MySQL条件查询,WHERE的用法

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL条件查询,WHERE的用法

在使用MySQL SELECT语句时,可以使用WHERE子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的效果。

基本语法格式如下:

WHERE <查询条件> {<判定运算1>,<判定运算2>,…}

其中,判定运算其结果取值为 TRUE、FALSE 和 UNKNOWN。

判定运算的语法分类如下:

  • <表达式1>{=|<|<=|>|>=|<=>|<>|!=}<表达式2>
  • <表达式1>[NOT]LIKE<表达式2>
  • <表达式1>[NOT][REGEXP|RLIKE]<表达式2>
  • <表达式1>[NOT]BETWEEN<表达式2>AND<表达式3>
  • <表达式1>IS[NOT]NULL

单一条件查询语句

【实例1】在表job中查找dept_id为2的数据,输入的 SQL 语句和行结果如下所示。

mysql> select name from job where dept_id = '2';
+----------+
| name     |
+----------+
| 产品经理 |
| 全栈开发 |
| 软件测试 |
+----------+
3 rows in set

mysql>

该语句采用了简单的相等过滤,查询一个指定列 dept_id的具体值 2。

【实例2】查询dept_id大于2的所有数据,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> select name from job where dept_id>2;
+----------+
| name     |
+----------+
| 人事专员 |
+----------+
1 row in set

mysql>

多条件的查询语句

使用 SELECT 查询时,可以增加查询的限制条件,这样可以使查询的结果更加精确。MySQL 在 WHERE 子句中使用 AND 操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。

可以使用 AND 连接两个甚至多个查询条件,多个条件表达式之间用 AND 分开。

【实例3】在job表中查找dept_id为2的,并且name产品开头的所有数据,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> select name from job where dept_id =2 and name like '产品%';
+----------+
| name     |
+----------+
| 产品经理 |
+----------+
1 row in set

mysql>

使用LIKE的模糊查询

字符串匹配的语法格式如下:

<表达式1> [NOT] LIKE <表达式2>

字符串匹配是一种模式匹配,使用运算符 LIKE 设置过滤条件,过滤条件使用通配符进行匹配运算,而不是判断是否相等进行比较。

相互间进行匹配运算的对象可以是 CHAR、VARCHAR、TEXT、DATETIME 等数据类型。运算返回的结果是 TRUE 或 FALSE。

百分号(%)

百分号是 MySQL 中常用的一种通配符,在过滤条件中,百分号可以表示任何字符串,并且该字符串可以出现任意次。

使用百分号通配符要注意以下几点:

  • MySQL 默认是不区分大小写的,若要区分大小写,则需要更换字符集的校对规则。
  • 百分号不匹配空值。
  • 百分号可以代表搜索模式中给定位置的 0 个、1 个或多个字符。
  • 尾空格可能会干扰通配符的匹配,一般可以在搜索模式的最后附加一个百分号。

下划线 (_)

下划线通配符和百分号通配符的用途一样,下画线只匹配单个字符,而不是多个字符,也不是 0 个字符。

注意:不要过度使用通配符,对通配符检索的处理一般会比其他检索方式花费更长的时间。

【实例4】在job表中,查询所有以开发结尾的所有数据,输入的 SQL 的语句和执行结果如下所示。

mysql> select name from job where name like '%开发';
+----------+
| name     |
+----------+
| 全栈开发 |
+----------+
1 row in set
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
130 0
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
150 9
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
184 3
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多却导致无记录返回
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办?会不会遇到bug了?
197 0
|
4月前
|
缓存 JSON 关系型数据库
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
|
7月前
|
算法 关系型数据库 MySQL
join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?
大家好,我是 V 哥。本文详细探讨了 MySQL 中 `JOIN` 查询的限制及其优化方法。首先,`JOIN` 查询不能无限叠加,存在资源(CPU、内存、磁盘 I/O)、性能和语法等方面的限制。过多的 `JOIN` 操作会导致数据库性能急剧下降。其次,介绍了三种常见的 `JOIN` 查询算法:嵌套循环连接(NLJ)、索引嵌套连接(INL)和基于块的嵌套循环连接(BNL),并分析了它们的触发条件和性能特点。最后,分享了优化 `JOIN` 查询的方法,包括 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置调整等。关注 V 哥,了解更多技术干货,点赞👍支持,一起进步!
147 3
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
227 19
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
|
8月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
1472 1
|
9月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
150 8

推荐镜像

更多