
排序
asc 升序 desc 降序
举个栗子：
select * from students order by age desc,height desc; --显示所有的学生信息，先按照年龄从大到小排序，当年龄相同时 按照身高从高到矮排序
聚合函数
count(*)查询总数 max(列)表示求此列的最大值 min(列)表示求此列的最小值 sum(列)表示求此列的和 avg(列)表示求此列的平均值
举个栗子：
select count(*) from students; select max(id) from students where gender=2; select min(id) from students where is_delete=0; select sum(age) from students where gender=1; select sum(age)/count(*) from students where gender=1; --求平均年龄 select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
分组
group by 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 group_concat 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
举个栗子：
select gender from students group by gender; -- 将学生按照性别分组 输出结果： +--------+ | gender | +--------+ | 男 | | 女 | | 中性 | | 保密 | +--------+ select gender,group_concat(name) from students group by gender; 输出结果： +--------+-----------------------------------------------------------+ | gender | group_concat(name) | +--------+-----------------------------------------------------------+ | 男 | 小彭,小刘,小周,小程,小郭 | | 女 | 小明,小月,小蓉,小贤,小菲,小香,小杰 | | 中性 | 小金 | | 保密 | 小凤 | +--------+-----------------------------------------------------------+
分页
select * from 表名 limit start,count
举个栗子：
select * from students where gender=1 limit 0,3; --查询前三行的数据
连接查询
语法：
select * from 表1 inner/left/right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
其中：
inner join(内连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据 right join(右连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充 left join(左连接查询)：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
举个栗子：
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id; select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句。
子查询可以和 in 搭配使用
主查询 where 条件 in (子查询)
数据库的备份与恢复
数据库备份
mysqldump –uroot –p 数据库名 > 备份文件名.sql;
数据库恢复
mysql -uroot –p 新数据库名 < 备份文件名.sql
Python与mysql交互
Python与mysql交互流程
安装与导入
安装相关库：pip install pymysql
导入：from pymysql import *
创建connection对象
connection = connect(host, port, database, user, password, charset)
其中参数如下：
host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost' port：连接的mysql主机的端口，默认是3306 database：数据库的名称 user：连接的用户名 password：连接的密码 charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
connection对象方法如下：
close()关闭连接 commit()提交 cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
获取cursor
cursor=connection.cursor()
其中常用方法：
close():关闭cursor execute(operation [, parameters ]):执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句。 fetchone():执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组 fetchall():执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
举个栗子：
from pymysql import * def main(): conn = connect(host='localhost',port=3306,database='xianyuplus',user='root',password='mysql',charset='utf8') cs1 = conn.cursor() count = cs1.execute('insert into xianyufans(name) values("666")') conn.commit() cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()
mysql视图
什么是视图？
视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据。
视图语句
创建视图:create view 视图名称 as select语句; --建议视图以v_开头 查看视图：show tables; 使用视图：select * from 视图名称; 删除视图：drop view 视图名称;
视图作用
- 提高了重用性，就像一个函数
- 对数据库重构，却不影响程序的运行
- 提高了安全性能，可以对不同的用户
- 让数据更加清晰
mysql事务
什么是事务？
事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
事务有什么特点？
- 原子性，一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
- 一致性，数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
- 隔离性，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。
- 持久性，一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。
事务相关命令
开启事务：start transaction; 或者 begin; 提交事务：commit; 回滚事务：rollback;
mysql索引
什么是索引？
数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度
索引相关命令
创建索引：create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度)) --当指定索引的字段类型为字符串时，应填写长度 查看索引：show index from 表名; 删除索引：drop index 索引名称 on 表名;
注意事项
- 建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
- 建立索引会占用磁盘空间。
