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🌈热点内容直通车
1. Jupyter推出免费开源的AI助手 功能强大又多样化
近日，Jupyter宣布推出免费的AI助手——Jupyter AI，Jupyter AI基于LangChain打造，相较于VSCODE的Copilot，Jupyter将支持更多大语言模型。
Jupyter AI为Jupyter笔记本带来了生成式人工智能功能，使用户能够解释和生成代码、修复错误、概括内容，对其本地文件提出问题，并通过自然语言提示生成整个Notebook。通过强大的魔术命令和聊天界面，Jupyter AI将Jupyter与来自AI21、Anthropic、AWS、Cohere和OpenAI等提供商的大型语言模型（LLM）连接起来。Jupyter使用LangChain来支持所有流行的LLM和提供商，用户可以在发布新模型时访问它们。LangChain还将让Jupyter AI能够使用本地模型。相比于VSCode里的Copilot，Jupyter AI支持的大模型更多，除了ChatGPT和Claude之外，还有来自AWS、Cohere等厂商的模型。Jupyter AI的配置更为简便，无需排队、支持中文prompt。
Jupyter AI 1.0版本适用于JupyterLab 3，Jupyter AI 2.0版本适用于JupyterLab 4，现已作为免费开源软件提供。
2. 研究人员发现ChatGPT安全控制漏洞
据《纽约时报》报道，卡内基梅隆大学和旧金山人工智能安全中心的研究人员周四发布一份报告，展示了他们可以通过在输入AI系统的每个英语提示符上附加一长串字符来突破开源系统的护栏，使任何人可以规避AI安全措施并使用谷歌Bard、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude等领先的AI聊天机器人生成有偏见的、虚假的和其他有害信息，包括写出一份制作炸弹、窃取身份信息、从慈善机构偷窃的教程。
研究人员在本周早些时候向Anthropic、谷歌、OpenAI披露了他们的方法。这些企业均表示在研究阻止攻击的方法，将持续改进为AI系统构建的护栏。
3. AWS推出用生成式AI构建医疗应用新服务
亚马逊云科技（AWS）在7月26日举行的纽约峰会上宣布推出Amazon HealthScribe，这是一项符合HIPAA（《健康保险责任与保护法》）要求的新服务，能够帮助医疗软件供应商更快、更轻松地将生成式AI功能集成到其应用程序中。这些应用程序使用文本识别和生成式AI技术生成临床文档，节省医生时间。
Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支持。借助Amazon HealthScribe，医疗软件供应商可以通过调用一个API自动创建可靠的记录、提取关键信息（例如医学术语和药物），并根据医患对话创建摘要，然后将这些数据输入到电子健康记录（EHR）系统。在普通医学和骨科，医疗软件供应商已经开始使用Amazon HealthScribe。
📖新鲜论文早知道
DeepMind发布全新AI机器人模型RT-2
Google DeepMind近日发布一篇新博客文章，推出了一款新颖的视觉-语言-动作（VLA）模型Robotic Transformer 2（RT-2）。该模型可从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令，同时保留web-scale能力。这项工作建立在Robotic Transformer 1（RT-1）的基础上。RT-2显示出超越其所接触的机器人数据的泛化能力以及语义和视觉理解能力。这包括解释新命令并通过执行基本推理（例如关于对象类别或高级描述的推理）来响应用户命令。 论文表明，结合思想链推理允许RT-2执行多阶段语义推理，例如决定哪个物体可以用作临时锤子（石头），或者哪种类型的饮料最适合疲倦的人（一种能量饮料）。
RT-2将信息转化为行动的能力表明，机器人有望更快地适应新的情况和环境。在对RT-2模型进行了超过6000次的机器人试验后，研究团队发现，RT-2在训练数据或“可见”任务上的表现与之前的模型RT-1一样好。它在新奇的、不可预见的场景中的表现几乎翻了一番，从RT-1的32%提高到62%。有了RT-2，机器人能够将学到的概念转移到新的环境中。
论文地址：https://robotics-transformer2.github.io/assets/rt2.pdf
🔥开源模型先体验
MetaGPT项目冲上GitHub热榜第一 已获6.6k星
近日，一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火，一度冲上热榜第一，目前标星已有6.6k。这个项目的终极目标是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司，不仅能实现公司自动更新，就连公司里面的员工也全部换成大模型。目前MetaGPT已经能实现一句话自动编写一个比较简单的软件项目。作者表示，生成一个完整的项目，最终只需要2美元（折合人民币约14.3元）左右。
该项目的作者吴承霖是一名90后程序员，毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，从腾讯离开后创办了AI中台SaaS服务公司深度赋智。根据MetaGPT项目路线图，其长期目标是“让MetaGPT能自己进化自己”，短期目标包括自动化编写2000行代码、达到MetaGPT v0.5和提升框架的能效等。据作者介绍，目前能自动化实现的代码量能达到500行左右。
代码地址：https://github.com/geekan/MetaGPT
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