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1 sentinel简介
1.1 sentinel解决的问题
- 雪崩问题：微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。
解决雪崩问题的常见方式有四种： - 超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待。
- 舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。
- 熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求。
- 流量控制：限制业务访问的QPS，避免服务因流量的突增而故障。
1.2 服务保护技术对比
2 微服务整合sentinel
2.1 引入sentinel依赖
<!-- SpringCloud Alibaba Sentinel --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>2.2 配置控制台地址：
# Spring spring: application: # 应用名称 name: ruoyi-gateway profiles: # 环境配置 active: dev cloud: sentinel: # 取消控制台懒加载 eager: true transport: # 控制台地址 dashboard: 127.0.0.1:8718 # 配置sentinel地址与之产生联系 # nacos配置持久化 datasource: ds1: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 dataId: sentinel-ruoyi-gateway groupId: DEFAULT_GROUP data-type: json rule-type: flow - 访问微服务的任意端点，即可触发sentinel监控！
3 限流规则
- 簇点链路：就是项目内的调用链路，链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每个端点（Endpoint），因此SpringMVC的美一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。
- 流控、熔断等都是
针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：
- 点击流控
3.1 流控模式
- 直接：对当前资源限流
- 关联：高优先级资源触发阈值，对低优先级资源限流。
- 链路：阈值统计时，只统计从指定资源进入当前资源的请求，是对请求来源的限流
3.2 流控效果
- 快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求
- warm up：QPS超过阈值时，拒绝新的请求；QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。
- 排队等待:请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行请求；如果请求预期等待时长大于超时时间，直接拒绝
4 隔离和降级
4.1 Feign整合Sentinel
- yml文件开启Feign的Sentinel功能
# feign 配置 feign: sentinel: enabled: true4.2 给FeignClient编写失败后的降级逻辑
- 方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理
4.2.1 在feign-api项目中定义类，实现FallbackFactory，并加@Component注解，将RemoteFileFallbackFactory 注入到Spring中
@Component public class RemoteFileFallbackFactory implements FallbackFactory<RemoteFileService> { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RemoteFileFallbackFactory.class); @Override public RemoteFileService create(Throwable throwable) { log.error("文件服务调用失败:{}", throwable.getMessage()); return new RemoteFileService() { @Override public R<SysFile> upload(MultipartFile file) { return R.fail("上传文件失败:" + throwable.getMessage()); } }; } }4.2.2 在feign-api项目中的RemoteFileService接口中，使用RemoteFileFallbackFactory，即添加fallbackFactory = RemoteFileFallbackFactory.class
@FeignClient(contextId = "remoteFileService", value = ServiceNameConstants.FILE_SERVICE, fallbackFactory = RemoteFileFallbackFactory.class) public interface RemoteFileService { /** * 上传文件 * * @param file 文件信息 * @return 结果 */ @PostMapping(value = "/upload", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE) public R<SysFile> upload(@RequestPart(value = "file") MultipartFile file); }4.3 线程隔离
线程隔离有两种方式实现：
- 线程池隔离：基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强
- 信号量隔离（Sentinel默认采用）：基于计数器模式，简单，开销小
4.4 熔断降级
sentinel熔断降级的策略 - 慢调用比例：超过指定时长的调用为慢调用，统计单位时长内慢调用的比例，超过阈值则熔断
- 异常比例：统计单位时长内异常调用的比例，超过阈值则熔断
- 异常数：统计单位时长内异常调用的次数，超过阈值则熔断
4.5 授权规则
授权规则可以对调用的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式 - 白名单：来源（origin）在白名单内的调用者允许访问
- 黑名单：来源（origin）在黑名单内的调用者不允许访问
5 规则持久化
Sentinel的控制台规则管理有三种模式： - 原始模式：Sentinel的默认模式，将规则保存在内存，重启服务会丢失。
- pull模式：控制台将配置的规则推送到sentinel客户端，而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会
定时去本地文件或数据库中查询，更新本地规则。 - push模式：控制台将配置规则推送到远程配置中心，例如Nacos。Sentinel客户端监听Nacos，获取配置变更的推送消息，完成本地配置更新。
5.1 引入依赖
<!-- Sentinel Datasource Nacos 规则持久化--> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> </dependency>5.2 配置文件
# Spring spring: cloud: sentinel: # 取消控制台懒加载 eager: true transport: # 控制台地址 dashboard: 127.0.0.1:8718 # nacos配置持久化 datasource: ds1: nacos: server-addr: 127.0.0.1:8848 dataId: sentinel-ruoyi-gateway # 配置id groupId: DEFAULT_GROUP data-type: json rule-type: flow # 还可以是：degrade（降级）、authority（授权）、param-flow（热点参数限流）
