后端开发4.Elasticsearch的搭建

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 后端开发4.Elasticsearch的搭建

 使用docker安装

安装elasticsearch

拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.17.0

image.gif

容器间建立通信,创建 elastic的网关

docker network create elastic

image.gif


创建es容器【自启动】【虚拟机处理器数量至少两个】

docker run --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" --name='elasticsearch' --net elastic --cpuset-cpus="1" -m 1G -d elasticsearch:7.17.0

image.gif

安装kibana

拉取镜像

docker pull kibana:7.17.0

image.gif


启动容器

docker run --name kibana --net elastic --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.17.0

image.gif


访问kibana

http://192.168.66.102:5601/

image.gif

安装分词器

进入Elasticsearch容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

image.gif


安装IK分词器

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

image.gif


安装拼音分词器

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip

image.gif


重启Elasticsearch容器和kibana容器

docker restart elasticsearch

image.gif

docker restart kibana

image.gif


查看分词器

GET /_cat/plugins

image.gif

Springboot集成

注意事项

springboot版本的选择

用2.7.0的


2.7.0版本的mysql和mybatisplus依赖也要改一下

<!-- MyBatisPlus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
    <!-- mysql-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

image.gif

依赖

<!-- elasticsearch -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

image.gif

配置文件

spring:
  elasticsearch:
    uris: http://xx:9200

image.gif


相关实践学习
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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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